AI語音與音樂生成(原理工具與應用實踐)

第1篇 AI語音概論
第1章 AI語音簡史
1.1 緩慢進步時期
1.2 快速發展時期
1.3 突破爆發時期
第2章 AI語音技術引發的社會爭議
2.1 AI語音電詐
2.1.1 AI語音電詐防不勝防
2.1.2 詐騙2億港元的視頻會議
2.2 利用AI語音“覆活”親人
2.3 AI語音產品版權之爭
2.3.1 AI生成的內容有版權嗎
2.3.2 例AI聲音侵權案
2.3.3 孫某某的無奈
第3章 AI語音未來展望
3.1 AI音樂——讓聽覺 自由
3.2 語音交互——迎接智能新世界
第2篇 音頻技術原理
第4章 語音識別原理
4.1 傳統語音識別系統的構成
4.2 傳統語音識別流程
4.3 端到端語音識別系統的構成
4.4 端到端語音識別流程
第5章 語音合成原理
5.1 語音合成基礎
5.1.1 基於規則的語音合成方法
5.1.2 基於數據的語音合成方法
5.1.3 基於統計參數的語音合成方法
5.1.4 基於深度學習的語音合成方法
5.2 語音合成技術框架
5.2.1 語音合成流程簡介
5.2.2 聲音模型訓練
第6章 音樂生成原理
6.1 音樂生成基礎
6.1.1 常用的生成模型
6.1.2 Transformer模型
6.1.3 DiT模型
6.1.4 AI音樂模型訓練流程
6.2 如何通過提示詞控制音樂生成效果
第3篇 AI語音平臺與工具
第7章 綜合語音平臺
7.1 百度語音平臺
7.2 訊飛開放語音平臺
7.3 華為雲語音平臺
7.4 阿裏雲語音平臺
7.5 其他語音平臺
第8章 國外綜合語音平臺
8.1 Microsoft Azure語音平臺
8.2 Google Cloud語音平臺
8.3 其他語音平臺
本書結合33個典型案例 ，從AI語音與音樂生成的發 展歷史、基本原理、平臺與 工具、場景應用、綜合實戰 5方面詳細介紹其核心知識 、主流工具、操作技巧和應 用實踐等，從而幫助讀者系 統掌握AI語音與音樂生成的 相關知識，並給相關企業解 決真實場景問題提供參考。 本書提供配套教學視頻、案 例素材、提示詞文件、語音 類工作流文件、教學PPT和 軟件安裝文件等超值配套資 源，幫助讀者高效、直觀地 學習。 本書共19章，分為5篇。 第1篇AI語音概論，系統介 紹AI語音發展歷史、AI語音 技術引發的社會爭議和AI語 音未來展望；第2篇音頻技 術原理，主要介紹語音識別 、語音合成和音樂生成的基 本原理等；第3篇AI語音平 臺與工具，主要介紹 綜 合語音平臺、國外綜合語音 平臺、常用的專業化語音平 臺、重要的開源AI語音模型 等；第4篇AI語音場景應用 ，主要介紹聲音處理、聲音 識別、語音合成和音樂生成 4種常見的AI語音場景應用 ；第5篇AI語音綜合應用實 戰，首先介紹AI語音類工作 流，然後介紹如何綜合使用 前面章節介紹的工具、模型 和技巧，帶領讀者進行應用 實踐，從而完成AI翻唱、文 案配音、“覆活”親人和郭老 師說英語4個熱門AI語音綜 合應用實戰案例。 本書內容豐富，講解深 入淺出，案例典型、適合自 媒體創作、音樂創作、遊戲 配音和影視配音等相關領域 的從業者與愛好者閱讀，也 適合高等院校和培訓機構作 為AI語音類課程的教材或培 訓用書