多模態AI驅動的全資源育人模式構建 ——以數字媒體專業群為例

周劍平

  • 出版商: 化學工業
  • 出版日期: 2025-06-01
  • 售價: $408
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 210
  • ISBN: 7122483401
  • ISBN-13: 9787122483409
  • 相關分類: AI Coding
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商品描述

本書立足於教育智能化轉型的前沿視角,系統構建了“多模態AI+全資源育人”的新型教育範式,以數字媒體專業群為典型研究對象,通過多學科交叉的研究方法,完整提出了多模態AI驅動全資源育人的理論框架與技術實現方案。 本書不僅為數字媒體專業的人才培養提供了可覆制、可推廣的智能化轉型方案,而且提出了“技術賦能+教育創新”雙輪驅動模式,為高等職業教育的內涵式發展提供了新思路,對推動教育數字化轉型、實現高質量人才培養具有重要的理論價值與實踐意義,並為教育管理者、專業教師和AI技術開發者提供有價值的參考。

作者簡介

周劍平,男,漢族,副教授,浙江人,畢業於華東師範大學碩士學位;現任職與浙江商業職業技術學院副教授。研究方向:虛擬現實,AIGC,數字建模。主持省級及以上科研課題4項,發表論文10余篇,出版3部教材,獲得發明專利1項,實用新型專利7項,軟件著作權若幹,成果獲業界與學界高度認可。

目錄大綱

第一章 多模態AI技術與教育智能化轉型001
節 多模態AI的概念特征與技術架構002
一、多模態AI的定義002
二、多模態AI的特征003
三、多模態AI的技術邏輯004
四、多模態AI的核心技術006
第二節 多模態AI的背景與發展趨勢009
一、多模態AI的背景009
二、多模態AI的發展趨勢010
第三節 多模態AI在教育智能化中的應用011
一、傳統教學的核心痛點011
二、多模態AI的教育智能化適配性013
三、多模態AI在教育智能化中的場景化應用015

第二章 全資源育人的教育理念與實踐017
節 全資源育人的理論框架018
一、全資源育人的多維內涵與教育價值018
二、全資源育人的內外部資源整合021
三、全資源教育與無邊界學習的契合點025
第二節 全資源育人相較於傳統教育模式的區別與優勢030
一、全資源育人與傳統教育模式的核心區別030
二、全資源育人模式的技術優勢035
第三節 全資源育人實踐現狀037
一、全資源育人實踐的 趨勢037
二、中國全資源育人實踐的現狀與特征040
第四節 全資源育人的瓶頸與突破042
一、全資源育人的核心挑戰042
二、突破瓶頸的應對策略046

第三章 數字媒體專業群的學科特征、人才培養現狀與創新路徑049
節 數字媒體專業群的學科特征與演進050
一、學科交叉性的三重維度050
二、數字媒體專業演進的四個階段052
第二節 數字媒體人才培養的現狀與困境056
一、 數字媒體產業人才培養模式比較056
二、中國數字媒體人才培養的結構性矛盾059
第三節 數字媒體專業群教育體系重構與創新路徑062
一、數字媒體學科教育生態的理論框架構建062
二、數字媒體專業課程體系創新063
三、數字媒體專業產教融合的深度重構策略065

第四章 多模態AI驅動的全資源育人模式框架設計067
節 多模態AI驅動全資源育人模式的理論基礎068
一、多模態AI與全資源育人的協同機制068
二、多模態AI驅動全資源育人模式的核心要素070
三、個性化學習路徑規劃技術:打造因材施教的智能教育073
第二節 多模態AI驅動全資源育人模式的框架結構076
一、框架設計的核心理念與目標076
二、多模態AI驅動的框架結構要素078
三、框架運行的核心機制081
四、框架的應用場景與實踐路徑084
第三節 多模態AI驅動全資源育人模式的技術實現085
一、技術路線的總體架構設計085
二、多模態數據的采集與處理088
三、多模態AI模型構建與優化090
四、系統集成與平臺開發092
五、技術路線的動態優化與疊代094

