Power Query數據智能整理從入門到進階

侯翔宇

Power Query數據智能整理從入門到進階
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-05-01
  • 售價: $600
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 331
  • ISBN: 7302687390
  • ISBN-13: 9787302687399

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商品描述

本書結合多個典型實操 案例，全面、系統地介紹 Power Query for Microsoft Excel數據智能整理的相關 知識，可以幫助讀者掌握其 強大的數據操控力，從而輕 松完成商務、辦公和科研等 領域的數據智能整理任務。 本書從基礎入門、數據傳輸 和數據整理3個方面進行講 解，既能帶領零基礎入門人 員快速跨入Power Query數 據智能整理的大門，又能幫 助職場中的相關從業人員進 階提升，從而提高工作效率 。 本書共11章，分為3篇。 第1篇基礎入門，主要介紹 Power Query的功能、特點 、運行環境、版本、工作流 程和軟件操作界面等相關知 識；第2篇數據傳輸，主要 介紹數據導入、數據導出和 查詢管理等相關知識；第3 篇數據整理，主要介紹表級 運算、調整行與列的結構、 添加列、調整數據表的結構 、修改數據表的內容等相關 知識。 本書內容豐富，通俗易 懂，實例典型，實用性強， 適合零基礎Power Query入門讀者閱讀，也適 合需要提高數據整理水平的 從業人員閱讀，還適合大中 專院校和相關培訓機構作為 教材

作者簡介

侯翔宇（Maxwell），畢業於英國愛丁堡大學電力電子專業、華北電力大學（北京）電氣工程專業，具有多年的百億級大型工程項目管理經驗，曾負責中西非、東南亞地區“ ” 電力EPC項目管理工作，持有PMP、PRINCE2、MOS、MCP等證書。數據分析與可視化賬號“麥克斯威兒”運營者，以視頻、圖文等形式分享Excel與PowerBI等技術知識，具有多年教學及企業內部培訓經驗，完成“經濟學人圖表設計製作”等系列教學視頻的製作及多本技術書籍的編寫。。|

目錄大綱

第1篇 基礎入門
第1章 Power Query簡介
1.1 Power Query是什麽
1.2 Power Query數據處理範例展示
1.2.1 數據獲取範例
1.2.2 數據匯總範例
1.2.3 數據清洗範例
1.2.4 數據拆分與合並範例
1.2.5 數據查詢匹配範例
1.2.6 數據整理範例
1.2.7 數據統計範例
1.2.8 小結
1.3 Power Query和Power BI發展簡史
1.4 Power Query的特點
1.4.1 查詢可覆用
1.4.2 功能多而全
1.4.3 處理大數據
1.4.4 學習成本低
1.4.5 配套已完善
1.5 Power Query的運行環境
1.6 Power Query的版本選擇
本章小結
第2章 Power Query的工作流程
2.1 工作流程簡介
2.2 Power Query工作流程案例演示
2.3 本章小結
第3章 Power Query的操作界面
3.1 Power Query的啟動方式
3.1.1 在Excel中啟動Power Query
3.1.2 在Power BI Desktop中啟動Power Query
3.1.3 顯示語言的切換
3.2 菜單欄
3.2.1 菜單欄概覽
3.2.2 Power Query與Excel菜單欄對比
3.3 查詢管理欄
3.4 公式編輯區
3.4.1 公式編輯欄
3.4.2 編輯器
3.5 查詢設置欄
3.5.1 屬性
3.5.2 應用的步驟
3.5.3 開始和關閉“查詢設置”面板
3.6 數據預覽區
3.6.1 數據預覽區概覽
3.6.2 數據預覽功能
3.7 軟件狀態欄
3.7.1 頂部狀態欄
3.7.2 底部狀態欄
3.8 “視圖”選項卡
3.8.1 等寬字體
3.8.2 顯示空白
3.8.3 列質量
3.8.4 列分發
3.8.5 列配置文件
3.9 本章小結
第2篇 數據傳輸
第4章 數據導入
4.1 Power Query支持的數據導入方式
4.1.1 Power Query for Excel的數據導入方式
4.1.2 Power Query for Power BI Desktop的數據導入方式
4.2 從表格/區域導入數據
4.2.1 來自表格/區域1：導入 表數據
4.2.2 來自表格/區域2：導入區域表數據
4.2.3 來自表格/區域3：導入普通單元格區域數據
4.3 從當前工作簿中導入數據
4.3.1 使用Excel.CurrentWorkbook函數
4.3.2 使用Excel.CurrentWorkbook函數匯總表格數據
4.3.3 小結
4.4 從工作簿中導入數據
4.4.1 使用“從工作簿”模式導入表格數據
4.4.2 案例：使用“從工作簿”模式匯總單工作簿中的多個工作表數據
4.5 從文本/CSV文件中導入數據
4.5.1 從CSV文件中導入數據
4.5.2 從文本文件中導入數據
4.5.3 導入CSV文件可能出現的問題及其解決方法
4.6 從文件夾中導入數據
4.6.1 組合模式
4.6.2 轉換模式
4.7 空查詢
4.7.1 什麽是空查詢
4.7.2 使用空查詢功能獲取M函數的幫助
4.7.3 使用空查詢功能獲取所有的M函數清單
4.8 從網站導入數據
4.8.1 目標網頁包含標記表
4.8.2 目標網頁不包含標記表
4.8.3 “使用示例添加表”功能獲取網頁中的數據
4.8.4 案例：批量提取並匯總連續頁面中的表格數據
4.9 從JSON和XML文件中導入數據
4.9.1 從JSON文件中導入數據
4.9.2 從XML文件中導入數據
4.10 本章小結
第5章 數據導出
5.1 關閉並上載模式
5.1.1 默認的數據導出模式
5.1.2 通過關閉Power Query編輯器觸發數據導出功能
5.2 關閉並上載至模式
5.2.1 導出至工作表
5.2.2 導出至數據透視表/圖
5.2.3 僅創建連接
5.3 修改默認的“關閉並上載”模式
5.3.1 為什麽要修改默認的數據導出模式
5.3.2 如何修改默認的數據導出模式
5.4 Power BI Desktop中的數據上載
5.5 本章小結
第6章 查詢管理
6.1 內部查詢管理
6.1.1 覆制和引用查詢
6.1.2 查詢分組管理和移動
6.1.3 查詢重命名
6.2 外部查詢管理
6.2.1 “查詢&連接”面板
6.2.2 加載到
6.2.3 查詢編輯
6.2.4 顯示預覽
6.2.5 導出連接文件
6.3 本章小結
第3篇 數據整理
第7章 表級運算
7.1 表級數據讀取和類型轉換
7.1.1 三大數據容器及其嵌套
7.1.2 表級數據讀取
7.1.3 表級類型轉換
7.2 追加查詢
7.2.1 追加查詢的基本操作
7.2.2 使用追加查詢功能校正表格列字段的順序
7.2.3 存在冗餘和缺失列的數據追加合並
7.2.4 列名稱不規範的數據追加合並
7.2.5 不帶背景信息的數據追加合並
7.3 合並查詢
7.3.1 合並查詢的基本操作

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