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商品描述
本書是面向所有AI視頻創作者的實戰型指南，系統講解如何利用Seedance 2.0、Nano Banana Pro、GPT Image 2等工具，完成從創意策劃、腳本生成、角色與場景設計、分鏡頭視頻生成，到後期剪輯與發布的全流程。全書涵蓋微電影、短劇和漫劇，題材覆蓋兒童卡通劇、古裝真人劇、玄幻/神魔劇、現代真人劇、解說劇等多種類型，並通過完整的實戰案例，手把手教會讀者掌握AI視頻制作的每個環節。
本書不僅深入剖析即夢AI、可靈3.0、GPT Image 2在資產設計、運鏡控制、角色與場景一致性、數字人應用等方面的核心技術，還結合剪映剪輯、內容審核要點、各平臺上線規則及多元變現模式，幫助創作者從“做出作品”走向“發布作品、獲得收益”。
無論是零基礎的短視頻愛好者、內容創作者、自媒體運營者，還是希望轉型AI創作的影視從業者，都能在本書中找到從入門到精通的清晰路徑。
作者簡介
李宇欣
博士，研究領域：數字媒體，數字雕塑，公共藝術。主持參與各級課題6項，發表學術論文十餘篇，申報國家實用新型專利4項，外觀專利13項，榮獲國家、省部級獎項十餘項。
劉彩霞
長期從事攝影教育、數字視頻拍攝，後期剪輯等工作。具有豐富的影像拍攝經驗和教育經驗，曾編寫出版《突破平面 Premiere Pro 2022 短視頻與視頻制作》《原片蛻變photoshop CC商業修圖必修課》《數碼攝影基礎教程》等書籍。
目錄大綱
第一章 AI視頻創作入門：新生態與核心工具鏈 001
1.1 從“微短劇”到“微電影”：AI影像內容的新定義 002
1.1.1 微電影、短劇、漫劇的風格與特點 002
1.1.2 不同時長劇本的構思方法 006
1.2 先策劃後執行：為什麼“策劃才是成敗關鍵” 009
1.2.1 找準創作方向，避免白費工夫 010
1.2.2 人力、資金、素材、時間的最優配置 011
1.3 核心全模態生成平臺解讀 015
1.3.1 國內外主流平臺的內容傾向與選題策略 016
1.3.2 AI視頻市場規模、成本結構與用戶特征 017
1.4 AI正在重寫短劇生產函數 017
1.4.1 從“拍攝”到“生成”：生產效率的指數級躍遷 018
1.4.2 Seedance 2.0全模態能力矩陣 018
1.4.3 即夢AI等AI工具與Seedance 2.0大模型組合使用 020
1.4.4 可靈3.0 4K模式生成電影 022
1.4.5 GPT Image 2、Nano Banana Pro與動態視頻的協同工作流 023
第二章 短劇創意策劃：導演、劇本、情節設計 025
2.1 在LibTV中導演我的第一部作品 026
2.1.1 從一幅圖到角色IP設定 026
2.1.2 從角色IP設定到分鏡素描草圖 027
2.1.3 從分鏡素描草圖到視頻生成 029
2.2 故事靈感：編劇的核心 030
2.2.1 劇情設計的來源：個人經歷與情感映射 031
2.2.2 劇情設計源於現實社會的觀察與挖掘 032
2.2.3 劇情設計的借鑒：文學、新聞、藝術、音樂 034
2.2.4 劇本工具推薦：靈感記錄App與創意日誌方法 037
2.3 劇本創作要素：故事的精雕細琢 038
2.3.1 人物角色塑造：立體設計 038
2.3.2 劇本的情節編排：戲劇動力工程 039
2.3.3 場景氛圍的營造：電影化敘事空間 040
2.4 劇本創作核心技巧 041
2.4.1 懸念制造與信息釋放策略 041
2.4.2 情感共鳴點設計與觀眾代入感營造 042
2.4.3 節奏控制（敘事節奏和剪輯節奏預想） 043
2.5 短劇故事創作的AI工具對比 043
2.5.1 故事構思：創意啟發與主題深度 044
