商品描述
本書是高等院校本科教材。本書以“技術驅動醫療革新”為主線，系統闡述智能醫學與遠程醫療的理論基礎、關鍵技術及典型應用，全面展現人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術對現代醫療體系的深刻重塑。全書圍繞“數據—算法—場景”的核心邏輯展開，從智能醫學的概念與發展歷程入手，深入解析醫學影像分析、智能診斷、手術機器人、精準用藥、智能康復及遠程醫療服務等重點方向，結合大量國內外真實案例，直觀呈現智能技術在臨床診療、公共衛生和健康管理中的實際價值與應用成效。同時，本書關註技術應用背後的現實挑戰，系統討論數據安全與隱私保護、算法可解釋性、倫理責任以及基層醫療適配等關鍵問題，引導讀者形成理性、全面的認知。全書內容由淺入深，理論與實踐並重，既註重技術原理的通俗講解，又強調醫學場景中的落地應用，適合醫工交叉學科的本科學或研究生學習使用，也可作為醫療從業人員、科研人員及管理者了解智能醫學與遠程醫療發展趨勢的重要參考讀物。
目錄大綱
第1章 智能醫學基礎理論 1
1.1 智能醫學的概念與範疇 2
1.1.1 智能醫學的定義 2
1.1.2 智能醫學和傳統醫學的區別與聯系 5
1.1.3 智能醫學的應用範圍 6
1.2 智能醫學的發展歷程 8
1.2.1 智能醫學起源與早期發展 8
1.2.2 現階段發展狀況 10
1.2.3 智能醫學涵蓋的領域 11
1.3 智能醫學發展趨勢與展望 12
1.3.1 技術發展趨勢 13
1.3.2 應用場景拓展 14
1.3.3 面臨的挑戰與機遇 15
本章小結 16
習題 17
參考文獻 18
第2章 人工智能技術與智能醫學 19
2.1 人工智能技術概述 20
2.1.1 人工智能的定義與發展歷程 20
2.1.2 人工智能的主要分支與技術 23
2.1.3 人工智能的應用及發展 25
2.2 機器學習與深度學習在醫學中的應用 27
2.2.1 機器學習基礎概念與算法類型 27
2.2.2 機器學習在醫療決策支持中的應用 28
2.2.3 深度學習在醫學圖像識別中的應用 30
2.3 自然語言處理在醫學中的應用 33
2.3.1 自然語言處理基礎概念與技術 33
2.3.2 NLP在醫療病歷管理中的應用 35
2.3.3 NLP在醫療研究與數據分析中的角色 36
本章小結 38
習題 38
參考文獻 39
第3章 虛擬現實技術與智能醫學 40
3.1 VR與AR技術概述 41
3.1.1 VR與AR技術原理 42
3.1.2 VR與AR技術的特點 43
3.1.3 VR與AR技術的設備與系統 45
3.2 VR與AR在醫學教育和培訓中的應用 46
3.2.1 醫學解剖教學中的VR應用 47
3.2.2 手術技能培訓中的VR與AR應用 48
3.2.3 臨床思維訓練中的VR與AR應用 50
3.3 VR與AR在臨床診斷和治療中的應用 51
3.3.1 精神疾病診斷與治療中的VR應用 51
3.3.2 康復治療中的VR與AR應用 53
3.3.3 疼痛管理中的VR應用 55
3.4 MR、全息影像與元宇宙 56
本章小結 58
習題 58
參考文獻 59
第4章 物聯網技術與遠程醫療 60
4.1 醫療物聯網的體系架構 61
4.1.1 感知層 61
4.1.2 網絡層 62
4.1.3 應用層 64
4.2 物聯網技術在醫療設備管理中的應用 65
4.2.1 醫療設備的實時監測 65
4.2.2 醫療設備的定位與追蹤 67
4.2.3 醫療設備的維護與保養 68
4.3 物聯網技術在遠程醫療與健康監測中的應用 69
4.3.1 遠程醫療中的物聯網應用 69
4.3.2 健康監測中的物聯網應用 71
4.3.3 區域醫療協同中的物聯網應用 73
4.4 遠程醫療概述 75
4.4.1 遠程醫療發展歷程 76
4.4.2 遠程醫療信息系統 76
4.4.3 遠程醫療發展中遇到的問題 78
4.4.4 遠程醫療發展趨勢與展望 79
本章小結 80
習題 80
參考文獻 82
第5章 大數據技術與智能醫學 83
5.1 醫學大數據的來源與類型 84
5.1.1 電子病歷數據 84
5.1.2 醫學影像數據 87
5.1.3 實驗室檢驗數據 91
5.1.4 健康管理數據 93
5.2 大數據智能醫學適配優化 96
5.2.1 AI 導向的存儲架構 96
5.2.2 數據倉庫與數據集市 97
5.2.3 數據治理與質量管理 98
5.3 大數據分析技術在醫學中的應用 100
5.3.1 疾病預測與預警 101
5.3.2 藥物研發與臨床試驗 102
5.3.3 醫療質量評估與改進 103
本章小結 104
習題 104
參考文獻 105
第6章 區塊鏈技術與智能醫學 107
6.1 區塊鏈技術原理 108
6.1.1 區塊鏈的基本概念 108
6.1.2 區塊鏈的分類與架構 110
6.1.3 區塊鏈的關鍵技術 111
6.2 區塊鏈在醫療數據安全與隱私保護中的應用 113
6.2.1 醫療數據的加密存儲 113
6.2.2 醫療數據的訪問控制 115
6.2.3 醫療數據的完整性驗證 116
6.3 區塊鏈在藥品溯源與供應鏈管理中的應用 118
6.3.1 藥品溯源系統 119
6.3.2 供應鏈管理中的區塊鏈應用 120
6.3.3 區塊鏈在醫療器械管理中的應用 122
本章小結 124
習題 124
參考文獻 125
第7章 5G技術與智能醫學 126
