人工智能概率與統計基礎

王卓,薛棟,王聖強

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商品描述

本書系統地探討了概率與統計在人工智能領域中的廣泛應用,從理論基礎到實戰技術,內容全面且深入。全書共 13 章,涵蓋概率論、統計學、回歸分析、時間序列、特征工程與選擇、網絡模型構建與優化等基礎知識,延伸至自然語言處理、計算機視覺、 系統和強化學習等前沿應用場景。通過理論講解、模型分析和代碼實踐,深入剖析概率和統計在算法建模、性能優化和結果解釋中的關鍵作用。本書配有豐富的案例分析、課後練習及可視化示例,適合人工智能從業者、研究人員及相關專業學生學習和參考。

作者簡介

王卓,前阿裏達摩院創新業務中心 算法工程師,參與了通義千大模型系列Qwen1、Qwen1.5的落地工作。精通大模型開發、計算機視覺、自然語言處理等方向的技術,負責多個深度學習算法在各種大模型和不同場景的業務落地。薛棟,華東理工大學信息科學與技術學院副教授/碩士生導師,德國慕尼黑工業大學工學博士,“上海市高層次青年人才計劃”“浦江人才計劃”獲得者。長期從事基於人工智能與大數據相關研究。王聖強,華東理工大學數學學院副教授、數學與應用數學系副主任,覆旦大學數學科學學院理學博士,先後榮獲第五屆上海高校青年教師教學競賽一等獎,上海市教學能手,校 共產黨員,校青年五四獎章,校教學新星、校研究生課程 任課教師等榮譽。