數據分析實踐：專業知識和職場技巧

薑文哲，畢業於中國人民大學，前騰訊、阿裡巴巴數據科學家，擁有10年以上數據分析經驗，積累了豐富的實戰方法論；數據分析類公眾號“小火龍說數據”號主，分享上百篇原創幹貨文章，擁有上萬粉絲，文章全網閱讀量超過300萬次。

 

目錄

第1章 初來乍到：初識數據分析 / 1

1.1 什麼是數據分析 / 2

1.2 為什麼需要數據分析 / 3

1.3 數據分析的崗位類型 / 5

1.4 數據分析的具體工作內容 / 7

1.5 入門數據分析需要學習的知識 / 9

1.6 數據分析崗位當前發展現狀 / 13

1.7 數據分析崗位未來趨勢預判 / 15

1.8 你是否適合從事數據分析工作 / 16

1.9 本章小結 / 17

第2章 數據的來源：數據埋點 / 18

2.1 數據埋點基礎知識 / 19

2.2 數據埋點全流程 / 24

2.3 埋點通用內容設計方案 / 29

2.4 埋點新頁面設計方案 / 36

2.5 數據埋點管理平臺 / 39

2.6 埋點常見問題匯總 / 43

2.7 本章小結 / 44

第3章 數據的工廠：數據倉庫 / 45

3.1 數據倉庫基礎知識 / 46

3.2 數據倉庫分層設計 / 53

3.3 數據倉庫建設規範 / 56

3.4 數據分析師需要掌握數據倉庫的程度 / 65

3.5 短視頻業務數據倉庫建設案例 / 67

3.6 本章小結 / 71

第4章 量化的基礎：數據指標體系 / 72

4.1 什麼是數據指標體系 / 73

4.2 數據指標體系的作用 / 75

4.3 如何搭建數據指標體系 / 78

4.4 如何維護數據指標體系 / 83

4.5 搜索引擎行業數據指標體系 / 85

4.6 短視頻行業數據指標體系 / 88

4.7 電商行業數據指標體系 / 93

4.8 本章小結 / 98

第5章 指標異動原因：歸因分析 / 99

5.1 歸因分析基礎概念 / 100

5.2 指標異動分析排查步驟 / 103

5.3 快速定位異常維度的方法 / 108

5.4 如何量化維度值變化的貢獻度 / 116

5.5 指標異動常見因素匯總 / 123

5.6 搜索引擎行業異動分析實戰案例 / 125

5.7 本章小結 / 127

第6章 前瞻未來表現：預測分析 / 128

6.1 預測分析基礎概念 / 129

6.2 產品短期健康度監控 / 131

6.3 產品長期目標制訂 / 135

6.4 本章小結 / 139

第7章 因果推斷方式：AB實驗 / 140

7.1 什麼是AB實驗 / 141

7.2 AB實驗最佳流程 / 143

7.3 實驗設計階段 / 148

7.4 實驗運行階段 / 160

7.5 實驗評估階段 / 165

7.6 實驗放量階段 / 168

7.7 實驗歸檔階段 / 169

7.8 因果推斷其他方式 / 171

7.9 本章小結 / 176

第8章 探索產品疊代：產品分析 / 177

8.1 產品分析主要涉及的內容 / 178

8.2 描述產品當前現狀及發現問題點 / 180

8.3 探索產品問題的本質及找到改進點 / 185

8.4 本章小結 / 193

第9章 用戶長期維系：用戶增長 / 195

9.1 用戶增長架構簡介 / 196

9.2 潛客期用戶分析方法及策略 / 204

9.3 新增期用戶分析方法及策略 / 212

9.4 成長期、成熟期用戶分析方法及策略 / 216

9.5 衰退期、流失期用戶分析方法及策略 / 225

9.6 用戶畫像價值及搭建思路 / 233

9.7 本章小結 / 239

第10章 工作產出呈現：總結匯報 / 240

10.1 日常工作總結匯報 / 241

10.2 例行周會月會匯報 / 243

10.3 數據分析項目匯報 / 246

10.4 本章小結 / 253

第11章 工作中的困惑：數據分析師如何破局 / 254

11.1 思維困惑：數據分析常見的八大思維誤區 / 255

11.2 應用困惑：數據分析常用到的十種統計學方法 / 259

11.3 應用困惑：數據分析結合算法的七種應用場景 / 266

11.4 工具困惑：數據分析師掌握工具的程度 / 269

11.5 工作困惑：如何改善工作中的三大被動局面 / 271

11.6 工作困惑：數據分析團隊可自主推動的八件事情 / 274

11.7 職業困惑：數據分析師的職業上升通道 / 277

11.8 職業困惑：數據分析師提升能力的方式 / 282

11.9 本章小結 / 286

第12章 臨門一腳：面試指導 / 287

12.1 數據分析師面試簡歷修改技巧 / 288

12.2 面試前必須要做的準備工作 / 292

12.3 數據分析師完整面試流程及應答技巧 / 293

12.4 讓面試官快速對你產生好感的自我介紹方式 / 299

12.5 面試環節回答開放性問題的幾點技巧 / 302

12.6 面試環節必知的軟技巧 / 305

12.7 面試環節一定要問的幾個問題 / 308

12.8 面試前後判斷崗位是否靠譜的幾點技巧 / 311

12.9 同時拿到多個Offer時如何進行選擇 / 312

12.10 匯總面試常考的SQL題 / 314

12.11 匯總面試常考的AB實驗題 / 321

12.12 匯總面試常考的業務題 / 330

12.13 本章小結 / 335