智能傳感器技術
陳雯柏、李鄧化、何斌、劉輝翔、蘇明燈
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2022-06-01
- 定價: $468
- 售價: 7.9 折 $370
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 730259614X
- ISBN-13: 9787302596141
-
相關分類:
感測器 Sensor
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
正交分頻多重進接技術$360$353 -
Fundamentals of Data Structures in C, 2/e (Paperback)$1,390$1,362 -
Video Over IP: IPTV, Internet Video, H.264, P2P, Web TV, and Streaming: A Complete Guide to Understanding the Technology, 2/e$4,320$4,104 -
$474Web 安全之機器學習入門 -
$403深入淺出強化學習 : 原理入門 -
$1,750Understanding Jitter and Phase Noise: A Circuits and Systems Perspective (Hardcover) -
$299深入淺出 SSD:固態存儲核心技術、原理與實戰 -
$267神經·模糊·預測控制及其 MATLAB 實現, 4/e -
$348SC-CFDMA 無線傳輸技術 -
Low-cost Smart Antennas (Hardcover)$1,560$1,529 -
$505無人機網絡與通信 -
Deep Learning - Hardware Design$680$646 -
$454智能天線:MATLAB 實踐版, 2/e (Smart Antennas with MATLAB, 2/e) -
$594智能自主無人機:先進任務與未來應用 -
FPGA 數字圖像採集與處理 — 從理論知識、模擬驗證到板級調試的實例精講$414$393 -
$1,015基於模型的系統工程有效方法 -
$648國之重器出版工程 平流層激光通信組網技術與應用 -
5G Radio Access Network Architecture: The Dark Side of 5G (Hardcover)$5,200$4,940 -
$911AI 芯片:前沿技術與創新未來 -
$806基於物聯技術的多智能體製造系統 -
$5095G 核心網關鍵技術與網絡雲化部署 -
$8575G 與衛星通信融合之道:標準化與創新 -
$417物聯網安全與深度學習技術 -
$570射頻噪聲理論和工程應用 -
$500物聯網裝備保障應用
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$576 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
78折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
目錄大綱
Contents目錄
第0章緒論00
0.1智能製造簡介00
0.1.1智能製造的概念00
0.1.2智能製造關鍵技術00
0.2智能製造發展與應用0
0.2.1智能製造發展0
0.2.2智能製造應用0
0.3工業4.0與中國製造20250
0.3.1工業4.00
0.3.2中國製造20250
0.4智能製造與智能傳感0
第1篇傳感器與傳感器系統
第1章檢測技術基礎0
1.1傳感器與智能檢測0
1.1.1傳感器與智能檢測概述0
1.1.2傳感器的基本特性0
1.1.3傳感器校準與標定方法0
1.2測量誤差與數據處理基礎0
1.2.1測量誤差及其分類0
1.2.2系統誤差的消除方法0
1.2.3隨機誤差及其估算0
1.2.4測量結果的數據處理0
1.3智能檢測系統0
1.3.1數據採集0
