大數據與人工智能賦能化工新材料制造戰略研究
錢鋒
- 出版商: 化學工業
- 出版日期: 2026-01-01
- 售價: $708
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 158
- ISBN: 7122449408
- ISBN-13: 9787122449405
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相關分類:
Machine Learning、大數據 Big-data
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商品描述
本書立足於化工新材料產業長遠發展需求，系統調研分析人工智能驅動下化工新材料制造的現狀、核心挑戰與發展路徑。書中全面梳理了特種功能聚合物材料、特種纖維、微電子化工材料、納米化工材料、催化新材料等關鍵領域的制造現狀與“卡脖子”問題，深入闡述了大數據與人工智能驅動的核心技術在化工新材料研發、合成、加工及應用全流程的融合應用，闡明“數據+智能”驅動的化工新材料制造新範式，詳細剖析典型企業智能化轉型案例的實踐經驗，並總結了化工新材料智能制造近期及遠期的重點任務與發展路線圖，提出推動產業向高端化、綠色化、智能化轉型的政策建議，為實現2035年人工智能驅動化工新材料制造技術戰略藍圖提供技術支撐。 本書可供化工、新材料領域的研發人員、技術人員、管理人員閱讀，也可供各院校材料工程、人工智能、智能制造、化學工程等相關專業的師生參考。
目錄大綱
第1章 化工新材料制造技術現狀及發展態勢
1.1 化工新材料的重要性
1.2 化工新材料制造的發展現狀
1.2.1 特種功能聚合物材料制造的發展現狀
1.2.2 特種纖維制造的發展現狀
1.2.3 微電子化工材料制造的發展現狀
1.2.4 納米化工材料制造的發展現狀
1.2.5 催化新材料制造的發展現狀
1.3 化工新材料制造發展面臨的主要問題
1.4 化工新材料制造的總體發展目標
第2章 大數據與人工智能驅動新材料制造的發展研究
2.1 人工智能技術的總體發展情況
2.2 人工智能與制造業融合的態勢
2.3 智能制造共性關鍵技術
2.3.1 材料基因組
2.3.2 高通量實驗與模擬技術
2.3.3 數字孿生技術
2.3.4 工藝參數優化技術
第3章 人工智能驅動特種功能聚合物材料制造的發展戰略
3.1 典型案例與需求分析
3.1.1 特種功能聚合物材料智能制造發展態勢
3.1.2 典型案例
3.1.3 需求分析
3.2 發展目標
3.3 發展思路與重點任務
3.3.1 發展思路
3.3.2 重點任務
3.4 亟待突破的基礎理論、方法以及技術
3.5 發展策略與路線圖
3.5.1 發展策略
3.5.2 發展路線圖
第4章 人工智能驅動特種纖維制造的發展戰略
4.1 典型案例與需求分析
4.1.1 特種纖維材料智能制造發展態勢
4.1.2 典型案例
4.1.3 需求分析
4.2 發展目標
4.3 發展思路與重點任務
4.3.1 發展思路
4.3.2 重點任務
4.4 亟待突破的基礎理論、方法以及技術
4.4.1 特種纖維制備工藝亟待突破
4.4.2 高端化纖裝備核心技術亟待突破
4.4.3 智能制造亟待突破
4.5 發展策略與路線圖
4.5.1 發展策略
4.5.2 發展路線圖
第5章 人工智能驅動微電子化工材料制造的發展戰略
5.1 典型案例與需求分析
5.1.1 微電子材料智能制造發展態勢
5.1.2 典型案例
5.1.3 需求分析
5.2 發展目標
5.3 發展思路與重點任務
5.3.1 發展思路
5.3.2 重點任務
5.4 亟待突破的基礎理論、方法以及技術
5.5 發展策略與路線圖
5.5.1 發展策略
5.5.2 發展路線圖
第6章 人工智能驅動納米化工材料制造的發展戰略
6.1 典型案例與需求分析
6.1.1 納米材料智能制造發展態勢
6.1.2 典型案例
6.1.3 需求分析
6.2 發展目標
6.3 發展思路與重點任務
6.3.1 發展思路
6.3.2 重點任務
6.4 亟待突破的基礎理論、方法以及技術
6.5 發展策略與路線圖
6.5.1 發展策略
6.5.2 發展路線圖
第7章 人工智能驅動催化新材料制造的發展戰略
7.1 典型案例與需求分析
7.1.1 催化新材料智能制造發展態勢
7.1.2 典型案例
7.1.3 需求分析
7.2 發展目標
7.3 發展思路與重點任務
7.3.1 發展思路
7.3.2 重點任務
7.4 亟待突破的基礎理論、方法以及技術
7.4.1 數據管理單元
7.4.2 決策優化單元
7.4.3 編排單元
7.4.4 實驗執行單元
7.5 發展策略與路線圖
7.5.1 發展策略
7.5.2 發展路線圖
第8章 人工智能驅動化工新材料制造的政策建議
參考文獻
