雲計算安全 — 機器學習與大數據挖掘應用實踐

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第1章  雲計算安全概述 1

1.1  雲計算簡述 1

1.2  雲計算面臨的安全挑戰 5

1.3  雲計算安全佈局 6

1.4  雲計算安全相關標準 6

第2章  雲計算安全需求探究 15

2.1  雲計算安全核心目標 15

2.2  公有雲安全需求 19

2.3  私有雲安全需求 22

2.4  雲計算安全等級保護要求 23

第3章  雲計算安全技術體系 28

3.1  公有雲安全技術體系 29

3.2  私有雲安全技術體系 32

第4章  人工智能技術在雲計算安全領域的應用研究和實踐 62

4.1  雲計算安全現狀 62

4.2  人工智能技術的發展趨勢 63

4.3  人工智能系統模型架構 66

4.4  人工智能之機器學習基礎 67

4.5  應用實踐1：應用計算智能構建雲入侵檢測系統 103

4.6  應用實踐2：機器學習在雲WAF的應用 125

第5章  大數據挖掘在雲計算安全領域的應用研究和實踐 140

5.1  大數據的基本概念 140

5.2  大數據挖掘技術研究 146

5.3  應用實踐：大數據安全處理系統理論模型 183

第6章  人工智能與大數據挖掘在雲計算安全領域的 

綜合應用實踐案例 244

6.1  安全主動防禦需要應用人工智能和大數據挖掘技術 244

6.2  雲數據中心安全防護框架 247

6.3  雲數據中心安全態勢感知系統 249

參考文獻 274