人工智能

陳曉紅、劉利枚、劉星寶

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-08-01
  • 售價: $354
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 730269690X
  • ISBN-13: 9787302696902
  • 相關分類: Machine Learning
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商品描述

" 本書聚焦人工智能作為科技革命和產業變革中戰略性技術的引領作用,闡明了“人工智能+”以數據、算法和算力為核心驅動,推動技術實現從工具型向價值型的全面升級的過程。本書系統地梳理了人工智能的基礎理論、核心技術與應用實踐,分為三大篇章: 基礎篇涵蓋人工智能的概念、發展歷史、知識表示與知識圖譜、搜索策略等理論基礎; 技術篇解析機器學習、計算智能、神經網絡、生成式人工智能、模式識別等核心技術; 應用篇探討人工智能在多個領域的應用與實踐。本書註重理論與實踐相結合,既涵蓋學術前沿,又結合實際案例,為讀者構建了全面的人工智能知識體系。 本書適合人工智能初學者、高校師生、科研人員及產業界從業者閱讀,同時為政策制定者理解和推動人工智能技術的應用提供有益的參考。"

作者簡介

陳曉紅,東京工業大學博士,中國工程院院士,我國管理科學與工程、工程管理及數據智能領域的著名專家。現任湖南工商大學黨委書記、湘江實驗室主任、中南大學商學院名譽院長。以第一完成人獲得國家科技進步二等獎、國家教學成果二等獎(3項)、復旦管理學傑出貢獻獎、光召科技獎、教育部高校科研優秀成果獎(人文社科)一等獎(2項)、教育部科技進步一等獎、湖南省科技進步一等獎等國家級和省部級科研、教學獎勵20項;在國內外**期刊發表高水平論文400余篇,其中ESI前1%高被引論文80余篇,被引用2.9萬余次,H指數為95,近五年四次入選“全球高被引科學家”;獲國家授權發明專利70余項。

