生成式AI與動態圖形設計

肖蕾、馬敏捷、張銘銘、趙鑠秋

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-06-01
  • 定價: $419
  • 售價: $418
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302718180
  • ISBN-13: 9787302718185
  • 相關分類: 設計攝影 Photograph
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商品描述

"在視覺信息主導的數字時代,動態圖形設計已成為塑造品牌形象,傳遞復雜信息,提升用戶體驗的核心力量。與此同時,生成式AI 的迅猛發展,正以前所未有的方式重塑創意產業的生產流程和表達邊界。 本書以即夢AI 等主流生成式平臺為核心工具,結合傳統設計思維,詳細地介紹了AI 時代的動態圖形創意設計。本書共6 章:第1 章梳理了運動圖形從史前文明到人工智能時代的發展脈絡;第2 ~4 章回歸設計本體,通過圖標、海報、交互界面等行業級案例,拆解點、線、面的運動語法,以及時間節奏與敘事邏輯,系統性地介紹了動態圖形的設計思路;第5 章引導讀者認識三種主流生成式AI 核心模型,將復雜算法轉化為設計師易於理解的語言;第6 章結合即夢AI,進行生成式AI 平臺圖形生成技術的實戰演練。本書內容循序漸進、直觀易懂,理論與實踐緊密結合,旨在幫助讀者深入理解動態圖形在多元行業中的設計需求與應用場景,有效提升設計水平和實際應用能力。 本書既可作為高校設計類課程的教材,也是設計初學者、愛好者及相關從業者的實用參考書。"

作者簡介

肖蕾 教授,南京傳媒學院動畫與數字藝術學院副院長,南京藝術學院博士,南京市第三批百名優秀文化人才,江蘇科普美術家協會動畫與數字藝術專委會秘書長,中國圖形圖像學學會會員,江蘇省青年藝術家協會會員,江蘇省工藝美術學會會員。北工大藝術設計學院任教期間,完成北京市哲學社會科學規劃項目、參與北京市教育委員會人文社會科學研究計劃重點項目,主持江蘇省教育廳高校人文社科項目等。在國家級、省級刊物及南大核心期刊發表論文18篇,出版專業教程、教材和專著書籍10本。個人設計和攝影作品多次在入選國家級、省級以上展覽,參加國際和國內賽事獲獎20余項。

目錄大綱

第1章 運動圖形的發展簡史

1.1 機械時代的視覺實驗

1.2 電子媒介的革命

1.3 數字時代的範式轉移

1.4 AI技術發展歷程中的動態圖形

1.4.1 生成式AI技術演進圖譜12

1.4.2 三大技術範式:GAN/VAE/擴散模型13

1.4.3 全鏈路智能化13

 

 

第 2 章 動態圖形的形態構成元素

2.1 點:動態圖形的靈魂起點

2.1.1 點的概念15

2.1.2 點在動態圖形中的作用16

2.1.3 點的形態變化對動態效果的影響18

2.2 線:動態圖形的韻律旋律

2.2.1 線的基本概念21

2.2.2 線的形態23

2.2.3 線在動態圖形中的作用24

2.3 面:動態圖形的空間畫卷

2.3.1 面的基本概念28

2.3.2 面的形態與質感28

2.3.3 面的動態變化29

2.3.4 面在動態圖形中的作用29

 

 

第 3 章 基本的運動規律與時間規律

3.1 運動規律

3.1.1 動畫的十二黃金法則32

3.1.2 視覺引導與運動感知40

3.1.3 運動敘事與轉場銜接45

3.2 時間節奏

3.2.1 客觀的時間47

3.2.2 主觀的時間48

3.2.3 速度與節奏50

3.2.4 循環運動50

 

 

 

第 4 章 文字與圖形的轉換合成

4.1 文字設計

4.1.1 媒介變化下的文字設計54

4.1.2 文字設計要素55

4.2 文字動態化的類型

4.2.1 功能型文字動態59

4.2.2 表現型文字動態60

4.2.3 品牌動態文字標誌63

4.3 圖文的互譯與平衡  

4.3.1 信息的易讀性 65

4.3.2 情緒的遞進性  69

4.3.3 時空節奏的平衡性  72

4.4 合成技術下的空間切換  

4.4.1 空間深度74

4.4.2 二維到三維的空間切換75

4.4.3 敘事重構76

4.4.4 跨媒介輸出76

 

 

第 5 章 生成式AI核心模型原理與應用 

5.1 GAN的真假較量

5.1.1 GAN的對抗訓練機制78

5.1.2 GAN的實際應用案例79

5.2 VAE的概率探索

5.2.1 VAE的概率隱空間82

5.2.2 VAE的實際應用案例82

5.3 擴散模型的噪聲創作

5.3.1 擴散模型的馬爾可夫鏈83

5.3.2 擴散模型的實際應用案例84

5.4 基於大語言模型的文本、圖像與視頻聯動

 

 

第6章 生成式AI平臺圖形生成技術實戰 

6.1 文本到圖像的精確控制

6.1.1 理論基礎91

6.1.2 實操案例106

6.2 圖像到圖像的靈感續繪

6.3 生成圖片的效果優化

 

參考文獻