1.3.2輸入/輸出通道0
第2章數據處理基礎0
2.1特徵工程0
2.1.1特徵選擇0
2.1.2特徵提取0
2.2數據分析與機器學習0
2.2.1模式分類0
2.2.2回歸預測0
2.2.3聚類分析0
第3章熱敏元件、溫度傳感器及應用0
3.1熱電偶0
3.1.1熱電效應0
3.1.2熱電偶的基本法則0
3.1.3熱電偶冷端溫度及其補償0
3.2熱電阻0
3.2.1鉑電阻0
3.2.2銅熱電阻0
3.2.3其他熱電阻0
3.3熱敏電阻0
3.3.1NTC熱敏電阻的溫度特性0
3.3.2NTC熱敏電阻的溫度系數0
3.3.3NTC熱敏電阻的伏安特性0
3.3.4NTC熱敏電阻的安時特性0
第4章應變式電阻傳感器及應用0
4.1應變式電阻傳感器的工作原理0
4.2測量電路0
4.2.1直流電橋0
4.2.2交流電橋0
4.3應變式傳感器的溫度特性0
4.3.1使應變片產生熱輸出的因素0
4.3.2電阻應變片的溫度補償方法0
4.4應變式電阻傳感器的應用0
4.4.1幾種常見的彈性敏感元件的應變值ε與外作用力F之間的關系0
4.4.2應變式電阻傳感器的應用
第5章電感式傳感器及應用
5.1變磁阻式傳感器
5.1.1工作原理
5.1.2輸出特性
5.1.3測量電路
5.1.4變磁阻式傳感器的應用
5.2差動變壓器式傳感器
5.2.1工作原理
5.2.2基本特性
5.2.3差動變壓器式傳感器測量電路
5.2.4差動變壓器式傳感器的應用
5.3電渦流式傳感器
5.3.1工作原理
5.3.2基本特性
5.3.3電渦流形成範圍
5.3.4電渦流式傳感器的應用
第6章電容式傳感器及應用
6.1電容式傳感器的工作原理和結構
6.1.1變極距型電容式傳感器
6.1.2變面積型電容式傳感器
6.1.3變介質型電容式傳感器
6.2電容式傳感器的靈敏度和非線性
6.3電容式傳感器的信號調節電路
6.3.1運算放大器式電路
6.3.2電橋電路
6.4電容器式傳感器的應用
6.4.1電容式位移傳感器
6.4.2電容式荷重傳感器
6.4.3電容式壓力傳感器
第7章壓電式傳感器及應用
7.1壓電效應
7.1.1壓電材料的主要特性參數
7.1.2壓電晶體的壓電效應
7.1.3壓電陶瓷的壓電效應
7.2壓電方程
7.2.1電場為零
7.2.2應力為零
7.3電荷放大器
7.3.1電荷放大器的輸出電壓
7.3.2實際電荷放大器的運算誤差
7.3.3電荷放大器的下限截止頻率
7.3.4電荷放大器的噪聲及漂移特性
7.4壓電式傳感器的應用
7.4.1壓電式加速度傳感器
7.4.2壓電式壓力傳感器
第8章光電與光纖傳感器及應用
8.1光電效應
8.1.1外光電效應
8.1.2內光電效應
8.2光敏電阻
8.2.1光敏電阻的原理和結構
8.2.2光敏電阻的主要參數和基本特性
8.2.3光敏電阻與負載的匹配
8.3光電池
8.3.1光電池的結構原理
8.3.2基本特性
8.3.3光電池的轉換效率及最佳負載匹配
8.4光敏二極管和光敏三極管
8.4.1光敏管的結構和工作原理
8.4.2光敏管的基本特性
8.4.3光敏晶體電路的分析方法
8.5光電傳感器的類型及應用
8.5.1光電傳感器的類型
8.5.2應用
8.6光纖傳感器
8.6.1光導纖維導光的基本原理
8.6.2光纖傳感器及其應用
第9章超聲波/激光/紅外傳感器
9.1超聲波傳感器的工作原理
9.1.1超聲波的激發
9.1.2超聲波的接收
9.1.3超聲波的特性
9.2激光/紅外傳感器
9.2.1激光傳感器的基本概念
9.2.2紅外傳感器的基本概念
9.3超聲波傳感器的應用
9.3.1超聲波測距
9.3.2超聲波測流速
9.3.3超聲波探傷
9.4激光傳感器的主要應用
9.4.1激光測長
9.4.2激光測距
9.4.3激光測振
9.5紅外傳感器的主要應用
9.5.1紅外測溫儀
9.5.2紅外線氣體分析儀
第10章氣體傳感器
10.1氣體傳感器概述
10.2氣體傳感器分類
10.2.1氣敏材料及其傳感器陣列
10.2.2半導體氣體傳感器
10.2.3催化燃燒式氣體傳感器
10.2.4電化學型氣體傳感器
10.2.5NDIR氣體傳感器
10.2.6光學式氣體傳感器
10.3氣體傳感器的應用
