數據科學基礎素養

宗方，河南統計領域資深專家，現任河南信息統計職業學院副校長、正高級統計師、碩士生導師，全國統計職業教育教學指導委員會副秘書長。曾任職河南省統計局統計科學研究所，兼任《河南經濟藍皮書》執行編輯。深耕宏觀經濟統計與統計職業教育，牽頭制定的統計類職業教學標準獲教育部發布，主持多項省部級課題，指導學生屢獲全國統計技能大賽一等獎，長期為河南經濟決策提供專業支撐。

項目一 了解數據價值
任務一 當前社會與產業革命
任務二 數據生產要素、數據科學內涵
任務三 當前數字經濟和數據產業發展的現狀
任務四 各行業的數字崗位和技能要求
項目二 認識數據
任務一 認識數據的類型與特征
任務二 認識數據的來源與收集方法
任務三 認識數據質量
任務四 識別數據安全
項目三 熟悉數據在行業中的應用
任務一 熟悉行業數據收集、整理分析和應用
任務二 熟悉主流的數據技術
任務三 熟悉新一代信息技術與主流數據技術的聯系
項目四 培養數據意識和思維
任務一 了解統計思維
任務二 了解大數據思維
任務三 了解計算思維
項目五 認識數據基本處理工具
任務一 數據處理工具與技術
任務二 常用的數據處理軟件與平臺
任務三 數據處理的基本步驟
任務四 數據處理實戰案例
項目六 了解數據基本分析方法
任務一 描述性統計分析
任務二 推斷性統計分析
任務三 數據可視化
項目七 認識數據挖掘
任務一 數據挖掘基礎
任務二 機器學習入門
任務三 機器學習實戰案例
項目八 認識數據決策
任務一 了解數據驅動決策的概念與優勢
任務二 了解數據在決策過程中的作用
任務三 了解驅動決策的實踐案例
項目九 數據倫理和數據行業職業道德
任務一 數據倫理與隱私
任務二 數據安全與合規
參考文獻