用ChatGPT輕鬆玩轉機器學習與深度學習

段小手

用ChatGPT輕鬆玩轉機器學習與深度學習
  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2023-09-01
  • 定價: $534
  • 售價: 7.5 折 $401
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 312
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7301342640
  • ISBN-13: 9787301342640
  • 相關分類: ChatGPT

    • 立即出貨 (庫存 < 3)

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商品描述

隨著機器學習和深度學習技術的不斷發展和進步，它們的複雜性也在不斷增強。
對於初學者來說，學習這兩個領域可能會遇到許多難題和挑戰，
如理論知識的缺乏、數據處理的困難、算法選擇的不確定性等。
此時，ChatGPT可以提供強有力的幫助。
利用ChatGPT，讀者可以更輕鬆地理解機器學習和深度學習的概念和技術，並解決學習過程中遇到的各種問題和疑惑。
此外，ChatGPT還可以為讀者提供更多的實用經驗和技巧，幫助他們更好地掌握機器學習和深度學習的基本原理和方法。
本書主要內容包括探索性數據分析、有監督學習
（線性回歸、SVM、決策樹等）、無監督學習（降維、聚類等），以及深度學習的基礎原理和應用等。
本書旨在為廣大讀者提供一個系統全面、易於理解的機器學習和深度學習入門教程。
不需要過多的數學背景，只需掌握基本的編程知識即可輕鬆上手。

作者簡介

段小手
曾供職於百度、敦煌網、慧聰網、方正集團等知名IT企業。
有多年的科技項目管理及開發經驗。
負責的項目曾獲得“國家發改委電子商務示範項目”“中關村現代服務業試點項目”
“北京市信息化基礎設施提升專項”“北京市外貿公共服務平臺”等多項政策支持。
著有《深入淺出Python機器學習》《深入淺出Python量化交易實戰》等著作，
在與雲南省公安廳合作期間，使用機器學習算法有效將某類案件發案率大幅降低。

目錄大綱

目錄
第1章讓ChatGPT告訴我們什麼是機器學習
1.1 問問ChatGPT什麼是機器學習
1.2 問問ChatGPT機器學習有什麼用
1.3 機器學習有什麼應用案例
1.4 機器學習系統有哪些類型
1.5 機器學習面臨哪些挑戰
1.6 機器學習模型該如何測試和驗證
1.7 習題15
第2章讓ChatGPT告訴我們機器學習的基本流程
2.1 讓ChatGPT幫我們找數據
2.2 讓ChatGPT幫我們安裝Anaconda
2.3 讓ChatGPT教我們進行探索性數據分析
2.4 試試訓練一下模型
2.5 習題
第3章讓ChatGPT帶我們玩轉線性模型
3.1 讓ChatGPT告訴我們什麼是線性模型
3.2 線性模型也可以用於分類
3.3 什麼是正則化
3.4 習題60
第4章讓ChatGPT帶我們玩轉支持向量機
4.1 讓ChatGPT解釋非線性問題的基本概念
4.2 支持向量機的核函數
4.3 支持向量機用於回歸任務
4.4 支持向量機的超參數
4.5 習題
第5章讓ChatGPT帶我們玩轉決策樹
5.1 讓ChatGPT介紹一下決策樹算法
5.2 決策樹算法基礎知識
5.3 決策樹算法的實現
5.4 決策樹算法的不足與改進
5.5 習題
第6章讓ChatGPT帶我們玩轉集成學習
6.1 讓ChatGPT介紹一下集成學習算法
6.2 基本的集成學習算法
6.3 高級的集成學習算法
6.4 習題
第7章讓ChatGPT帶我們玩轉模型優化
7.1 讓ChatGPT介紹模型優化的基本概念
7.2 讓ChatGPT介紹損失函數
7.3 讓ChatGPT介紹學習率
7.4 讓ChatGPT介紹模型的超參數
7.5 習題
第8章讓ChatGPT帶我們玩轉數據降維
8.1 讓ChatGPT介紹數據降維的基本概念
8.2讓ChatGPT帶我們玩轉PCA
8.3 讓ChatGPT帶我們玩轉ICA
8.4 讓ChatGPT帶我們玩轉t-SNE
8.5 習題
第9章讓ChatGPT帶我們玩轉聚類算法
9.1 讓ChatGPT介紹聚類算法的基本概念
9.2讓ChatGPT帶我們玩轉K-Means
9.3 讓ChatGPT帶我們玩轉層次聚類
9.4 讓ChatGPT帶我們玩轉密度聚類
9.5 習題
第10章讓ChatGPT帶我們玩轉神經網絡
10.1 讓ChatGPT介紹神經網絡的基本概念
10.2 神經網絡的結構
10.3 神經網絡中的傳播算法
10.4 神經網絡的局限性和未來發展
10.5 習題
第11章讓ChatGPT帶我們玩轉Keras
11.1 讓ChatGPT介紹一下Keras
11.2 用Keras搭建簡單的神經網絡
11.3 模型的訓練參數
11.4 神經網絡的超參數
11.5 習題
第12章讓ChatGPT帶我們玩轉圖像分類
12.1 讓ChatGPT介紹一下計算機視覺
12.2 讓ChatGPT介紹捲積神經網絡
12.3 圖像分類任務實戰
12.4 習題
第13章讓ChatGPT帶我們玩轉自然語言處理
13.1 讓ChatGPT介紹一下自然語言處理
13.2 讓ChatGPT帶我們認識RNN與LSTM
13.3 讓ChatGPT帶我們認識文本表示
13.4 來個項目實戰吧
13.5 習題
第14章讓ChatGPT帶我們玩轉遷移學習
14.1 讓ChatGPT介紹一下遷移學習
14.2 讓ChatGPT介紹遷移學習的實現
14.3 讓ChatGPT介紹Transformer架構
14.4 實戰遷移學習
14.5 習題
附錄ChatGPT使用指南

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