7.1 5G技術特點與優勢 127
7.1.1 5G技術概述 127
7.1.2 5G技術的特點 128
7.1.3 5G技術與其他通信技術的比較 129
7.2 5G技術在智能醫學中的應用 132
7.2.1 遠程手術中的5G應用 132
7.2.2 遠程會診中的5G應用 133
7.2.3 5G遠程醫療的網絡安全與保障 135
7.3 5G技術在移動醫療與急救中的應用 136
7.3.1 移動醫療中的5G應用 136
7.3.2 急救中的5G應用 137
7.3.3 5G醫療應用的發展前景與挑戰 139
本章小結 140
習題 141
參考文獻 141
第8章 腦機接口技術與智能醫學 142
8.1 腦機接口技術原理與類型 143
8.1.1 腦機接口技術的基本原理 143
8.1.2 腦機接口的類型 146
8.1.3 腦機接口的技術挑戰與發展趨勢 148
8.2 腦機接口技術在神經康復中的應用 150
8.2.1 運動功能康復 150
8.2.2 認知功能康復 152
8.2.3 神經康復中的腦機接口療效評估 153
8.3 腦機接口在精神疾病診斷與治療中的應用 155
8.3.1 抑郁癥的診斷與治療 155
8.3.2 自閉癥的診斷與治療 157
8.3.3 精神分裂癥的診斷與治療 159
本章小結 162
習題 163
參考文獻 163
第9章 智能醫學信息系統 164
9.1 HIS的智能化升級 165
9.1.1 HIS的基本功能與架構 165
9.1.2 HIS的智能化需求與挑戰 168
9.1.3 HIS的智能化升級策略與技術 169
9.2 臨床決策支持系統 171
9.2.1 CDSS 的基本概念與核心功能 171
9.2.2 CDSS 的知識表示與推理機制 172
9.2.3 CDSS 的應用案例與效果評估 174
9.3 醫學圖像存儲與傳輸系統的智能化發展 175
9.3.1 PACS 的基本原理與架構 175
9.3.2 PACS 的智能化功能與應用 177
9.3.3 PACS 的發展趨勢與挑戰 179
本章小結 180
習題 181
參考文獻 181
第10章 智能醫療設備與器械 182
10.1 智能診斷設備 183
10.1.1 醫學影像診斷設備 183
10.1.2 實驗室診斷設備 186
10.1.3 病理診斷設備 188
10.2 智能治療設備 189
10.2.1 手術治療設備 189
10.2.2 物理治療設備 191
10.2.3 藥物治療設備 192
10.3 智能康復設備 194
10.3.1 運動康復設備 194
10.3.2 認知康復設備 197
10.3.3 輔助器具 199
本章小結 202
習題 203
參考文獻 203
第11章 智能醫學遠程醫療平臺 204
11.1 遠程醫療平臺的架構與功能 205
11.1.1 平臺架構設計 206
11.1.2 遠程診斷功能 208
11.1.3 遠程治療功能 211
11.2 遠程醫療中的智能診斷與治療 213
11.2.1 智能診斷算法與模型 214
11.2.2 智能治療方案推薦 215
11.2.3 遠程醫療中的人工智能輔助工具 216
11.3 遠程醫療的質量控制與安全管理 217
11.3.1 質量控制指標與體系 217
11.3.2 安全管理措施 219
11.3.3 法律法規與倫理問題 220
本章小結 221
習題 222
參考文獻 222
第12章 智能醫學的臨床應用 223
12.1 智能診斷 224
12.1.1 基於多模態數據的疾病診斷模型 224
12.1.2 智能診斷系統的臨床驗證與評價 228
12.1.3 智能診斷的臨床應用案例 231
12.2 智能治療 234
12.2.1 手術機器人的智能化發展 235
12.2.2 智能藥物研發與精準治療 236
12.2.3 智能治療的臨床應用案例 238
本章小結 239
習題 241
參考文獻 241
第13章 智能醫學的倫理、法律與社會問題 242
13.1 倫理問題 243
13.1.1 醫療數據隱私與知情同意 243
13.1.2 算法偏見與醫療公平性 245
13.1.3 智能醫療中的醫患關系 248
13.2 法律問題 250
13.2.1 醫療數據的法律保護 250
13.2.2 智能醫療責任認定與法律風險 252
13.2.3 智能醫療設備與器械的法律監管 254
13.3 社會問題 255
13.3.1 智能醫學對醫療資源分配的影響 256
13.3.2 智能醫學的人才需求與培養 257
13.3.3 公眾對智能醫學的認知與接受度 259
本章小結 260
習題 261
參考文獻 261
第14章 智能醫學信號處理基礎 262
14.1 醫學信號處理概述 263
14.1.1 醫學信號的分類與特點 263
14.1.2 智能醫學信號分類與特點 268
14.1.3 醫學信號處理的目的與意義 268
14.1.4 醫學信號處理的基本流程 270
14.2 醫學信號采集技術 272
14.2.1 傳感器與換能器 272
14.2.2 傳感器與換能器選擇 274
14.2.3 信號處理電路 274
14.2.4 醫學信號采集系統的性能指標 274
14.3 醫學信號預處理 275
14.3.1 醫學信號預處理的基礎框架 275
14.3.2 醫學信號預處理的關鍵操作 276
14.3.3 醫學信號預處理的實踐與發展 277
本章小結 279
習題 279
參考文獻 281
