扣子開發AI Agent智能體應用

目    錄

第1章  智能體概述 1

1.1  為什麽需要一個智能體（Agent） 1

1.2  認識Agent 3

1.3  Agent與大模型的關系及應用領域 5

1.4  Agent開發者如何入局 7

第2章  扣子AI應用開發平臺介紹 8

2.1  扣子的背景與核心特徵 8

2.2  選擇扣子的理由 10

2.3  扣子的版本和商業化模式 13

2.4  扣子平臺的目標群體 15

2.5  扣子平臺架構 15

2.6  扣子快速開發入門 16

2.6.1  設計思路 16

2.6.2  接入DeepSeek大模型 17

2.6.3  構建工作流 20

2.6.4  創建智能體 25

2.6.5  發布到微信公眾號 27

第3章  扣子插件和卡片 30

3.1  什麽是插件 30

3.2  如何使用插件 31

3.2.1  給智能體綁定插件 31

3.2.2  在工作流中添加插件節點 33

3.3  開發自定義插件案例：查詢股票價格 39

3.4  什麽是卡片 46

3.5  卡片製作實戰案例：知乎熱點排行榜 47

第4章  扣子工作流詳解 55

4.1  工作流及其分類 55

4.2  工作流能解決什麽問題 56

4.3  扣子工作流的邏輯結構 57

4.4  扣子工作流的常見節點 58

4.4.1  插件節點 58

4.4.2  大模型節點 59

4.4.3  代碼節點 60

4.4.4  知識庫檢索節點 60

4.4.5  圖像生成節點 61

4.4.6  循環節點 62

4.4.7  選擇器節點 62

4.4.8  文本處理節點 64

4.4.9  意圖識別節點 64

4.4.10  變量賦值節點 65

4.4.11  數據庫節點 66

4.4.12  畫板節點 67

4.4.13  長期記憶節點 67

4.4.14  工作流節點 68

4.4.15  知識庫寫入節點 68

4.5  扣子工作流實戰演練 68

第5章  基於大模型的企業知識庫 72

5.1  為什麽需要企業知識庫 72

5.2  大模型微調真的有必要嗎 73

5.2.1  微調是對模型通用能力的妥協 73

5.2.2  微調費用不便宜 73

5.2.3  微調不能實時更新知識 74

5.3  知識庫的理論基礎RAG 74

5.3.1  RAG的基本架構 74

5.3.2  RAG的優勢 76

5.4  扣子知識庫介紹 76

5.4.1  扣子知識庫概述 76

5.4.2  扣子知識庫的使用流程 78

5.4.3  在智能體中使用知識庫 78

5.4.4  在工作流中使用知識庫 78

5.5  案例實戰：打造汽車行業智能客服 79

5.5.1  創建知識庫 79

5.5.2  創建工作流 83

5.5.3  “開始”節點 83

5.5.4  “知識庫檢索”節點 84

5.5.5  大模型DeepSeek節點 85

5.5.6  “結束”節點 87

5.5.7  試運行 87

5.5.8  發布工作流 89

5.5.9  創建智能體 89

5.6  企業知識庫落地存在的問題及解決思路 91

第6章  提示詞編寫和優化 92

6.1  提示詞的工作原理 92

6.2  提示詞的分類和寫作方法 93

6.3  編寫有效提示詞的技巧 94

6.4  扣子平臺設置提示詞案例 96

6.4.1  資源庫創建提示詞 96

6.4.2  為智能體設置提示詞 98

6.4.3  為工作流設置提示詞 101

6.4.4  AI生成提示詞 102

第7章  扣子數據庫實戰 104

7.1  扣子數據庫概述 104

7.2  創建扣子數據庫 105

7.3  使用扣子數據庫 106

7.4  管理扣子數據庫 109

7.4.1  管理數據表 109

7.4.2  編輯數據表 112

7.4.3  刪除數據表 113

7.5  扣子數據庫和傳統數據庫的區別 114

7.6  扣子數據庫實戰案例：搭建AI登記助手 114

7.6.1  智能體開發設計思路 115

7.6.2  創建智能體 115

7.6.3  智能體配置 116

第8章  實戰案例：圖文混合的火爆推文生成器 122

8.1  圖文工作流設計思路 122

8.2  創建基礎工作流 123

8.3  配置文案獲取模塊 124

8.4  配置文案改寫模塊 125

8.5  文案生成測試 127

8.6  配置圖片生成模塊 128

8.7  配置“結束”節點 129

8.8  完整工作流測試 130

8.9  創建智能體調用工作流 131

第9章  實戰案例：看圖學英語智能助手 135

9.1  智能體開發設計思路 135

9.2  創建基礎工作流 135

9.3  配置“圖片理解”節點 137

9.4  配置“信息提取”節點 138

9.5  配置“翻譯模型”節點 140

9.6  配置“畫板”節點 143

9.7  配置“結束”節點 144

9.8  完整工作流測試 145

9.9  創建智能體調用工作流 146

第10章  實戰案例：抖音文案提取與仿寫助手 148

10.1  項目背景與整體思路 148

10.2  創建基礎工作流 148

10.3  配置工作流節點 149

10.3.1  配置“開始”節點 149

10.3.2  添加和配置視頻下載“插件”節點 150

10.3.3  添加和配置字幕獲取“插件”節點 151

10.3.4  添加和配置“大模型”節點 153

10.3.5  添加和配置“大模型_1”節點用於二次創作 154

10.3.6  配置“結束”節點 156

