我與AI聊設計

第 1 章　設計中的人性化思考.......................................................... 1
1.1　設計中的情感..............................................................................................2
1.1.1　你家的貓咪為啥對你新買的貓窩不屑一顧？算法如何進行共情.................2
1.1.2　為什麼“80後”一聽動漫《灌籃高手》的主題曲就淚目？“回憶殺”
　　　的設計秘訣是什麼........................................................................................................................................6
1.1.3　從 Hello Kitty 到變形金剛，設計是如何玩轉你的情感世界的.....................8
1.1.4　“我命由我不由天”的背後：AI 與青年反抗精神的共鳴.......................... 10
1.1.5　數字知己：Siri 正在偷學《朋友》那首歌...................................................... 12
1.1.6　實操：用 DeepSeek 高效生成內容的實操指南............................................ 14
1.2　算法推薦的潮流是玄學嗎..........................................................................20
1.2.1　8-bit 文藝復興：AI 解析馬裏奧的 DNA........................................................... 20
1.2.2　殘缺美方程式：侘寂茶碗的算法解構.............................................................. 22
1.2.3　無性別穿搭：打破傳統界限的時尚革命......................................................... 25
1.2.4　孟菲斯風格：辣眼設計是數字化時代的叛逆風嗎........................................ 28
1.2.5　實操：用 Midjourney 提高創作效率——從入門操作到真實案例
　　　分享.......................................................................................................................... 30
1.3　機器比人類更溫暖嗎.................................................................................38
1.3.1　暗黑系設計：是“喪文化”的心理自救嗎..................................................... 38
1.3.2　元宇宙婚禮：在虛擬世界裏說“我願意”，感動嗎................................... 40
1.3.3　服務設計的必殺技：讓用戶哭完還想笑......................................................... 42
1.3.4　城市溫度計：導航 App 正在記錄你的暖心路線........................................... 45
1.3.5　實操：從零開始——我如何用 Stable Diffusion 一鍵拯救朋友的
　　　婚禮設計................................................................................................................. 47
第 2 章　設計師與 AI：人機協同中的文化重構................................ 57
2.1　從人類靈感到智慧學習..............................................................................58
2.1.1　虛擬替身：數字資產能否取代人的靈魂......................................................... 58
2.1.2　當 DeepSeek 成為靈感繆斯時：AI 如何參與設計靈感
　　　的火花碰撞............................................................................................................. 60
2.1.3　未來技能獲取：告別死記硬背，擁抱 AI 新時代.......................................... 62
2.1.4　當虛擬主播遇見靈感時：設計師如何用 AI 重塑虛擬偶像
　　　的形象...................................................................................................................... 64
2.1.5　實操：從模糊想法到實際成果——我用 DeepSeek 的六步需求轉化法
　　　解決實際問題................................................................................................................................................66
2.2　文化重構——傳統與科技的 PK.................................................................75
2.2.1　國潮 2.0：漢服小姐姐在元宇宙走秀............................................................... 75
2.2.2　泡泡瑪特：拆不毀的盲盒魔力.......................................................................... 78
2.2.3　設計加速器：從腦洞到落地只要 72 小時嗎.................................................. 81
2.2.4　實操：我用 Flowith 四小時搞定了一周的工作——從菜鳥到高效用戶的
　　　實戰指南.............................................................................................................................83
2.3　技術與創造性的平衡.................................................................................90
2.3.1　AI 生成的藝術作品與手工繪制：誰在引領當代的設計風潮...................... 90
2.3.2　AI 工具的雙刃劍：技術真的解放了創意嗎.................................................... 93
2.3.3　從網紅濾鏡到全息投影：設計師如何在社交媒體時代平衡技術與
　　　美感.......................................................................................................................... 96
2.3.4　技術、設計與人類體驗之間的關系.................................................................. 98
2.3.5　實操：駕馭 AI 幻覺............................................................................................ 100
2.4　全球化視角下技術與人文的平衡.............................................................105
2.4.1　機器智慧的未來：我們該如何與機器共存................................................... 105
2.4.2　倫理與責任：隱私在技術賦能設計中的挑戰.............................................. 108
2.4.3　設計的無聲語言：跨文化交流中的視覺符號.............................................. 110
2.4.4　批判性設計：設計倫理與社會批判的反思................................................... 112
2.4.5　實操：零基礎使用專業模型——我用 Tripo AI 工具在 48 小時內
　　　拯救了朋友的項目.............................................................................................. 114
第 3 章　設計中的行業變遷......................................................... 121
3.1　顛覆進行時：設計生態的系統重構..........................................................122
3.1.1　ImageNet：百萬圖片“煉”就 AI“火眼金睛”——設計成就計算機
　　　視覺的突破...................................................................................................................................122
3.1.2　Arduino 創客：用代碼捏泥巴的快樂............................................................ 125
3.1.3　Foldit 蛋白質折疊：打遊戲也能拿諾貝爾獎嗎........................................... 127
3.1.4　IDEO：從醫院掛號到在線教育，設計如何創造無形的價值................... 130
3.1.5　實操：數據可視化的商業力量——我用 Tableau Public 提高企業
　　　決策效率.......................................................................................................................... 133
3.2　從創造者到策劃者...................................................................................139
3.2.1　在數字化時代，設計師如何成為“未來世界的建築師”......................... 139
3.2.2　數據成為新的“靈感繆斯”，設計師如何解讀和運用數據.................... 141
3.2.3　設計還能用代碼寫？ John Maeda：我用數學和藝術，
　　　創造了新的設計語言.......................................................................................... 143
3.2.4　Neri Oxman 的材料生態學............................................................................... 145
3.2.5　在 Web 3.0 時代，設計師如何搭建去中心化創作社區............................. 147
3.2.6　實操：未來產品設計工作坊——Miro 在線白板協作指南........................ 150
3.3　從工業 3.0 到工業 4.0..............................................................................158
3.3.1　從自動駕駛到太空旅行，設計如何重塑未來出行...................................... 158
3.3.2　從腦機接口到混合現實，設計如何連接人類與科技................................. 162
3.3.3　從 3D 打印到機器人自動化，設計如何推動工業 4.0................................ 166
3.3.4　從智能穿戴到未來食物，設計如何改善人類生活...................................... 169
3.3.5　實操：基於 Dify 的工作流優化——從理論到實踐..................................... 174