計算傳播學:基礎、方法與實踐

吳曄 張倫

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-06-01
  • 售價: $288
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 188
  • ISBN: 7302715866
  • ISBN-13: 9787302715863
  • 相關分類: Python
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • 計算傳播學:基礎、方法與實踐-preview-1
  • 計算傳播學:基礎、方法與實踐-preview-2
  • 計算傳播學:基礎、方法與實踐-preview-3
  • 計算傳播學:基礎、方法與實踐-preview-4
  • 計算傳播學:基礎、方法與實踐-preview-5
計算傳播學:基礎、方法與實踐-preview-1

相關主題

商品描述

"《計算傳播學:基礎、方法與實踐》以通俗易懂的語言,打通傳播學、編程、數據分析的之間的壁壘,系統呈現計算傳播學的基礎、方法與實操路徑,兼顧理論性與實用性,讓零基礎讀者也能輕松入門這一新興領域,避開晦澀難懂的學術表述與復雜公式,用直白語言拆解核心邏輯。 全書分為上下兩篇,結構清晰、層層遞進。上篇聚焦基礎理論,從計算社會科學的誕生切入,詳解計算傳播學的興起背景、應用領域、理論起源及研究範式,夯實讀者知識基礎;下篇側重方法與實踐,涵蓋統計學基礎、Python入門及應用,詳解數據采集、分析、可視化與社會網絡分析等核心技巧,搭配原創研究案例及數據新聞實戰內容,實現理論與實操的深度結合。 本書兼顧入門性與專業性,無論是計算傳播學愛好者、新媒體從業者,還是跨界學習者,都能通過本書掌握計算傳播學核心要義,讀懂智能時代的傳播規律,學會運用技術工具分析傳播現象,切實提升實操能力,應對傳播領域的新挑戰與新需求。 "

作者簡介

吳曄,北京師範大學新聞傳播學院教授、博士生導師;全國廣播電視與網絡視聽行業青年創新人才、北京市社會科學基金青年學術帶頭人;長期致力於運用計算傳播的方法,探究算法、大數據與人工智能在傳播學中的理論與應用,主要研究興趣為計算傳播、智能傳播、國際傳播、健康傳播等;研究成果發表在Science、PNAS、《新聞與傳播研究》、《國際新聞界》、《新聞大學》等國際國內著名期刊,主持國家自然科學基金、北京市社科基金重點項目等。張倫,北京師範大學新聞傳播學院教授,博士生導師。中國新聞史學會智能與計算傳播專委會副理事長,中國中文信息學會社會媒體處理專委會常務理事。入選國家級青年人才計劃,北京師範大學仲英青年學者。主要研究方向為基於智能方法的新媒體信息傳播。發表SSCI/SCI/CSSCI索引期刊論文60余篇;合著出版《計算傳播學導論》、《社交網絡上的計算傳播學》等書。承擔了國家社科基金一般項目、青年項目、教育部人文社會科學青年項目等多項科研項目。

目錄大綱

 

目錄

 

 

 

上篇計算傳播學: 社會科學研究的新取向

 

第一章進入計算社會科學時代

 

第一節社會科學是什麼

 

第二節計算社會科學的誕生

 

第三節計算社會科學的發展

 

第二章計算傳播學的興起與應用

 

第一節計算傳播學的誕生背景

 

第二節計算傳播學的應用領域

 

第三章計算傳播學的研究設計

 

第一節與傳播學傳統量化研究的異同

 

第二節計算傳播學的方法步驟

 

第三節計算傳播學的方法選擇

 

中篇技術與方法: 計算傳播學的數據分析入門

 

第四章計算傳播學研究的統計學基礎

 

第一節統計學基礎知識

 

第二節描述統計

 

第三節推斷統計

 

第四節相關與回歸分析

 

第五章Python基礎知識

 

第一節Python概述

 

第二節搭建Python編程環境

 

第三節變量及數據類型

 

第四節Python基礎——邏輯結構

 

第五節Python基礎——函數

 

第六章Python數據收集與整理

 

第一節Python爬蟲基礎知識

 

第二節Python數據分析基本工具

 

 

第七章從數據到洞察: 傳播學中的挖掘技術

 

第一節文本計算與主題識別

 

第二節使用Python進行數據可視化

 

第三節使用Python進行社會網絡分析

 

第四節機器學習之多元回歸模型

 

下篇從理論到應用: 計算傳播學的實踐探索

 

第八章基於大語言模型的傳播學研究路徑探索

 

第一節大語言模型與數據標註

 

第二節大型多模態模型

 

第九章計算傳播學案例分析

 

第一節HPV疫苗的說服效果研究

 

第二節計算視覺: 《主播說聯播》人格化傳播效果研究

 

第三節知乎: 在線知識分享系統的知識協同構建

 

第四節計算傳播學的社交機器人田野實驗

 

第十章數據新聞

 

第一節數據新聞的起源與發展

 

第二節數據新聞在國內的發展

 

第三節數據新聞的設計與制作

 

第四節數據新聞的案例實戰

 

第五節常用可視化軟件介紹

 

結語