2.5.2 情節設計：結構邏輯與沖突張力 044
2.5.3 語言表達：風格多樣性與感染力 045
2.5.4 適用場景與用戶群體 045
第三章 即夢AI Seedance 2.0：分鏡圖與視頻生成（短劇、漫劇） 046
3.1 用即夢AI生成圖片 047
3.1.1 登錄即夢AI 047
3.1.2 使用即夢AI欣賞作品並制作同款 048
3.1.3 使用即夢AI創作全新作品 050
3.1.4 保存高清作品 052
3.2 在即夢AI中寫提示詞的技巧 053
3.2.1 清晰明確，避免模糊 053
3.2.2 結構化表達 053
3.2.3 風格與藝術指導 054
3.2.4 細節與氛圍 054
3.2.5 參數與格式控制 054
3.3 用即夢AI生成視頻 058
3.4 Seedance 2.0的視頻提示詞編寫技巧 060
3.5 Seedance 2.0全能參考模式 061
3.6 Seedance 2.0識別參考物測試 063
3.6.1 Seedance 2.0識別故事情節的能力 063
3.6.2 Seedance 2.0識別視頻參考能力（一） 065
3.6.3 Seedance 2.0識別視頻參考能力（二） 066
3.7 Seedance 2.0運鏡能力測試 067
3.7.1 可控的運鏡精準覆刻 067
3.7.2 高難度運鏡精準覆刻 068
3.7.3 拉片式運鏡和動作精準覆刻 069
3.7.4 運鏡的四大核心功能 070
3.8 Seedance 2.0分鏡頭識別測試 071
3.9 Seedance 2.0人物一致性的全面提升 074
3.9.1 Seedance 2.0的人物一致性測試 074
3.9.2 Seedance 2.0的視頻延展測試 075
第四章 可靈視頻 3.0 Omni：4K電影資產與分鏡 076
4.1 可靈4K原生視頻 077
4.1.1 可靈視頻3.0 Omni的全能功能 077
4.1.2 可靈AI的圖片參考自由創作能力 078
4.1.3 可靈AI的角色一致性參考能力 080
4.1.4 可靈AI的一鏡到底角色三視圖參考能力 082
4.2 角色聲音資產庫 083
4.2.1 支持創建視頻主體：本色出演，一鍵入戲 084
4.2.2 角色類多圖主體，支持添加音色 086
4.3 可靈AI視頻分鏡頭 090
4.3.1 分鏡敘事3.0：自由時長、自定義鏡頭 090
4.3.2 使用官方資產庫分鏡敘事 095
第五章 短片的角色主體和場景一致性 098
5.1 畫面一致性原則 099
5.1.1 短片首幀的生成邏輯 099
5.1.2 短片的風格一致性設計 099
5.2 AI場景一致性技術 100
5.2.1 在Nano Banana中制作俯視圖加場景九宮格 101
5.2.2 在LibTV中制作720°全景圖 102
5.2.3 利用GPT Image 2圖像模型 104
5.3 AI角色主體一致性技術 105
5.4 如何解決真人肖像的合規問題 110
第六章 AI卡通兒童短劇實戰：《海島求生》 111
6.1 用DeepSeek生成腳本 112
6.1.1 兒童故事短片的生成要點 112
6.1.2 用DeepSeek編寫短片故事情節 113
6.1.3 用DeepSeek生成分鏡頭提示詞 114
6.2 用即夢AI生成動畫片段 114
6.2.1 用即夢AI生成單幅畫面 115
6.2.2 用即夢AI生成視頻片段 117
6.3 用剪映進行剪輯 121
6.3.1 素材導入 121
6.3.2 在剪映中分割視頻並添加轉場 126
6.3.3 在剪映中給視頻變速並添加音效 128
6.3.4 在剪映中給視頻添加背景音樂 130
6.3.5 導出視頻 133
第七章 AI古裝真人短劇實戰：《風雲俠客行》 134
7.1 用DeepSeek生成武俠劇腳本 135
