大語言模型及其應用

目 錄

第1部分  基礎篇 / 1

第1章 大語言模型概述 / 2

1.1 人工智能基礎知識 / 2

1.1.1 人工智能概述 / 2

1.1.2 生成式人工智能 / 3

1.1.3 自然語言處理 / 4

1.2 大語言模型的發展 / 6

1.2.1 GPT系列的誕生背景 / 6

1.2.2 GPT系列的版本簡史 / 6

1.3 國內外大語言模型介紹 / 7

1.3.1 國外大語言模型的代表 / 7

1.3.2 國內大語言模型的代表 / 8

1.4 大語言模型對教育的影響 / 9

1.5 本章小結 / 10

第2部分  方法篇 / 11

第2章 提示詞工程的原理 / 12

2.1 提示詞工程綜述 / 12

2.2 提示詞的分類與結構 / 14

2.3 提示詞的設計過程 / 15

2.4 本章小結 / 16

第3章 提示詞設計原則 / 18

3.1 上下文提示詞 / 18

3.2 元問題提示詞 / 21

3.3 元提示詞 / 23

3.4 角色提示詞 / 27

3.5 舉例提示詞 / 31

3.6 提示詞模板 / 37

3.6.1 提問模板 / 37

3.6.2 回答模板 / 46

3.7 多輪次交互提示詞 / 48

3.8 思維鏈和思維樹提示詞 / 53

3.8.1 思維鏈 / 53

3.8.2 思維樹 / 62

3.9 提示詞逆向工程 / 70

3.10 本章小結 / 75

第3部分  應用篇 / 77

第4章 智能辦公 / 78

4.1 制作PPT / 78

4.2 生成圖片 / 90

4.3 創建思維導圖 / 109

4.4 繪制流程圖 / 115

4.5 數據處理 / 120

4.5.1 數據生成 / 120

4.5.2 數據分析 / 126

4.6 本章小結 / 141

第5章 故事創作 / 143

5.1 故事創作的基本流程 / 143

5.2 人工智能輔助故事創作 / 149

5.2.1 主題與創意 / 149

5.2.2 一句話故事 / 154

5.2.3 角色設定 / 155

5.2.4 故事背景 / 158

5.2.5 結構框架 / 160

5.2.6 情節發展 / 163

5.2.7 寫作與敘述 / 166

5.2.8 主題強化與標題 / 171

5.3 其他文學體裁的改編 / 173

5.4 本章小結 / 183

第6章 英語學習 / 185

6.1 學習建議獲取 / 185

6.2 建立術語庫 / 190

6.3 詞匯練習 / 197

6.4 閱讀練習 / 207

6.5 寫作練習 / 216

6.6 對話練習 / 223

6.7 聽力練習 / 228

6.8 翻譯練習 / 232

6.9 口譯練習 / 244

6.10 本章小結 / 248

第7章 程序設計 / 250

7.1 編程環境配置 / 250

7.2 編程基礎知識學習 / 260

7.2.1 學習提綱獲取 / 260

7.2.2 變量和常量 / 262

7.2.3 基本數據類型 / 272

7.2.4 輸入和輸出語句 / 280

7.2.5 運算符和表達式 / 287

7.3 程序控制結構學習 / 294

7.3.1 學習提綱獲取 / 295

7.3.2 順序結構 / 297

7.3.3 選擇結構 / 304

7.3.4 循環結構 / 316

7.4 本章小結 / 324