金融科技
韓宗英、朱鈺
商品描述
《金融科技》是作者多年金融工作和教學工作經驗的結晶。全書以金融理論和現代科技為主線，系統地介 紹了金融科技的基礎理論知識，在結構上分為基礎篇、技術篇、應用篇三個部分，多維度、多視角地 分析了大數據、雲計算、區塊鏈、 人工智能等技術在金融傳統領域和金融新興公司的應用，並對金融 科技營銷和金融科技監管的實際應用進行了詳細闡述。 《金融科技》整體上呈現了從宏觀到微觀，再從微觀到宏觀的邏輯架構，既可以作為高等院校金融類、經濟 類及相關專業的教材，也可以作為金融機構的培訓教材。
作者簡介
韓宗英，教授，長期從事市場營銷、國際貿易、貨幣銀行學、商業銀行經營管理等課程的教學工作，對商業銀行經營管理、市場營銷等方面有較深入的研究，先後出版《商業銀行市場營銷》《國際金融市場》《金融服務營銷》《金融基礎知識》等圖書，在《改革與理論》《人文雜誌》《銀行家》《遼寧金融》等或省級雜誌上發表論文30餘篇，為近千名銀行職工（包括行長）進行過管理培訓。
朱鈺，講師，東北大學管理科學與工程專業博士。
目錄大綱
第一部分 基礎篇
第一章 金融科技概述
第一節 金融科技的發展路徑 2
一、金融科技的起源及發展 3
二、金融科技的內涵與主體 4
三、金融科技對金融業的影響 6
四、我國金融科技發展歷程 8
五、金融科技的發展趨勢 9
第二節 金融科技核心技術 12
一、互聯網技術 13
第二章 大數據
第一節大數據概述 42
一、大數據含義、意義與技術 42
二、大數據的特徵 46
三、大數據的類型 48
四、大數據在金融領域的應用 50
第二節 大數據風控體系 51
一、金融大數據服務領域 53
二、分佈式技術 16
三、大數據技術 18
四、人工智能技術 20
五、生物識別技術 21
第三節 金融科技在金融行業的應用 22
一、金融科技在業務發展上的應用 23
二、金融科技在風險管理中的應用 26
三、傳統金融業務的科技革命 29
二、建立大數據金融風控體系 54
三、徵信大數據鏈框架構建 56
第三節 大數據風控模型 59
一、大數據風控建模原理 60
二、大數據模型構建內容 60
三、建立風控模型的步驟 63
四、調整數據模型 67
二、貸中監測環節 74
第四節 大數據風控的應用場景 69
一、貸前評估環節 69
三、貸後監控環節 76
第二部分 技術篇
第三章 雲計算
第一節 雲計算的含義及特點 86
一、雲計算的含義 87
二、雲計算的發展 88
三、雲計算的特點 91
四、雲計算部署模式 93
第二節 雲計算的工作原理 96
一、雲計算對基礎設施的虛擬化 97
二、虛擬化的半自動 99
第四章 區塊鏈
第一節 區塊鏈概述 125
一、區塊鏈的含義 126
二、區塊鏈的分佈式記賬 130
三、區塊鏈對未來生活的影響 132
四、區塊鏈技術在金融領域的應用 134
第二節 比特幣 139
一、比特幣的誕生 140
第五章 人工智能
第一節 人工智能概述 159
一、什麼是人工智能 160
三、雲計算的全自動管理 102
四、雲計算的服務模型 105
第三節 雲計算在金融領域的應用 108
第二節 機器學習的原理 167
第三節 人工智能在金融領域的應用場景 172
第三部分 應用篇
第六章 第三方支付
第一節 第三方支付的產生 190
第二節 第三方支付業務模式(狹義) 200
第七章 金融智能營銷
第一節 從互聯網營銷到智能營銷的轉變 225
第二節 金融企業精準營銷 234
第三節 中國現代支付體系 209
第三節 智能金融運營 240
第八章 金融科技監管
第一節 金融科技監管的內容 256
第二節 金融科技監管的模式 264
第三節 我國金融科技監管機制 270
