Stable Diffusion AI繪畫創意與實戰

孟德軒/ 碩士
B站Al板塊頭部博主
AI教育先行者，累計培訓學員5萬
十方教育AI課程負責人
德普道信息技術有限公司CEO
阿裡巴巴 DESIGN認證AIGC培訓講師
濟寧電視臺AI技術顧問

軟件基礎篇第1章 初識AI繪畫——Stable Diffusion1.1 AI繪畫簡史 11.1.1 現代AI技術的發展 11.1.2 Stable Diffusion 的發展 21.2 Stable Diffusion與其他AI繪畫工具比較 21.2.1 Stable Diffusion 31.2.2 Midjourney 31.2.3 DALL-E2 41.2.4 Firefly （螢火蟲） 5 第2章 Stable Diffusion使用基礎2.1 下載與安裝 72.1.1 本地部署配置要求 72.1.2 軟件安裝 72.2 Stable Diffusion界面 132.3 生成自己的第一張AI圖 132.4 擴散模型原理 142.4.1 模型是如何學習的 142.4.2 生成圖片時，發生了什麼 142.4.3 CLIP：圖片和描述詞的關系如何建立152.5 五類模型辨析 152.5.1 大模型 162.5.2 embedding 182.5.3 hypernetwork 192.5.4 LoRA 212.5.5 VAE 23 第3章 妙筆生花：文生圖3.1 提示詞 253.1.1 提示詞功能 253.1.2 提示詞寫作思路 253.1.3 提示詞語法 263.1.4 提示詞輔助功能 263.1.5 提示詞參考 273.2 圖片採樣 293.2.1 採樣器基礎原理 293.2.2 採樣疊代步數 293.2.3 採樣器的選擇 293.3 面部修覆與高清修覆 313.3.1 面部修覆 313.3.2 高清修覆 323.4 分辨率與生成批次 333.4.1 高度與寬度 333.4.2 生成批次與每批數量 343.5 提示詞相關性與隨機種子 343.5.1 提示詞相關性 343.5.2 隨機種子 343.5.3 差異隨機種子 34 第4章 點石成金：圖生圖4.1 圖生圖模式 354.1.1 圖生圖提示詞補充 354.1.2 圖片上傳 364.1.3 縮放模式 364.1.4 重繪幅度 384.2 繪圖模式 384.2.1 繪圖模式設計原理 394.2.2 繪畫塗鴉與圖片生成 394.3 局部重繪模式 404.3.1 局部重繪設計原理 404.3.2 蒙版模糊 414.3.3 蒙版模式 424.3.4 蒙版矇住的內容 434.3.5 重繪區域 444.3.6 僅蒙版模式的邊緣預留像素 444.4 局部重繪（手塗蒙版）模式 454.4.1 手塗蒙版UI 464.4.2 蒙版透明度 464.5 局部重繪（上傳蒙版）模式 474.5.1 局部重繪（上傳蒙版）設計原理 474.5.2 上傳蒙版格式 47 第5章 腳本使用5.1 X/Y/Z圖表 495.1.1 設計原理 495.1.2 軸類型和值 495.1.3 參數設置 505.2 提示詞矩陣 525.2.1 語法 525.2.2 參數設置 535.3 批量加載提示詞 53 第6章 附加功能6.1 圖片高清放大 556.1.1 放大算法1 556.1.2 放大算法2強度 566.2 面部馬賽克修覆還原 566.2.1 GFGAN 566.2.2 CodeFormer 576.3 圖片信息提取 586.4 提示詞反推的三種模式 586.4.1 CLIP反推提示詞 586.4.2 DeepBooru反推提示詞 596.4.3 Tag反推提示詞 59 第7章 常用插件擴展講解7.1 ControlNet 617.1.1 ControNet的安裝 617.1.2 參數詳解 627.1.3 線條約束 647.1.4 深度約束 727.1.5 法線約束 757.1.6 色彩分佈約束 757.1.7 姿勢約束 767.1.8 內容約束 827.1.9 Shuffle 847.1.10 Tile 847.1.11 局部重繪 857.1.12 IP2P 857.1.13 Reference 867.2 segment anything 867.2.1 如何安裝 867.2.2 如何使用 867.3 Tag自動補全 88 案例實戰篇第8章 遊戲行業應用8.1 角色多視圖設計 908.1.1 二次元角色多視圖設計 908.1.2 卡通角色多視圖設計 918.2 遊戲原畫生成 928.2.1 原畫生成 928.2.2 遊戲場景設計 938.3 遊戲圖標設計 95 第9章 電子商務行業應用9.1 隨機AI模特生成 969.2 指定AI模特臉部特徵 979.3 AI圖片高清放大/修覆 99 第10章 插畫行業應用10.1 線稿生成 10010.1.1 案例1：寫實風格場景線稿 10010.1.2 案例2：動漫風格場景線稿 10210.2 草稿上色/圖轉草稿 10410.2.1 案例1：漫畫人物上色 10410.2.2 案例2：漫畫場景上色 10610.3 小說插圖（單人與多人） 10710.3.1 案例1：單人小說插圖 10810.3.2 案例2：多人小說插圖（1） 11010.3.3 案例3：多人小說插圖（2） 11410.4 圖片擴充 11710.5 AI輔助海報生成 119 第11章 建築行業應用11.1 室內設計（無線稿） 12111.2 室內設計（有線稿） 12211.3 建築設計 12511.3.1 案例1：單體人視圖 12511.3.2 案例2：建築半鳥瞰 12711.3.3 案例3：景觀類 129 第12章 其他行業應用12.1 照片修覆 13112.2 圖片風格轉換 132 第13章 AI繪畫的技術倫理與藝術審美13.1 AI繪畫技術的版權爭議 13513.2 AI繪畫技術的肖像權爭議 13513.3 AI繪畫技術引發行業就業形勢變化 13613.4 預防AI繪畫在詐騙領域的應用 13713.5 工作重心的轉變：從創作到選擇 13713.6 變化中的永恆：思想文化與藝術審美 13813.7 從機器學習到以人為本 138