多模態語義通信原理設計與應用

第1章 多模態語義通信系統概述
1.1 語義通信的起源
1.1.1 從傳統通信到語義通信的演進
1.1.2 語義通信的早期研究與應用
1.1.3 人工智能技術推動下的語義通信發展
1.2 語義通信的基礎架構
1.2.1 基於信息重構的語義通信系統
1.2.2 基於生成模型的語義通信系統
1.2.3 任務導向的語義通信系統
1.3 多模態語義通信系統
1.3.1 多模態表征學習
1.3.2 多模態語義通信主要挑戰
1.3.3 多任務多模態語義通信
第2章 多模態語義通信相關基礎理論
2.1 信息瓶頸理論
2.1.1 信息瓶頸理論的發展歷程
2.1.2 信息瓶頸理論的數學表述
2.1.3 信息瓶頸理論的應用
2.2 信源信道聯合編碼
2.2.1 信源信道分離編碼及其局限性
2.2.2 信源信道聯合編碼技術的發展
2.2.3 經典信源信道聯合編碼
2.2.4 面向語義通信的信源信道聯合編碼
2.3 語義分析及語義知識庫
2.3.1 多模態特征提取
2.3.2 語義融合方法
2.3.3 語義知識庫
2.3.4 知識圖譜
2.4 多模態大模型
2.4.1 大型語言模型的發展歷程
2.4.2 AIGC生成式模型
2.4.3 多模態大語言模型
2.4.4 多模態語義通信系統中的大模型性能指標
第3章 多模態語義通信系統設計
3.1 多任務多模態語義通信
3.1.1 多任務多模態語義通信概述
3.1.2 系統設計
3.1.3 多任務多模態語義通信系統性能分析
3.2 分布式多模態語義通信
3.2.1 分布式多模態語義通信概述
3.2.2 系統框架及主要技術
3.2.3 分布式多模態語義通信系統性能分析
3.3 魯棒性多模態語義通信
3.3.1 魯棒性多模態語義通信概述
3.3.2 系統框架及算法介紹
3.3.3 魯棒性多模態語義通信系統性能分析
第4章 多模態語義通信中的資源管理
4.1 多模態語義信息傳輸衡量指標
4.1.1 多模態語義信息傳輸衡量指標介紹
4.1.2 指標間的關聯性
4.2 面向任務的多模態語義通信的智能資源分配方法
4.2.1 多模態語義通信資源分配概述
4.2.2 面向任務的多模態語義通信的無線資源分配方法
4.2.3 面向語義通信的多維資源聯合優化技術
第5章 基於大模型的多模態語義通信系統
5.1 多模態語義通信系統中的大模型訓練與部署
5.1.1 雲端架構下的模型部署
5.1.2 分布式模型訓練
5.1.3 大模型算力適配和優化
5.2 基於大模型的多模態語義通信架構
5.2.1 基於大模型的多模態語義通信系統概述
5.2.2 基於大模型的多模態語義通信系統實例
5.3 基於大模型的多模態語義通信應用
5.3.1 基於大模型的通信場景生成
5.3.2 基於大模型的信源與信宿端數據增強
5.3.3 基於大模型的安全與隱私保護
第6章 多模態語義通信的應用場景
6.1 航空無人機場景下的圖像分類
6.1.1 概述
6.1.2 相關基礎理論
6.1.3 面向航空無人機圖像分類的多模態語義通信架構
6.2 自動駕駛場景下的跨域目標檢測
6.2.1 概述
6.2.2 相關基礎理論
6.2.3 面向自動駕駛跨域目標檢測的多模態語義通信架構
6.3 低地球軌道衛星通信系統中的圖像傳輸
6.3.1 概述
6.3.2 相關基礎理論
6.3.3 面向LEO-Sat系統圖像傳輸的多模態語義通信架構
6.4 其他應用場景
6.4.1 全息智能通信
6.4.2 工業互聯網
6.4.3 6GNTN物聯網
第7章 未來機遇與方向
7.1 智能應用與行業協作
7.1.1 多模態語義通信與6G
7.1.2 跨行業協同與經濟效益
7.2 跨領域的標準與協議建設
7.2.1 跨行業的標準化需求
7.2.2 標準化的建立
參考文獻