Python 全棧開發 — 數據分析
夏正東
買這商品的人也買了...
-
Python GUI 程式設計:PyQt5 實戰 (暢銷回饋版)$550$429 -
$454Python 科學計算及實踐 -
$450Python 異步編程實戰 — 基於 AIO 的全棧開發技術 -
$454SaaS 商業實戰:好模式如何變成好生意 -
$305機器學習入門與實戰 — 基於 scikit-learn 和 Keras -
$331集成學習入門與實戰:原理、算法與應用 -
$469金融產品方法論 -
$422Python全棧開發——高階編程 -
$324Python 自然語言處理 -
$327面向共融機器人的自然交互 — 多模態交互信息的情感分析 -
$354機器學習入門與實戰 — Python 實踐應用 -
$450剪映專業版從新手到高手 -
$280自然語言處理 — 原理、方法與應用 -
$403基於 Python 實現的遺傳算法 -
$811Nuxt.js Web 開發實戰 -
$374通用人工智能:初心與未來 -
$305自動化測試應用教程 (Web + App) -
$483自然語言處理應用與實戰 -
$469基於 NLP 的內容理解 -
$314ChatGPT: 讀懂人工智能新紀元 -
Flutter 跨平臺開發實戰$414$393 -
快速搞懂 AI 人工智慧:我能運算你、取代你、終結你$350$273 -
為你自己學 Python$600$474 -
Spring Boot 零基礎入門:從零到專案開發,古古帶你輕鬆上手(iThome鐵人賽系列書)$720$562 -
WordPress 超圖解 + No-code 7堂課:不只打造優質專業網站,還要帶你經營獲利與擁抱社群 (iThome鐵人賽系列書)$650$507
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$576 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
78折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
Python全棧系列包括4冊書,分別為《Python全棧開發——基礎入門》《Python全棧開發——高階編程》《Python全棧開發——數據分析》和《Python全棧開發——Web編程》。 本書是Python全棧開發系列的第3冊,共分為7章,將重點講解數據分析的相關知識點,即數據搜集、數據清洗、數據分析和數據可視化,並搭配近400個示例代碼,理論知識與實戰開發並重,可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。 本書可以作為廣大電腦軟件技術人員的參考用書,也可以作為大中專,以及高等院校電腦科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。
目錄大綱
本書源代碼
目錄
第1章網絡爬蟲
1.1網絡爬蟲簡介
1.2HTTP的基礎知識
1.2.1HTTP的特點
1.2.2HTTP請求和響應
1.3Python網絡請求庫
1.3.1urllib庫
1.3.2requests庫
1.4網頁數據解析
1.4.1正則表達式
1.4.2網頁數據解析庫
1.5模擬瀏覽器
1.5.1Selenium簡介
1.5.2安裝驅動
1.5.3Selenium的安裝
1.5.4Selenium的應用
1.6多進程爬蟲和多線程爬蟲
1.7移動端App數據爬取
1.7.1Charles的安裝
1.7.2Charles的應用
1.8Scrapy框架
1.8.1Scrapy框架的組成
1.8.2Scrapy框架的運行流程
1.8.3Scrapy框架的安裝
1.8.4Scrapy框架的應用
1.9分佈式爬蟲
第2章NumPy
2.1NumPy簡介
2.2數組對象的創建
2.3數組對象的數據類型
2.4數組對象的屬性和方法
2.5數組對象的訪問
2.5.1索引訪問
2.5.2疊代訪問
2.6數組對象的算術運算
2.7數組對象的廣播
2.8NumPy的通用函數
2.8.1算術運算函數
2.8.2數學運算函數
2.8.3連接函數
2.8.4分割函數
2.8.5統計函數
2.8.6排序函數
2.8.7條件篩選函數
2.8.8隨機數函數
2.9NumPy的線性代數函數
2.10數組對象的保存和讀取
2.10.1數組對象的保存
2.10.2數組對象的讀取
第3章Pandas
3.1Pandas簡介
3.2Series
3.2.1Series簡介
3.2.2Series的創建
3.2.3Series的訪問
3.3DataFrame
3.3.1DataFrame簡介
3.3.2DataFrame的創建
3.3.3DataFrame的操作
3.4數據形式
3.4.1長型數據
3.4.2寬型數據
3.4.3長型數據和寬型數據的相互轉換
3.5索引對象
3.6算術運算
3.7統計學方法
3.8函數應用
3.9排序
3.10去重
3.11文件的讀寫
3.11.1CSV文件的讀寫
3.11.2Excel文件的讀寫
第4章Matplotlib
4.1Matplotlib簡介
4.2圖表的組成
4.3rc參數
4.4圖表的保存
4.5繪制折線圖
4.6繪制柱狀圖
4.7繪制條形圖
4.8繪制餅圖
4.9繪制散點圖
4.10繪制直方圖
4.11繪制面積圖
4.12繪制箱形圖
4.13繪制小提琴圖
4.14繪制熱力圖
4.15繪制子圖
第5章Seaborn
5.1Seaborn簡介
5.2圖表的背景
5.3圖表的邊框
5.4繪制折線圖
5.5繪制柱狀圖
5.6繪制直方圖
5.7繪制散點圖
5.8繪制分佈散點圖
5.9繪制分簇散點圖
5.10繪制箱形圖
5.11繪制小提琴圖
5.12繪制核密度圖
5.13繪制熱力圖
5.14繪制聚類熱圖
5.15繪制線性回歸圖
第6章pyecharts
6.1pyecharts簡介
6.2pyecharts的安裝
6.3圖表的組成
6.4options模塊
6.4.1文字樣式配置項
6.4.2標簽配置項
6.4.3標記點配置項
6.4.4線樣式配置項
6.4.5標記線配置項
6.4.6分割線配置項
6.4.7區域填充樣式配置項
6.4.8漣漪特效配置項
6.4.9分隔區域配置項
6.4.10初始化配置項
6.4.11標題配置項
6.4.12圖例配置項
6.4.13提示框配置項
6.4.14工具箱配置項
6.4.15視覺映射配置項
6.4.16區域縮放配置項
6.5鏈式調用
6.6繪制折線圖
6.7繪制柱狀圖
6.8繪制餅圖
6.9繪制箱形圖
6.10繪制漣漪散點圖
6.11繪制水球圖
6.12繪制儀表盤圖
6.13繪制K線圖
6.14繪制地圖
第7章項目實戰
7.1項目概述
7.1.1數據搜集
7.1.2數據存取
7.1.3數據清洗
7.1.4數據分析
7.1.5數據可視化
7.2程序編寫
7.2.1數據搜集和數據存取
7.2.2數據清洗
7.2.3數據分析
7.2.4數據可視化