目錄大綱

目錄

基礎篇

第1章緒論

1.1人工智能的概念

1.2人工智能的發展歷史

1.3人工智能各學派的認知觀

1.3.1符號主義

1.3.2連接主義

1.3.3行為主義

1.4本章小結

課後習題

第2章知識表示與知識圖譜

2.1知識表示

2.1.1知識的基本概念

2.1.2知識的表達

2.1.3知識表示的基本方法

2.2知識圖譜

2.2.1知識圖譜的概念

2.2.2知識圖譜的組成

2.2.3知識圖譜的構建方式

2.3知識表示學習

2.4知識推理

2.5知識圖譜的應用

2.6本章小結

課後習題

第3章搜索策略

3.1搜索策略概述

3.1.1搜索策略的概念

3.1.2搜索策略的制定原則

3.1.3搜索策略的評價指標

3.1.4樹搜索和圖搜索

3.2狀態空間搜索

3.2.1狀態空間搜索的概念及原理

3.2.2狀態空間表示

3.3常用搜索算法

3.3.1盲目搜索

3.3.2啟發式搜索

3.4本章小結

課後習題

技術篇

第4章機器學習

4.1機器學習概述

4.1.1機器學習的定義

4.1.2機器學習的關鍵步驟

4.2k最近鄰方法

4.2.1基本原理

4.2.2距離度量

4.2.3k值的選取

4.3線性回歸

4.3.1線性回歸模型

4.3.2梯度下降

4.3.3過擬合與欠擬合

4.4本章小結

課後習題

第5章計算智能

5.1計算智能概述

5.1.1計算智能的分類

5.1.2計算智能的發展與應用

5.2遺傳算法

5.2.1遺傳算法概述

5.2.2遺傳算法的基本步驟

5.2.3遺傳算法的應用案例

5.3粒子群算法

5.3.1粒子群算法概述

5.3.2粒子群算法的基本步驟

5.3.3粒子群算法的應用案例

5.4本章小結

課後習題

第6章神經網絡

6.1神經網絡的發展歷史

6.2神經網絡基礎

6.2.1神經元模型

6.2.2神經網絡的基本結構

6.2.3訓練過程

6.3深度學習技術

6.3.1多層神經網絡

6.3.2卷積神經網絡

6.3.3循環神經網絡

6.4本章小結

課後習題

第7章生成式人工智能

7.1GAI的概念與背景

7.2GAI的核心技術

7.2.1GAI基礎模型

7.2.2強化學習

7.2.3數字人技術

7.3國內大模型簡介及應用

7.3.1國內典型大模型介紹

7.3.2大模型的使用案例

7.3.3提示詞工程

7.4GAI的未來發展

7.5本章小結

課後習題

第8章模式識別

8.1模式識別及模式識別系統

8.1.1模式識別的基本概念

8.1.2模式識別的基本準則

8.2模式識別應用——計算機視覺

8.2.1圖像分割

8.2.2物體檢測與識別

8.3模式識別應用——語音處理

8.3.1語音編碼

8.3.2語音識別

8.4模式識別應用——自然語言處理

8.4.1信息提取與文本分類

8.4.2機器翻譯與文本生成

8.5模式識別的典型案例——無人駕駛汽車

8.5.1計算機視覺應用

8.5.2語音處理應用

8.5.3自然語言處理應用

8.6本章小結

課後習題

應用篇

第9章人工智能在智能制造領域的應用

9.1人工智能與工業機器人控制

9.1.1工業機器人控制的應用概述

9.1.2工業機器人控制的典型案例

9.2人工智能與工業互聯

9.2.1人工智能在工業互聯中的應用概述

9.2.2工業互聯的典型案例

9.3人工智能與智慧工廠

9.3.1人工智能在智慧工廠中的應用概述

9.3.2智慧工廠的典型案例

9.4本章小結

課後習題

第10章人工智能在智慧交通領域的應用

10.1人工智能與交通智能感知

10.1.1人工智能在交通智能感知中的應用概述

10.1.2交通智能感知的典型案例

10.2人工智能與交通智能規劃和決策

10.2.1人工智能在交通智能規劃和決策中的應用概述

10.2.2交通智能規劃和決策的典型案例

10.3人工智能與交通三維數字孿生建模

10.3.1人工智能在交通三維數字孿生建模中的應用概述

10.3.2交通三維數字孿生建模的典型案例

10.4人工智能與交通大模型

10.4.1人工智能在交通大模型中的應用概述

10.4.2交通大模型的典型案例

10.5本章小結

課後習題

第11章人工智能在醫療健康領域的應用

11.1人工智能與細胞制備

11.1.1人工智能在細胞制備中的應用概述

11.1.2細胞制備的典型案例

11.2人工智能與影像診斷

11.2.1人工智能在影像診斷中的應用概述

11.2.2影像診斷的典型案例

11.3人工智能與手術規劃

11.3.1人工智能在手術規劃中的應用概述

11.3.2手術規劃的典型案例

11.4人工智能與健康管理

11.4.1人工智能在健康管理中的應用概述

11.4.2健康管理的典型案例

11.5本章小結

課後習題

第12章人工智能在人文藝術領域的實踐

12.1人工智能與文學創作

12.1.1人工智能在文學創作中的應用概述

12.1.2人工智能在文學創作中的應用

12.2人工智能與視覺藝術

12.2.1人工智能在視覺藝術中的應用概述

12.2.2人工智能在視覺藝術中的應用

12.2.3人工智能在視覺藝術中的典型案例

12.3人工智能與音樂創作

12.3.1人工智能在音樂創作中的應用概述

12.3.2人工智能在音樂創作中的應用

12.3.3人工智能在音樂創作中的典型案例

12.4人工智能與文化遺產保護

12.4.1人工智能在文化遺產保護領域的應用概述

12.4.2人工智能在文化遺產保護領域的應用

12.4.3人工智能在文化遺產保護中的典型案例

12.5本章小結

課後習題

第13章人工智能的隱私與安全

13.1隱私風險與泄露路徑

13.1.1數據收集的隱私風險

13.1.2個人隱私的泄露途徑

13.2人工智能安全與技術

13.2.1人工智能的安全挑戰

13.2.2人工智能的安全防禦手段

13.3相關法規與趨勢展望

13.3.1現行法規與政策分析

13.3.2人工智能的監管挑戰

13.3.3未來展望

13.4本章小結

課後習題

參考文獻