Tableau 數據分析從小白到高手

王國平具有十餘年金融、電力、因特網等行業經驗，現已出版十餘本專著； 擅長資料分析、資料視覺化、機器學習等，精通Python、SPSS、Tableau、Power Bl等資料分析工具，熟悉MySQL、SQL Server等數據庫，以及Hadoop、Hive、Zeppelin、Spark等大數據分析及視覺化工具。

1 Tableau數據分析概述
1.1　數據可視化概述 2
1.1.1　業務場景說明 2
1.1.2　數據可視化簡介 2
1.1.3　可視化主要步驟 3
1.1.4　可視化註意事項 4
1.2    Tableau軟件概況 4
1.2.1　Tableau Desktop 4
1.2.2　Tableau Prep 5
1.2.3　Tableau Cloud 6
1.2.4　Tableau Server 7
1.2.5　Tableau Public 7
1.2.6　Tableau Mobile 8
1.3　Tableau快速入門 9
1.3.1　“開始”頁面 9
1.3.2　“數據源”頁面 11
1.3.3　數據類型及轉換 12
1.3.4　運算符及優先級 14
1.3.5　Tableau文件類型 16
1.3.6　語言和區域設置 17
1.4　Tableau工作區 17
1.4.1　“數據”窗格 17
1.4.2　“分析”窗格 18
1.4.3　工具欄 18
1.4.4　狀態欄 20
1.4.5　卡和功能區 20
1.5　如何學習Tableau 22
1.5.1　軟件幫助文檔 22
1.5.2　Tableau社區 24
1.5.3　其他學習途徑 25

2 Tableau連接數據源
2.1　本地離線數據 28
2.1.1　Microsoft Excel 28
2.1.2　文本文件 29
2.1.3　JSON文件 31
2.1.4　Microsoft Access 31
2.1.5　統計文件 33
2.2　關系型數據庫 35
2.2.1　SQL Server 35
2.2.2　MySQL 35
2.2.3　Oracle 37
2.3　大數據集群 38
2.3.1　連接Cloudera 38
2.3.2　連接Apache Spark 42
2.4　其他數據源 45

3 Tableau操作入門
3.1　工作區重要操作 47
3.1.1　功能區和標記 47
3.1.2　“數據”窗格操作 48
3.1.3　“分析”窗格操作 50
3.1.4　工作表及其操作 51
3.1.5　重新排列卡 54
3.2　維度和度量及其操作 55
3.2.1　維度及其操作 55
3.2.2　度量及其操作 56
3.2.3　維度和度量的轉換及案例 56
3.3　連續和離散及其操作 59
3.3.1　連續及其操作 59
3.3.2　離散及其操作 59
3.3.3　連續和離散的轉換及案例 59
3.4　數據及視圖的導出 61
3.4.1　導出數據文件 61
3.4.2　導出圖像文件 61
3.4.3　導出PDF格式文件 62
3.4.4　導出PowerPoint格式文件 63
3.4.5　導出低版本文件 64

4 Tableau基礎操作
4.1　創建字段及其案例 66
4.1.1　創建字段應用場景 66
4.1.2　創建商品延遲天數字段 66
4.2　表計算及其案例 68
4.2.1　表計算及其類型 68
4.2.2　快速商品利潤率分析 73
4.3　創建參數及其案例 75
4.3.1　創建參數應用場景 75
4.3.2　實現利潤排名前N名 75
4.4　函數及其案例 79
4.4.1　函數及其主要類型 79
4.4.2　商品利潤額散點圖 79

5 Tableau數據可視化 
5.1　繪製表格型圖表 84
5.1.1　繪制交叉表 84
5.1.2　繪制突出顯示表 84
5.2　繪制對比型圖表 85
5.2.1　繪制熱圖 85
5.2.2　繪制條形圖 86
5.2.3　繪制氣泡圖 87
5.3　繪制趨勢型圖表 88
5.3.1　繪制折線圖 88
5.3.2　繪制面積圖 89
5.4　繪制比例型圖表 90
5.4.1　繪制餅圖 90
5.4.2　繪制環形圖 90
5.4.3　繪制樹狀圖 91
5.5　繪制分佈型圖表 92
5.5.1　繪制散點圖 92
5.5.2　繪制直方圖 93
5.5.3　繪制箱形圖 94
5.6　繪制組合型圖表 95
5.6.1　繪制雙線圖 95
5.6.2　繪制雙組合圖 95
5.7　繪制計劃管理型圖表 96
5.7.1　繪制靶心圖 96
5.7.2　繪制甘特圖 97

6 Tableau統計分析
6.1　相關分析 100
6.1.1　相關分析及Excel 100
6.1.2　Tableau相關分析 102
6.2　回歸分析 104
6.2.1　回歸分析及Excel 104
6.2.2　Tableau回歸分析 108
6.3　聚類分析 112
6.3.1　K-Means聚類分析 112
6.3.2　Tableau聚類分析 114
6.4　時間序列分析 117
6.4.1　時間序列分析及Excel 117
6.4.2　Tableau時間序列分析 127

7 Tableau儀表板和故事
7.1　創建儀表板 133
7.1.1　拖拽工作表 133
7.1.2　添加對象 134
7.1.3　設置儀表板大小 135
7.1.4　設置儀表板佈局 136
7.2　擴展程序 136
7.2.1　添加擴展程序 136
7.2.2　配置擴展程序 138
7.2.3　加載擴展程序 138
7.3　Tableau故事 138
7.3.1　故事功能概述 138
7.3.2　創建故事頁面 139
7.3.3　設置故事格式 141
7.3.4　演示故事頁面 142