7.1.1 用DeepSeek編寫故事情節 135
7.1.2 用DeepSeek生成分鏡頭提示詞 136
7.2 用Seedance 2.0生成動畫片段 137
7.2.1 生成古代客棧鏡頭 137
7.2.2 生成女俠客正面鏡頭 139
7.2.3 生成玉佩特寫鏡頭 140
7.2.4 生成過肩對話鏡頭 143
7.2.5 生成談話鏡頭 145
7.2.6 用智能多幀生成視頻 147
7.2.7 生成接頭信物視頻 149
7.2.8 生成搶奪佩劍視頻 151
7.2.9 生成劇情反轉視頻 152
7.2.10 生成拜謝視頻 154
7.2.11 用Seedance 2.0實現故事情節的延展 155
第八章 玄幻/神魔劇實戰：《西遊：黑風嶺》 157
8.1 用豆包AI制作短劇劇本 158
8.1.1 《西遊：黑風嶺》短劇正文劇本+分鏡頭腳本 158
8.1.2 生成師徒四人+白龍馬全套角色立繪資產提示詞 159
8.2 用GPT Image 2生成角色設定圖 159
8.2.1 生成孫悟空角色資產圖 159
8.2.2 生成豬八戒角色資產圖 160
8.2.3 生成沙和尚角色資產圖 162
8.2.4 生成唐三藏角色資產圖 163
8.2.5 生成白龍馬角色資產圖 164
8.3 生成開篇動畫 165
8.4 生成字幕LOGO動畫 168
8.5 生成遊戲UI 169
8.6 生成選擇角色時的演繹動畫 170
第九章 AI現代劇電影實戰：《香港旺角日常生活》 172
9.1 4K AI影片流程綜述 173
9.2 旺角街市場景氛圍和道具設定 174
9.2.1 旺角總體街景設定 174
9.2.2 海鮮市場內部場景設定 175
9.2.3 海鮮市場街景設定 176
9.2.4 覆古香港茶餐廳室內場景設定 177
9.2.5 覆古香港茶餐廳室內場景設定 178
9.3 人物角色設定 178
9.3.1 年輕女性月月造型設定 179
9.3.2 中年男性水產工人造型設定 180
9.3.3 水產店老板娘造型設定 182
9.4 可靈4K影片生成 184
9.4.1 生成女主角月月登場鏡頭 184
9.4.2 生成水產工人工作鏡頭 185
9.4.3 生成洗地鏡頭 186
9.4.4 生成月月與老板娘對話鏡頭 187
9.4.5 生成月月和爸爸互動鏡頭 189
9.4.6 生成月月穿越花卉市場鏡頭 191
9.4.7 生成月月進入茶餐廳鏡頭 193
9.4.8 生成月月用餐鏡頭 193
9.5 電影海報生成 195
第十章 數字人與解說劇實戰：角色對口型、拉片剪輯與音頻 197
10.1 即夢AI的數字人技術應用 198
10.1.1 生成人物造型 198
10.1.2 讓數字人說話 199
10.2 即夢AI的音效應用 200
10.3 聲音的後期AI修覆：拯救瑕疵音頻的終極手段 203
10.4 聲音氛圍塑造：用AI生成音效與專屬BGM 204
10.4.1 智能音效生成 204
10.4.2 用AI生成專屬BGM與音效 206
10.4.3 影視混剪：自動混音平衡 207
10.5 拉片解說策略 208
10.5.1 前期準備：精準定位與素材收集 208
10.5.2 內容策劃：結構化敘事設計 209
10.6 即夢AI拉片解說實戰 209
第十一章 短劇、漫劇審核及變現：平臺政策與審核規則 213
11.1 內容審核與合規要點 214
11.1.1 常見審核紅線（暴力、色情、政治敏感等） 214
11.1.2 AI生成合成內容標識規範 215
11.1.3 各平臺審核規則對比 215
11.2 短劇、漫劇上線與分發策略 216
11.2.1 從成片到上傳：封面、標題、標簽優化 216
11.2.2 數據覆盤與內容疊代 218
11.3 變現模式全解析 221
