人工智能應用通識教程

馬利、黃衛祖、解成俊、胡彥、林穎、高建文、杜子君、黎小君、劉曉和、段潤英、沈蘭、邱丹平、任萌

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-09-01
  • 售價: $234
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 730270354X
  • ISBN-13: 9787302703549
  • 相關分類: AI Coding
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商品描述

"本書以通識性、普及性為基底,以分層能力培養為主軸,以跨學科融合為路徑,最終構建“認知→實踐→創新”的教育閉環。全書共5個單元,單元1介紹AI大模型原理與應用,單元2介紹AIGC應用與實踐,單元3介紹智能體應用,單元4介紹具身智能機器人,單元5提供6個大學生競賽作品展示。大部分單元包括學習目標、知識鏈接、數字化學習、項目實驗、項目挑戰、單元小結等。 本書力圖構建基礎性與時代性並重,實踐性與啟發性融合,跨學科與思政育人協同,資源與評價雙輪驅動為一體的立體化教學體系。全書文字流暢、通俗易懂,可作為高等學校人工智能應用通識課程的教材,也可作為其他讀者了解人工智能應用的參考用書。 "

作者簡介

馬利,廣州應用科技學院計算機學院副院長,普通高等學校本科教育教學評估專家,全國研究生教育評估監測專家,高等院校計算機基礎教育研究會理事,江蘇省計算機學會人工智能、大數據、高性能、計算機體系結構四個專委會專家委員。

