人工智能技術及制造行業應用
周華
- 出版商: 化學工業
- 出版日期: 2026-02-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 268
- ISBN: 712249148X
- ISBN-13: 9787122491480
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商品描述
《人工智能技術及制造行業應用》全面深入地闡述了人工智能技術在制造行業的廣泛應用。本書共分10章，內容涵蓋人工智能的內涵、特征及發展歷程，制造行業人工智能應用基礎與架構、開發流程，以及在研發設計、生產制造、質量檢測、供應鏈管理等多環節的應用，並通過豐富案例展示人工智能技術在離散制造業和流程型制造業的實踐成果。本書旨在為制造行業從業者、研究人員、政府工作人員以及從事項目管理、工程技術、決策咨詢等人員提供系統性的理論知識與實踐參考，亦可作為高等院校人工智能、智能制造相關專業師生的參考書，助力推動制造行業的智能化轉型與發展，促進人工智能與制造行業的深度融合。
目錄大綱
理論篇
第1章 人工智能的內涵、特征及發展
1.1 人工智能的基本內涵
1.1.1 智能的定義
1.1.2 人工智能的定義
1.1.3 人工智能應用的核心要素
1.2 人工智能的主要特征
1.2.1 自學習能力
1.2.2 自適應能力
1.3 人工智能與工業4.0/5.0的協同發展
1.3.1 工業4.0與工業5.0的定義與特點
1.3.2 工業4.0與工業5.0的關系
1.3.3 人工智能與工業4.0/5.0的協同
第2章 制造行業人工智能應用基礎
2.1 人工智能對制造業的顛覆性影響
2.1.1 產品設計範式革命
2.1.2 生產流程自進化系統
2.1.3 供應鏈認知革命
2.1.4 質量管控維度升維
2.1.5 運維服務價值重構
2.1.6 制造生態體系重構
2.2 人工智能在制造業中應用面臨的挑戰
2.2.1 技術融合的困境
2.2.2 數據獲取與管理的難題
2.2.3 人才短缺與技能不足
2.2.4 安全與隱私問題
2.2.5 倫理與法律問題
2.3 人工智能在制造業中應用的核心技術
2.3.1 計算機視覺與工業視覺檢測技術
2.3.2 工業物聯網（IIoT）與邊緣計算
2.3.3 機器學習與深度學習算法
2.3.4 數字孿生與虛擬仿真
2.3.5 強化學習與動態優化
2.3.6 知識圖譜與自然語言處理
第3章 制造行業人工智能應用架構
3.1 總體架構
3.2 基礎支撐層
3.2.1 工業物聯網架構
3.2.2 數字孿生基礎架構
3.3 數據智能層
3.3.1 多源異構數據融合
3.3.2 特征工程體系
3.4 算法模型層
3.4.1 制造專用算法庫
3.4.2 模型優化技術
3.5 平臺服務層
3.5.1 工業AI中臺架構
3.5.2 開發運維體系
3.6 應用場景層
3.6.1 智能研發設計
3.6.2 制造執行優化
……
應用篇
案例篇
參考文獻