8 Tableau Prep數據處理基礎 
8.1　Tableau Prep入門 144
8.1.1　Tableau Prep概述 144
8.1.2　數據處理主要步驟 145
8.1.3　Tableau Prep窗格 146
8.2　Tableau Prep數據流程 150
8.2.1　啟動新流程 150
8.2.2　打開已有流程 150
8.2.3　數據流程簡介 150
8.3　Tableau Prep連接到數據 153
8.3.1　連接主要數據源 153
8.3.2　刷新和編輯數據源 155
8.3.3　批量導入文件夾數據 157
8.3.4　合並數據庫表數據 159
8.3.5　連接數據註意事項 161
8.4　數據基礎處理 163
8.4.1　修改數據的類型 163
8.4.2　查看數據的大小 165
8.4.3　查看唯一值的分佈 165
8.4.4　搜索特定字段和值 166
8.4.5　覆制數據網格中的字段值 167
8.4.6　對值和字段進行排序 168
8.4.7　突出顯示字段和值 168

9 Tableau Prep數據清洗與處理
9.1　篩選數據操作 172
9.1.1　保留或移除字段 172
9.1.2　隱藏和取消隱藏字段 172
9.1.3　篩選器及其類型 173
9.1.4　計算篩選器 174
9.1.5　“選定值”篩選器 175
9.1.6　“值範圍”篩選器 176
9.1.7　“日期範圍”篩選器 176
9.1.8　“相對日期”篩選器 177
9.1.9　“通配符匹配”篩選器 178
9.1.10　“Null值”篩選器 178
9.2　處理數據操作 178
9.2.1　數據清洗與處理——清理 178
9.2.2　缺失數據處理—新行 181
9.2.3　數據統計分組—聚合 183
9.2.4　數據行列轉換—轉置 184
9.2.5　列合並數據集—聯接 186
9.2.6　行合並數據集—並集 188
9.2.7　數據自動建模—預測 189
9.2.8　保存與共享數據—輸出 191
9.3　保存處理流程 193
9.3.1　保存數據處理流程 193
9.3.2　創建發布的數據源 194
9.3.3　保存流程數據到數據庫 195

10 Tableau Prep數據角色和參數 
10.1　數據角色與驗證數據 199
10.1.1　為數據分配數據角色 199
10.1.2　創建自定義數據角色 199
10.1.3　應用自定義數據角色 200
10.1.4　管理自定義數據角色 201
10.1.5　對類似值進行分組 202
10.2　創建與應用參數 203
10.2.1　參數應用場景 203
10.2.2　創建參數 204
10.2.3　編輯參數 205
10.2.4　應用於輸入步驟 206
10.2.5　應用於輸出步驟 207
10.2.6　應用於篩選器計算 207
10.2.7　應用於計算字段 207
10.2.8　刪除創建的參數 208

11 Tableau Prep高級應用
11.1　排名和分片計算 211
11.1.1　詳細級別計算 211
11.1.2　分析函數介紹 213
11.1.3　創建排名計算 215
11.1.4　創建分片計算 218
11.2　集成R環境 219
11.2.1　環境集成概述 219
11.2.2　安裝R環境 220
11.2.3　集成R腳本 221
11.3　集成Python環境 223
11.3.1　安裝Tabpy Server 223
11.3.2　安裝Tabpy Client 224
11.3.3　集成Python腳本 225

12 運營數據清洗案例
12.1　案例背景 229
12.2　連接訂單數據 229
12.2.1　連接Excel格式數據 229
12.2.2　連接文件夾數據 230
12.2.3　連接CSV文件數據 230
12.2.4　連接數據庫數據 231
12.3　清洗異常數據 232
12.3.1　查看訂單數據 232
12.3.2　合並年月日字段 233
12.3.3　清理數據貨幣單位 234
12.3.4　補全字段內容簡寫 235
12.4　合並清洗後數據 236
12.4.1　創建數據並集 236
12.4.2　顯示不匹配字段 236
12.5　產品退貨分析 238
12.5.1　聯接退貨數據 238
12.5.2　清理聯接結果 238
12.6　輸出清洗結果 240

13 空氣質量數據分析案例
13.1　案例背景 243
13.1.1　名詞釋義 243
13.1.2　空氣質量指數 245
13.2　數據準備與清洗 246
13.2.1　案例數據集 246
13.2.2　描述統計 247
13.3　數據總體分析 247
13.3.1　空氣質量總體分析 248
13.3.2　空氣質量年度分析 248
13.3.3　空氣質量月度分析 249
13.4　主要汙染物分析 250
13.4.1　6種汙染物趨勢分析 250
13.4.2　6種汙染物相關分析 252
13.4.3　6種汙染物回歸分析 253

14 Tableau在線服務器
14.1　Tableau在線服務器簡介 258
14.1.1　如何註冊和免費試用 258
14.1.2　如何創建和激活站點 258
14.1.3　服務器配置選項介紹 260
14.2　Tableau在線服務器基礎操作 266
14.2.1　如何設置賬戶及內容 266
14.2.2　如何設置顯示及排序 267
14.2.3　如何快速搜索與搜索幫助 268
14.3　Tableau在線服務器用戶設置 269
14.3.1　設置站點角色及權限 270
14.3.2　如何向站點添加用戶 271
14.3.3　如何創建和管理群組 274
14.4　Tableau在線服務器項目操作 277
14.4.1　如何創建和管理項目 277
14.4.2　如何創建項目工作簿 279
14.4.3　如何移動項目工作簿 281

附錄　Tableau主要函數 282

參考文獻 283