第五章 多模態AI驅動下的全資源育人模式課程體系重構097
節 課程重構的理論基礎與價值邏輯098
一、教育技術哲學視角下的課程本體論重構098
二、多模態AI驅動的課程價值轉向100
第二節 課程目標與內容體系的重構102
一、動態生成的課程目標體系102
二、目標動態調整機制104
第三節 課程實施模式的創新路徑105
一、虛實融合的教學場景構建105
二、人機協同的教學過程優化107
第四節 教師角色轉型與能力重構109
一、教師技術接受度模型構建109
二、構建數字教師能力標準體系112

第六章 多模態AI驅動全資源育人模式的教學策略與活動設計115
節 基於全資源育人的項目制教學法的應用116
一、項目制教學法的核心理念與範式重構116
二、多模態AI支持的個性化教學策略創新120
三、全資源整合的實施路徑與案例驗證123
第二節 基於學習分析與適應性學習的個性化教學126
一、學習分析與適應性學習的理論基礎126
二、多模態AI支持的個性化教學策略創新128
三、全資源整合的個性化育人實踐130
第三節 線下混合教學場景的協同設計132
一、混合教學場景的設計原則體系化132
二、多模態AI的深度應用場景134
三、全資源整合的教學模式探索136

第七章 多模態AI驅動的全資源教學資源庫的整合與優化139
節 數字化時代教學資源整合的必要性140
一、教學資源整合的意義140
二、多模態AI對全資源整合的範式重構141
第二節 多模態AI驅動的資源庫模塊化設計143
一、模塊化設計核心理念與AI賦能143
二、資源庫核心模塊的AI增強實踐144
三、資源庫的構建與多模態AI的應用145
第三節 任務驅動的資源庫動態構建148
一、任務驅動理念下的AI深化路徑148
二、任務與資源匹配的多模態AI融合150
三、資源與多模態AI的協同發展151
第四節 全資源育人模式下的資源庫形態152
一、多模態融合的知識表達體系152
二、數字化與智能化的深度滲透154
三、開放共享的生態構建155
四、虛實聯動的實訓資源生態157

第八章 教學評價與質量保障體系建設159
節 多維度評估指標的構建160
一、評價目標與原則160
二、評價指標體系的精細化設計163
三、評價方法與工具的深度融合166
四、實施挑戰與應對策略167
五、實證研究與效果驗證168
第二節 全流程實時教學反饋機制建設169
一、全流程實時教學反饋機制的核心理念與架構設計169
二、課前階段:精準診斷與資源預配置172
三、課中階段:動態監測與即時幹預175
四、課後階段:閉環優化與持續改進178
五、實施案例與效果驗證181
六、倫理風險與應對策略182
第三節 質量保障體系建設184
一、教學質量監控機制184
二、教師專業發展支持186
三、持續改進機制189

第九章 教學實踐案例分析——以數字媒體專業群為例191
節 案例背景與設計框架192
一、數字媒體專業群特征與育人痛點192
二、全資源育人設計框架193
第二節 多模態AI驅動的教學實踐創新194
一、數字影像創作課程的重構194
二、智能動畫設計教學實踐195
三、跨媒體交互開發項目196
第三節 育人成效評估與機制解析197
一、多維成效評估體系197
二、因果機制分析198
第四節 實踐啟示與發展建議198
一、核心經驗總結198
二、發展建議199
第五節 未來發展方向200
第六節 結語200

總結與展望201
一、多模態AI與全資源育人模式的背景與內涵201
二、多模態AI在全資源育人各環節的應用及成效201
三、實踐案例分析與啟示204
四、技術發展趨勢204
五、全資源育人模式的深化與拓展205
六、對教育公平與個性化教育的推動205
七、教師角色與專業發展的轉變206
八、教育評價與質量保障的持續優化206

參考文獻207

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