NoSQL數據庫技術實戰 NoSQL数据库技术实战

皮雄軍

下單後立即進貨 (4週~6週)

買這商品的人也買了...

商品描述

<內容簡介>

皮雄軍編著的《NoSQL數據庫技術實戰》由淺入深,全面系統地介紹了NoSQL系統。本書既對NoSQL系統的理論進行了深入淺出的分析,又介紹了每一種NoSQL數據庫在業界廣泛應用的一個具體系統,理論與實戰並重。
    本書共分5篇,12章。涵蓋的內容有:NoSQL與大數據簡介、NoSQL的數據一致性、NoSQL的水平擴展與其他基礎知識、BigTable與Google雲計算原理、Google雲計算的開源版本——Hadoop、Dynamo:Amazon的高可用鍵值對存儲、LevelDb——出自Google的Key-Value數據庫、Redis實戰、面向文檔的數據庫CouchDB、MongoDB實戰、MySQL基礎、MySQL高級特性與性能優化。
    本書涉及面廣,從基本操作到高級技術和核心原理,再到項目開發,幾乎涉及NoSQL系統的所有重要知識。本書適合所有想全面學習NoSQL的人員閱讀,也適合各種使用NoSQL進行開發的工程技術人員使用。

<目錄>

皮雄軍編著的《NoSQL數據庫技術實戰》由淺入深,全面系統地介紹了NoSQL系統。本書既對NoSQL系統的理論進行了深入淺出的分析,又介紹了每一種NoSQL數據庫在業界廣泛應用的一個具體系統,理論與實戰並重。
    本書共分5篇,12章。涵蓋的內容有:NoSQL與大數據簡介、NoSQL的數據一致性、NoSQL的水平擴展與其他基礎知識、BigTable與Google雲計算原理、Google雲計算的開源版本——Hadoop、Dynamo:Amazon的高可用鍵值對存儲、LevelDb——出自Google的Key-Value數據庫、Redis實戰、面向文檔的數據庫CouchDB、MongoDB實戰、MySQL基礎、MySQL高級特性與性能優化。
    本書涉及面廣,從基本操作到高級技術和核心原理,再到項目開發,幾乎涉及NoSQL系統的所有重要知識。本書適合所有想全面學習NoSQL的人員閱讀,也適合各種使用NoSQL進行開發的工程技術人員使用。第1篇  NoSQL的興起與理論基礎
第1章  NoSQL與大數據簡介
  1.1  引子——NoSQL在國內使用的案例
    1.1.1  新浪微博
    1.1.2  淘寶數據平臺
    1.1.3  視覺中國網站
    1.1.4  優酷運營數據分析
    1.1.5  飛信空間
    1.1.6  豆瓣社區
  1.2  大數據
    1.2.1  大數據的度量單位
    1.2.2  大數據的特點
  1.3  大數據相關技術
    1.3.1  大數據採集技術
    1.3.2  大數據預處理技術
    1.3.3  大數據存儲及管理技術
    1.3.4  大數據分析及挖掘技術
    1.3.5  大數據展現與應用技術
  1.4  NoSQL簡介
    1.4.1  什麼是NoSQL
    1.4.2  關係型數據庫簡史
    1.4.3  數據庫分類
    1.4.4  關係型數據庫的優勢
    1.4.5  不擅長的處理
    1.4.6  NoSQL數據庫
  1.5  NoSQL數據庫的類型
    1.5.1  鍵值(Key/Value)存儲
    1.5.2  面向文檔的數據庫
    1.5.3  面向列的數據庫
  1.6  如何使用和學習NoSQL數據庫
    1.6.1  始終只是一種選擇
    1.6.2  在何種程度上信賴它
  1.7  雲數據管理
第2章  NoSQL的數據一致性
  2.1  傳統關係數據庫中的ACID
    2.1.1  原子性
    2.1.2  一致性
    2.1.3  隔離性
    2.1.4  持久性
    2.1.5  舉例
  2.2  CAP理論
    2.2.1  NoSQL系統是分佈式系統
    2.2.2  CAP理論闡述
  2.3  AP的例子——DNS系統
    2.3.1  DNS系統
    2.3.2  DNS域名解析過程
    2.3.3  DNS系統是最終一致性的
  2.4  數據一致性模型與BASE
    2.4.1  數據一致性模型
    2.4.2  BASE(Basically Available,Soft-state,Eventual consistency)
  2.5  數據一致性實現方法
    2.5.1  Quorum系統NRW策略
    2.5.2  時間戳策略
    2.5.3  向量時鐘
第3章  NoSQL的水平擴展與其他基礎知識
  3.1  所有數據存放在一個服務器上
  3.2  分片(Sharding)
  3.3  主從複製
  3.4  對等(Peer To Peer)複製
  3.5  複製和分片的同時使用
  3.6  數據水平擴展的方法總結
  3.7  分片對數據的劃分方式
    3.7.1  Range-Based Partitioning
    3.7.2  Round-Robin
  3.8  一致性hash演算法(Consistent Hashing)
    3.8.1  基本場景
    3.8.2  hash演算法和單調性
    3.8.3  Consistent Hashing演算法的原理
    3.8.4  虛擬節點
  3.9  磁盤的讀寫特點及五分鐘法則
    3.9.1  磁道、扇區、柱面和磁頭數
    3.9.2  固態硬盤(SSD):隨機讀寫速度快
    3.9.3  內存:讀寫速度極快
    3.9.4  五分鐘法則
  3.10  不要刪除數據
第2篇  列式NoSQL系統
第4章  BigTable與Google雲計算原理
第5章  Google雲計算的開源版本——Hadoop
第3篇  Key/Value NoSQL系統
第6章  Dynamo:Amazon的高可用鍵值對存儲
第7章  LevelDb——出自Google的 Key-Value數據庫
第8章  Redis實戰
第4篇  文檔型NoSQL系統
第9章  面向文檔的數據庫CouchDB
第10章  MongoDB實戰
第5篇  MySQL基礎與性能優化
第11章  MySQL基礎
第12章  MySQL高級特性與性能優化