10.3.1MQ2煙霧傳感器
10.3.2TGS2602氣體傳感器
10.3.3定電位電解式氣體傳感器
10.4智能氣體傳感面臨的挑戰及其解決方案
10.4.1可重復性和可重用性
10.4.2電路集成和小型化
10.4.3實時傳感
第11章視覺傳感器
11.1視覺檢測技術
11.1.1機器視覺的發展
11.1.2視覺檢測的應用分類
11.1.3視覺檢測的特點
11.2視覺傳感器的硬件組成
11.2.1照明系統
11.2.2光學鏡頭
11.2.3攝像機
11.2.4圖像處理器
11.3視覺傳感器的工作原理
11.3.1視覺傳感的成像模型
11.3.2視覺傳感的圖像處理
11.4視覺傳感器的應用
11.4.1單目視覺傳感系統
11.4.2雙目視覺傳感系統
第12章生物傳感器
12.1概述
12.1.1生物傳感器的工作原理
12.1.2生物傳感器的類型
12.1.3生物傳感器的應用
12.2典型生物傳感器
12.2.1酶傳感器
12.2.2免疫傳感器
12.2.3微生物傳感器
12.3生物傳感器的應用案例
12.3.1血糖測試儀
12.3.2基因芯片
第13章MEMS傳感器技術
13.1MEMS傳感器概述
13.1.1MEMS技術及MEMS傳感器介紹
13.1.2智能製造對MEMS傳感器的需求
13.1.3MEMS傳感器的發展趨勢和展望
13.2MEMS傳感器的微型化技術和基本原理
13.2.1微尺度效應
13.2.2物理效應
13.2.3MEMS工藝的影響
13.3MEMS傳感器的設計
13.3.1MEMS傳感器的設計方法和過程
13.3.2電腦輔助設計及CoventorWare設計軟件介紹
13.4MEMS技術的應用
第14章量子測量及傳感技術
14.1概述
14.1.1量子傳感技術簡介
14.1.2量子傳感器與智能製造
14.2量子物理學基本知識
14.2.1波粒二象性
14.2.2原子結構理論
14.2.3冷原子物理
14.3芯片化量子傳感器
14.3.1芯片化量子傳感器動態
14.3.2基於微型鹼金屬原子氣室的量子傳感技術
14.3.3基於微腔的量子傳感技術
14.4量子測量技術的應用
14.4.1量子測量技術的應用領域及優勢
14.4.2量子測量技術的研究發展趨勢
第15章傳感器網絡
15.1傳感器的網絡化
15.1.1傳感器網絡的概念
15.1.2傳感器網絡的發展
15.2多傳感器信息融合
15.2.1多傳感器信息融合的必要性
15.2.2多傳感器信息融合的層次模型
15.2.3多傳感器信息融合的結構模型
15.2.4多傳感器信息融合方法
15.3無線傳感器網絡
15.3.1無線傳感器網絡的體系結構
15.3.2無線傳感器網絡的特點
15.3.3無線傳感器網絡關鍵技術
15.3.4無線傳感器網絡的應用
第2篇工業物聯網
第16章物聯網基礎
16.1概述
16.1.1物聯網
16.1.2傳感網
16.1.3工業因特網
16.2物聯網構成
16.2.1物聯網的工作原理
16.2.2物聯網硬件系統結構
16.2.3物聯網軟件系統結構
16.3物聯網特徵
16.3.1物聯網平臺
16.3.2物聯網數據庫
16.3.3邊緣計算
16.3.4物聯網應用舉例
16.4物聯網倫理
16.5總結與展望
第17章物聯網核心技術
17.1物聯網感知層
17.1.1傳感器技術
17.1.2RFID技術
17.1.3標識與編碼
17.1.4數據挖掘與融合技術
17.2物聯網網絡層
17.2.1藍牙技術
17.2.2ZigBee
17.2.3LoRa
17.2.4NBIoT
17.2.54G/5G
17.3物聯網應用層
17.3.1物聯網中間件
17.3.2物聯網應用
17.3.3雲計算
17.4物聯網安全
17.4.1感知層安全問題
17.4.2網絡層安全問題
17.4.3應用層安全問題
第18章物聯網工程案例
18.1物聯網與智慧生活
18.1.1物聯網與智能家居
18.1.2物聯網與智慧醫療
18.2物聯網與智慧工業
18.2.1物聯網與智能電網
18.2.2物聯網與智慧物流
18.3物聯網與智慧農業
18.3.1農業物聯網平臺
18.3.2農產品溯源管理
18.4物聯網與人類社會發展
參考文獻



