數字圖像處理基本理論與項目實踐（MATLAB版）

目錄

第1章緒論/1

1.1數字圖像處理技術的應用領域1

1.2數字圖像處理技術的前景展望3

1.3數字圖像處理基礎3

1.3.1什麽是數字圖像3

1.3.2數字圖像的類型3

1.3.3數字圖像類型之間的轉換5

1.3.4色彩空間及其相互轉換8

1.4MATLAB概述14

1.4.1MATLAB的發行14

1.4.2MATLAB的特點14

1.4.3MATLAB編程基礎15

本章小結30

習題130

第2章圖像的基本運算/31

2.1圖像的代數運算31

2.1.1加法運算31

2.1.2減法運算48

2.1.3乘法運算57

2.1.4除法運算66

2.2圖像的邏輯運算69

2.2.1邏輯非運算69

2.2.2邏輯與運算71

2.2.3邏輯或運算72

2.2.4邏輯異或運算75

2.3綜合應用案例——反轉修圖76

本章小結86

習題286

第3章圖像的幾何變換/88

3.1圖像幾何變換的理論基礎88

3.1.1坐標系統88

3.1.2圖像幾何變換概述89

3.1.3圖像插值算法91

3.2仿射變換94

3.2.1齊次坐標94

3.2.2圖像幾何變換的數學描述94

3.2.3基本仿射變換95

3.2.4復合仿射變換117

3.3透視變換119

3.3.1透視變換的定義119

3.3.2透視變換的數學描述及實現方法120

3.4綜合應用案例——2D發型試戴123

本章小結132

習題3133

第4章圖像空間域增強/136

4.1點運算137

4.1.1灰度直方圖138

4.1.2基於點運算的圖像增強技術140

4.2鄰域運算163

4.2.1鄰域163

4.2.2鄰域運算164

4.2.3邊界處理165

4.2.4鄰域運算的實現方法167

4.3圖像平滑168

4.3.1線性濾波168

4.3.2非線性濾波177

4.4圖像銳化185

4.4.1微分算法185

4.4.2鈍化掩蔽197

4.5綜合應用案例——文檔掃描儀201

本章小結213

習題4213

第5章圖像頻域增強/217

5.1離散傅里葉變換基礎217

5.2頻域增強原理221

5.3低通濾波222

5.3.1理想低通濾波器222

5.3.2巴特沃斯低通濾波器225

5.3.3高斯低通濾波器227

5.4高通濾波器232

5.4.1理想高通濾波器232

5.4.2巴特沃斯高通濾波器234

5.4.3高斯高通濾波器236

5.5同態濾波器244

5.6綜合應用案例——近景人物虛化249

本章小結258

習題5258

第6章色彩增強技術/260

6.1真彩色增強260

6.1.1色調增強261

6.1.2飽和度增強262

6.2假彩色增強267

6.3偽彩色增強272

6.3.1密度分割法272

6.3.2灰度級彩色變換法274

6.4綜合應用案例——廢片變“成片”283

本章小結300

習題6300

第7章數學形態學/302

7.1數學形態學的基本運算302

7.1.1結構元素302

7.1.2腐蝕運算304

7.1.3膨脹運算310

7.1.4開運算與閉運算313

7.2數學形態學的應用320

7.2.1細化與骨骼化320

7.2.2邊界提取324

7.2.3區域填充329

7.2.4頂帽與底帽332

7.2.5形態學重構335

7.3綜合應用案例——二維碼掃描定位338

本章小結344

習題7344

第8章圖像分割/346

8.1概述346

8.2閾值分割法348

8.2.1閾值類型348

8.2.2基於灰度特徵的閾值選取方法349

8.2.3基於色彩特徵的閾值選取方法359

8.3邊緣檢測法362

8.3.1前情回顧362

8.3.2基於灰度特徵的邊緣檢測方法362

8.3.3基於色彩特徵的邊緣檢測方法382

8.4區域分割法384

8.4.1基於灰度特徵的區域分割方法384

8.4.2基於色彩特徵的區域分割方法403

8.5綜合應用案例——綠幕虛擬直播間409

本章小結417

習題8418