AIGC新媒體藝術創作

張牧，副教授，碩士生導師，現任山東工藝美術學院數字藝術與傳媒學院副院長。兼任全國高等院校計算機基礎教育研究會委員（兼副秘書長），中國電影電視技術學會數字視覺設計與呈現專業委員會委員。李楊，山東工藝美術學院數字藝術與傳媒學院遊戲藝術設計 專業教師，長期從事數字媒體藝術與遊戲藝術領域的 研究與實踐。溫星怡，同濟大學設計創意學院博士後，成均館大學博士後， 高級廣告設計師，廣東省技術能手，入選2023年上 海市白玉蘭浦江人才。主持五項國家及省部級科研項 目，在國際、國內核心期刊發表論文共11篇，出版專 著2本，申請專利2項。曾獲得教育部職業院校藝術設 計類專業教學指導委員會國家級“金教鞭獎”優秀 獎、廣東省職業技能大賽廣告設計競賽獲獎（職工 組）一等獎、中國設計智造大獎（DIA）佳作獎 。研究主要方向為數字媒體藝術設計、智能交互設計、療 愈體驗設計、AI影像設計等。

目　錄

 

第1章新媒體藝術概論1

1.1　新媒體藝術的概念1

1.2　新媒體藝術的發展2

1.3　新媒體藝術的特點3

思考與練習.3

 

第2章AIGC 技術概述4

2.1　AIGC的定義與背景. 4

2.2　AIGC的發展歷程5

2.3　AIGC在新媒體藝術中的地位.7

2.3.1　引領新媒體藝術創作的技術革命  7 

2.3.2　提升觀眾的互動性與參與感.8

2.3.3　推動數字藝術市場與商業模式的創新  9 

2.3.4　跨學科的融合與協同創新9

2.3.5　未來面臨的挑戰10

思考與練習10

 

第3章AIGC 圖像生成技術11

3.1　基於生成對抗網絡的圖像生成 11

3.1.1　深度卷積生成對抗網絡 11

3.1.2　StyleGAN . 12

3.1.3　BigGAN . 12

3.2　基於變分自編碼器的圖像生成13

3.2.1　變分自編碼器的基本概念13

3.2.2　向量量化變分自編碼器 13

3.3　基於擴散模型的圖像生成14

3.3.1　擴散模型生成圖像的原理14

3.3.2　擴散模型生成圖像的特點15

3.4　AI數字繪畫應用案例.15

3.4.1　AI 輔助創作 . 15

3.4.2　AI 輔助繪畫案例 19

3.5　攝影與後期處理23

3.5.1　AI 照片修復 . 23

3.5.2　圖像增強與濾鏡25

思考與練習27

 

第4章AIGC 視頻生成與編輯.28

4.1　AI自動視頻剪輯. 28

4.1.1　視頻摘要與推薦28

4.1.2　AI 智能剪輯工具 30

4.2　Deepfake33

4.2.1　Deepfake 概述33

4.2.2　Deepfake 在藝術創作中的應用  36 

4.3　AI短視頻創作. 38

4.3.1　視頻風格化遷移38

4.3.2　自動生成短視頻42

4.3.3　AI 輔助視頻編輯與特效生成43 

4.4　虛擬現實視頻 45

4.4.1　AI 在虛擬現實視頻中的應用45 

4.4.2　互動式虛擬現實體驗 .48

思考與練習52

 

第5章AIGC 音樂與聲音生成.53

5.1　基於深度學習的音樂生成. 53

5.1.1　循環神經網絡在音樂生成中的應用  53 

5.1.2　生成音樂模型  55

5.2　風格模仿與變奏 58

5.2.1　AI 模仿音樂風格 58

5.2.2　自動變奏與混音59

5.3　其他聲音生成技術. 60

5.3.1　聲音效果設計  60

5.3.2　AI 生成環境音效 61

5.4　交互式音樂表演62

5.4.1　AI 在現場音樂中的應用 62

5.4.2　AI 生成音樂視頻 63

思考與練習. 65

 

第6章AIGC 互動藝術與新媒體裝置.66 

6.1　機器學習與互動藝術 66

6.1.1　基於機器學習的互動裝置67

6.1.2　行為識別與響應70

6.2　自然語言處理與互動藝術73

6.2.1　對話式互動裝置73

6.2.2　文本生成與故事創作 .77

6.3　計算機視覺與互動藝術. 80

6.3.1　面部識別與表情捕捉 .80

6.3.2　動作追蹤與反饋84

6.4　互動裝置藝術 87

6.4.1　AI 驅動的互動展覽90

6.4.2　互動影像與聲音裝置 .92

6.5　數字表演藝術 96

6.5.1　AI 在舞蹈與戲劇中的應用 96

6.5.2　互動表演與觀眾參與 .98

6.6　公共藝術與城市空間102

6.6.1　智能城市藝術裝置103

6.6.2　AI 在公共藝術中的應用 .105

思考與練習 110

 

第7章AIGC 技術的發展趨勢與未來展望111 

7.1　多模態生成技術111

7.1.1　圖像與文本生成.114

7.1.2　音視頻一體化生成118

7.2　個性化藝術創作.120

7.2.1　個性化生成模型.121

7.2.2　用戶定制藝術 .124

7.2.3　機會與挑戰  128

7.3　AIGC實時生成技術129

7.3.1　實時圖像生成 .129

7.3.2　實時互動藝術 .132

7.4　AIGC在商業藝術中的應用 138

7.4.1　廣告與營銷  138

7.4.2　品牌與形象設計.140

7.5　社會與倫理問題.143

7.5.1　AI 藝術的版權問題143

7.5.2　社會接受度與道德討論 .144

思考與練習145

 

參考文獻.146