10.4  智能體測試 157

10.5  項目小結 158

第11章  實戰案例：智能室內設計師 159

11.1  項目背景與整體思路 159

11.2  創建並配置智能體基礎信息 160

11.2.1  創建智能體 160

11.2.2  配置智能體 160

11.3  構建室內設計工作流 161

11.3.1  添加工作流 161

11.3.2  創建工作流 162

11.3.3  配置工作流基礎信息 162

11.3.4  配置“開始”節點參數 163

11.3.5  添加“大模型”節點用來優化提示詞 163

11.3.6  配置“大模型”節點 164

11.3.7  配置“圖像生成”節點 165

11.3.8  配置“結束”節點 166

11.3.9  工作流完整結構 166

11.4  工作流測試與發布 166

11.4.1  工作流測試 166

11.4.2  測試結果驗證 167

11.4.3  工作流發布 168

11.4.4  添加工作流至智能體 168

11.5  構建客戶信息數據庫 168

11.5.1  創建數據庫 169

11.5.2  選擇數據庫類型 169

11.5.3  配置數據表基礎信息 169

11.5.4  設計數據表字段 170

11.6  配置智能體人設與回復邏輯 171

11.7  智能體測試與驗證 172

11.7.1  測試室內設計功能 172

11.7.2  測試風格與需求配置 173

11.7.3  驗證效果圖生成 174

11.7.4  測試客戶信息收集 174

11.7.5  驗證數據庫存儲 175

11.8  項目小結 175

第12章  實戰案例：企業營銷宣傳海報自動生成器 176

12.1  項目背景與需求 176

12.2  創建並配置智能體 176

12.2.1  創建智能體 176

12.2.2  配置智能體基礎信息 177

12.3  構建海報生成工作流 178

12.3.1  添加和配置工作流 178

12.3.2  配置“開始”節點參數 179

12.3.3  添加和配置“意圖識別”節點 179

12.3.4  添加和配置“圖像生成”節點 180

12.3.5  添加和配置“變量聚合”節點 181

12.3.6  配置“結束”節點 182

12.3.7  完整工作流結構 183

12.4  工作流測試與發布 184

12.5  工作流集成與智能體完善 185

12.6  智能體測試與效果驗證 187

12.7  項目小結 190

第13章  實戰案例：智能客服 191

13.1  項目背景與整體思路 191

13.2  創建對話流與基礎配置 192

13.2.1  創建對話流 192

13.2.2  問題意圖識別配置 193

13.3  產品相關問題處理模塊 194

13.3.1  問題理解與改寫 195

13.3.2  知識庫配置與檢索 196

13.3.3  大模型回復生成 196

13.4  飛書多維表格配置 199

13.4.1  飛書多維表格設置 199

13.4.2  FAQ表設置 200

13.4.3  機器人指令配置 201

13.5  多維表格交互節點配置 202

13.6  產品問題輸出節點配置 205

13.7  知識庫內容配置 205

13.7.1  飛書表格知識庫配置 207

13.7.2  知識庫檢索節點配置 209

13.8  非產品問題處理流程 209

13.8.1  通用問題處理配置 210

13.8.2  非產品問題輸出節點配置 212

13.9  完整工作流連接與優化 213

13.10  發布與使用 214

13.10.1  創建和配置智能體 215

13.10.2  智能體測試與授權 216

13.10.3  智能客服FAQ自動更新 218

13.11  項目小結 218

第14章  實戰案例：自動生成PPT的智能辦公助手 220

14.1  適用場景與特點 220

14.2  應用架構設計 221

14.3  詳細實現步驟 221

14.3.1  創建工作流 221

14.3.2  配置輸入節點 222

14.3.3  集成PPT插件 222

14.3.4  生成PPT任務配置 223

14.3.5  獲取PPT文件鏈接 226

14.3.6  測試運行 227

14.4  應用優化與質量控制要點 229

14.5  項目小結 230

第15章  實戰案例：新聞視頻自動生成器 231

15.1  項目背景與整體思路 231

15.2  工作流創建與基礎配置 232

15.3  工作流核心模塊配置 233

15.3.1  輸入參數設置 233

15.3.2  圖片內容處理模塊 234

15.3.3  文字內容處理模塊 237

15.3.4  視頻生成模塊 239

15.3.5  視頻合並模塊 244

15.4  工作流調試與優化 246

15.5  項目小結 247

第16章  實戰案例：多Agent模式開發旅游助手 248

16.1  認識多Agent 248

16.2  多Agent模式開發實戰操作 248

16.2.1  全局設置與人設配置 249

16.2.2  多Agent交互流程的設計 252

16.2.3  智能體編排策略 253

16.2.4  景點推薦Agent的配置 254

16.2.5  旅游路線規劃Agent的配置 256

16.2.6  食宿安排Agent的配置 257

16.2.7  Agent跳轉規則的設置 259

16.2.8  循環交互機制實現 260

16.3  旅游助手功能測試 261

16.4  項目小結與應用價值 264