目錄大綱

目錄

單元1AI大模型原理與應用1

項目1.1走進智能時代1

1.1.1回顧人工智能發展歷程2

1.1.2了解人工智能現狀和趨勢4

1.1.3了解人工智能技術之間的關系7

1.1.4了解“AI+”教育典型應用 8

1.1.5項目知識鏈接11

項目1.2算法基礎12

1.2.1卷積神經網絡介紹13

1.2.2卷積神經網絡典型應用場景19

1.2.3項目概述19

1.2.4項目實驗: 用PyTorch識別手寫數字的探索實驗22

1.2.5項目挑戰: 基於卷積神經網絡的中文手寫漢字識別與模型復雜度

分析25

1.2.6項目思考與討論27

1.2.7項目知識鏈接27

數字化學習30

項目1.3大模型基礎30

1.3.1大模型發展歷程31

1.3.2大模型的基本原理32

1.3.3項目實驗: 本地部署大模型37

1.3.4項目挑戰: 離線部署DeepSeek大模型40

1.3.5項目思考與討論41

1.3.6項目知識鏈接41

數字化學習42

單元小結42

單元2AIGC應用與實踐43

項目2.1使用Claude生成程序代碼43

2.1.1實現代碼生成的基本原理44

2.1.2項目實驗: 使用Claude生成代碼44

2.1.3項目挑戰: 使用Claude生成網頁代碼47

2.1.4項目知識鏈接47

數字化學習48

項目2.2使用即夢AI生成圖像48

2.2.1即夢AI平臺介紹48

2.2.2項目實驗: 生成主題壁紙51

2.2.3項目挑戰: 使用即夢AI生成高質量圖像52

2.2.4項目知識鏈接52

數字化學習53

項目2.3使用Suno AI根據歌詞生成音樂53

2.3.1Suno AI平臺介紹53

2.3.2項目實驗: 生成歌詞和音樂56

2.3.3項目挑戰: 生成個性化音樂58

2.3.4項目知識鏈接59

數字化學習59

項目2.4使用Runway Gen4生成視頻60

2.4.1Runway Gen4平臺介紹60

2.4.2項目實驗: 生成視頻62

2.4.3項目挑戰: 生成創意短視頻65

2.4.4項目知識鏈接66

數字化學習67

項目2.5使用HeyGen生成數字人替身67

2.5.1HeyGen平臺介紹67

2.5.2項目實驗: 使用HeyGen生成自己的數字人72

2.5.3項目挑戰: 使用HeyGen創作數字人廣告短視頻73

2.5.4項目知識鏈接73

數字化學習74

項目2.6使用騰訊混元3D生成3D模型74

2.6.1騰訊混元3D介紹75

2.6.2項目實驗: 使用騰訊混元3D生成敖丙3D模型76

2.6.3項目挑戰: 使用騰訊混元3D生成3D遊戲角色77

2.6.4項目知識鏈接78

數字化學習78

單元項目挑戰78

單元小結79

單元3智能體應用80

項目3.1了解智能體和工作流81

3.1.1AI智能體概述81

3.1.2Dify平臺與工作流 85

3.1.3項目知識鏈接97

項目3.2使用Agent提煉文本精華——智能摘要98

3.2.1什麼是智能摘要98

3.2.2智能摘要的應用場景99

3.2.3項目實驗: 使用Dify平臺構建智能摘要Agent99

3.2.4項目挑戰: 構建自己的智能摘要Agent100

3.2.5項目知識鏈接101

數字化學習101

項目3.3使用Agent實現AI心理分析101

3.3.1AI心理分析的應用場景102

3.3.2項目實驗: 使用Dify平臺實現AI心理分析Agent102

3.3.3項目挑戰: 搭建自己的心理分析Agent103

3.3.4項目知識鏈接103

數字化學習104

項目3.4使用Agent實現自動測評——自適應測評104

3.4.1什麼是自適應測評105

3.4.2自適應測評的應用場景105

3.4.3項目實驗: 使用Dify平臺構建自適應測評工作流105

3.4.4項目挑戰: 搭建自己的自適應測評工作流107

3.4.5項目知識鏈接109

數字化學習109

項目3.5使用Agent實現智能學業預警工作流109

3.5.1什麼是智能學業預警 110

3.5.2智能學業預警的應用場景110

3.5.3項目實驗: 使用Dify平臺構建智能學業預警工作流111

3.5.4項目挑戰: 搭建自己的智能學業預警工作流(挑戰) 112

3.5.5項目知識鏈接113

數字化學習113

項目3.6使用多Agent實現智能學習助手113

3.6.1如何將多個Agent嵌入一個項目 114

3.6.2項目實驗: 搭建個性化學習助手平臺114

3.6.3項目挑戰: 搭建自己的智能學習助手117

3.6.4項目知識鏈接118

數字化學習118

單元小結118

單元4具身智能120

項目4.1認識具身智能機器人120

4.1.1具身智能機器人概述120

4.1.2具身智能機器人現狀和趨勢121

4.1.3具身智能機器人典型應用122

項目4.2優必選Walker智能服務機器人125

4.2.1優必選Walker機器人系統結構125

4.2.2優必選Walker機器人在實際中的應用126

4.2.3項目知識鏈接128

數字化學習129

項目4.3越疆動力機器狗129

4.3.1越疆六足機器狗介紹130

4.3.2越疆六足機器狗在實際中的應用131

4.3.3項目知識鏈接133

數字化學習133

項目4.4Agility Robotics Digit雙足具身智能機器人134

4.4.1Digit雙足機器人介紹134

4.4.2Digit雙足機器人在實際中的應用136

4.4.3項目知識鏈接137

數字化學習138

項目4.5MagicBot Z1高動態雙足人形機器人138

4.5.1認識MagicBot Z1機器人139

4.5.2MagicBot Z1機器人在實際中的應用140

4.5.3項目知識鏈接142

數字化學習143

單元小結143

單元5作品展示144

作品1翎析智鑒144

5.1.1翎析智鑒系統概況145

5.1.2翎析智鑒界面展示146

5.1.3翎析智鑒訪問鏈接及技術棧149

5.1.4項目知識鏈接150

數字化學習151

作品2北極星光無障礙出行智能領航系統151

5.2.1北極星光無障礙出行智能領航系統概況151

5.2.2北極星光界面展示152

5.2.3北極星光系統安裝要求及技術棧157

數字化學習158

作品3智慧物流機器人158

5.3.1智慧物流機器人概況158

5.3.2智慧物流機器人作品展示159

5.3.3智慧物流機器人技術棧160

5.3.4項目知識鏈接161

數字化學習162

作品4玉米病蟲害檢測和可視化分析系統162

5.4.1玉米病蟲害檢測和可視化分析系統概況162

5.4.2作品展示164

5.4.3技術棧165

5.4.4項目知識鏈接165

數字化學習166

作品5PCB缺陷檢測與可視化分析系統166

5.5.1PCB缺陷檢測與可視化分析系統概況167

5.5.2PCB缺陷檢測與可視化分析系統展示168

5.5.3PCB缺陷檢測與可視化分析系統技術棧168

5.5.4項目知識鏈接169

數字化學習169

作品6“AI讓肇慶歷史人物熱聊起來”視頻169

5.6.1作品介紹170

5.6.2作品創作流程170

單元小結174

參考文獻175