中小學教師生成式人工智能應用指南

胡航、殷婭玲

  • 出版商: 化學工業
  • 出版日期: 2026-09-01
  • 售價: $474
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 187
  • ISBN: 7122513459
  • ISBN-13: 9787122513458
  • 相關分類: ChatGPT
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商品描述

本書緊扣人工智能賦能基礎教育改革的時代背景與中小學教育數字化轉型現實需求,圍繞生成式人工智能在中小學教育全鏈條落地應用展開系統性講解。全書依托國內智慧教育發展現狀,結合各類主流 AI教育工具實操案例,系統梳理 AI融入中小學教育的底層邏輯、建設標準與落地方法,兼顧理論指導性與課堂實用性,厘清中小學教師運用生成式人工智能開展教學、育人、教研的實施路徑,填補一線教師 AI規範化應用的參考空白。
全書共設九大章節,依次從 AI發展與應用概況、教育智能基座生態建設、師生智能素養培育、 AI賦能個性化學習、課堂教學創新、五育融合智能育人、智能化教育評價、數字化教研革新、校園智能治理九大維度逐層鋪展,既包含算力基建、政策與倫理、課程體系等宏觀建設內容,又細化備課授課、作業測評、課後服務、家校管理等細分應用板塊,搭配多款實用 AI工具落地案例,形成從理論架構到實操落地的完整內容體系。
本書主要面向中小學在職任課教師、學校教研管理人員、教育行政從業者使用,可作為各地中小學教師人工智能應用專題培訓教材、校本數字化教學研修讀本,也可供師範院校相關專業師生參考學習,適用於教師備課研修、校本教研培訓、區域智慧教育落地研討等多種使用場景。

目錄大綱

第1章 概 述
1.1 人工智能技術發展與教育變革趨勢02
1.1.1 人工智能技術的發展歷程02
1.1.2 人工智能對教育領域的滲透與影響03
1.1.3 智能時代的教育變革趨勢03
1.2 人工智能教育應用場景04
1.2.1 個性化學習與智能輔導04
1.2.2 課堂教學與資源生成05
1.2.3 智能育人與身心健康05
1.2.4 精準評價與診斷反饋05
1.2.5 智能教研與教學創新05
1.2.6 教育管理與治理服務05
1.3 AI教學工具介紹06
1.3.1 備課教研類06
1.3.2 課堂教學類07
1.3.3 作業測評類08
1.3.4 自主學習類09

第2章 人工智能+基座:基礎環境與生態建設
2.1 國家平臺與智能應用體系建設12
2.1.1 國家智慧教育平臺智能升級12
2.1.2 智能應用中試基地建設16
2.1.3 教育智能體生態培育16
2.2 未來課堂、未來學校與虛實融合空間17
2.2.1 未來課堂與未來學習中心建設17
2.2.2 數字教育資源形態創新18
2.3 標準規範、安全審核與倫理治理19
2.3.1 標準規範體系建設19
2.3.2 安全審核機制20
2.3.3 倫理治理框架21

第3章 人工智能+素養:師生智能素養協同提升
3.1 學生人工智能通識教育課程實施24
3.1.1 課程定位與目標體系24
3.1.2 分學段課程內容設計24
3.1.3 課程實施路徑與保障機制25
3.2 跨學科融合教學設計與實踐29
3.2.1 跨學科融合的理念與框架29
3.2.2 教學設計的典型範式29
3.2.3 融合教學的實踐推進32
3.3 課後服務與人工智能實踐活動33
3.3.1 課後服務AI教育的資源與師資保障33
3.3.2 課後服務中的人工智能課程開發34
3.3.3 多樣化人工智能實踐活動35
3.4 教師智能素養標準與分層培訓35
3.4.1 教師智能素養的內涵與框架36
3.4.2 分層培訓體系設計36
3.4.3 培訓實施與保障機制37
3.5 教師AI應用能力測評與認證38
3.5.1 測評的核心維度38
3.5.2 分級認證體系的設計39
3.5.3 測評方法與認證實施40

第4章 人工智能+學習:個性化自主學習新路徑
4.1 學科智能對話夥伴設計42
4.2 學習闖關與沈浸式趣味學習場景49
4.3 定制個性化學習規劃52
4.4 探究式、項目式、跨學科學習活動設計55
4.5 多模態資源整合與自主學習支持68

第5章 人工智能+教學:提質增效與課堂創新
5.1 學情智能診斷與分析76
5.2 智能教案生成與教學方案優化78
5.3 多模態課件與沈浸式教學實施82
5.4 虛擬仿真實驗88
5.5 分層作業設計95

第6章 人工智能+育人:德智體美勞全面發展
6.1 智能思政與品德教育102
6.2 個性化體育鍛煉計劃105
6.3 智能輔助繪畫創作108
6.4 學生心理狀態預警與智能輔導支持113
6.5 職業啟蒙與生涯規劃智能指導118

第7章 人工智能+評價:精準診斷與科學反饋
7.1 班級學業數據分析124
7.2 智能批改與個性化反饋128
7.3 智能組卷與題庫建設131
7.4 全過程與全要素評價136
7.5 個性化學業診斷與提升方案142

第8章 人工智能+教研:循證實踐與教學創新
8.1 自動生成課堂測評報告150
8.2 創設多樣化情境教學153
8.3 定制個性化教育專題學習157
8.4 智能設計多樣化教研方案161
8.5 深度分析教學創新案例165

第9章 人工智能+治理:教育管理與服務升級
9.1 智能班會活動設計170
9.2 課程排課與資源統籌172
9.3 家校協同與溝通助手175
9.4 校園安全風險預警與應急處置180
9.5 學生數字檔案與成長全周期管理182