智能優化算法——基於生物行為模型的案例分析與設計

目錄

第1章智能優化算法概述

1.1生物啟發式計算研究背景

1.2生物啟發式計算典型方法分析

1.2.1遺傳算法

1.2.2神經網絡計算

1.2.3模糊計算

1.2.4蜂群優化算法

1.2.5細菌覓食優化

1.3生物啟發式計算的應用與發展趨勢

1.4本章小結

第2章基於層次型信息交流機制的多蜂群協同進化

2.1人工蜂群算法的基本思想與流程

2.2多蜂群協同進化機制

2.3層次型信息交流機制

2.3.1靜態拓撲結構交流機制

2.3.2動態拓撲結構交流機制

2.4層次型信息傳遞策略設計

2.5基於層次型信息交流機制的多蜂群協同進化優化算法設計

2.5.1多蜂群協同進化優化算法模型

2.5.2多蜂群協同進化優化算法流程設計

2.6蜂群協同進化算法性能測試與分析

2.6.1基於平面拓撲結構的單蜂群優化算法測試

2.6.2基於層次型信息交流機制的多蜂群優化算法測試

2.7本章小結

第3章基於生命周期的菌群覓食自適應優化

3.1人工細菌優化算法的基本模型

3.1.1趨化行為

3.1.2繁殖與消亡

3.1.3遷移

3.2微生物種群演化動力學與優化策略

3.2.1微生物種群演化動力學

3.2.2基於生命周期的菌群覓食自適應優化策略

3.3基於生命周期的菌群覓食自適應優化模型與算法流程

3.3.1優化模型

3.3.2算法流程

3.4基於生命周期的菌群覓食自適應優化算法性能分析

3.5本章小結

第4章面向聚類分析的MCABCFCM算法研究與應用

4.1引言

4.2聚類算法現狀概述

4.3典型的模糊C均值算法

4.4MCABCFCM算法設計

4.5基於MCABCFCM算法的教學評價方法研究

4.5.1教學評價的影響因素

4.5.2教學評價數據的標準化

4.6本章小結

第5章基於LCBFA的多閾值圖像分割算法及在彩色圖像處理中的應用研究

5.1引言

5.2彩色空間的轉換與多閾值圖像分割算法

5.2.1彩色空間的轉換

5.2.2多閾值圖像分割算法

5.3基於LCBFA的多閾值圖像分割算法

5.3.1圖像分割步驟

5.3.2彩色圖像分割

5.4基於BFA和LCBFA的多閾值圖像分割算法性能分析

5.5本章小結

第6章植物根系自適應生長層級演化模型及算法

6.1植物根系優化算法

6.1.1生長素模型

6.1.2趨向性

6.1.3分根

6.1.4側根隨機搜索

6.1.5根尖老化死亡

6.2植物根系層級演化交流模式

6.2.1同層級信息交流模式

6.2.2層級間信息交流模式

6.3植物根系自適應生長層級演化算法

6.4HARFO算法性能測試

6.5本章小結

參考文獻