生成式人工智能案例教程——從入門到精通（微課視頻版）

Name: 生成式人工智能案例教程——從入門到精通（微課視頻版）
Price: 358 TWD
Availability: OnlineOnly
Author: 邵增珍、李彥聰、董樹霞、吳娟、李壯壯
ISBN: 7302720959

邵增珍、李彥聰、董樹霞、吳娟、李壯壯

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出版商: 清華大學
出版日期: 2026-07-01
定價: $359
售價: $358
語言: 簡體中文
ISBN: 7302720959
ISBN-13: 9787302720959
相關分類: AI Coding

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商品描述

"本書在全面介紹AIGC基礎知識、發展歷程、核心技術及倫理規範等內容的基礎上，著重講解AIGC在文本、圖像、音頻、視頻四大核心領域的生成原理、工具應用與實操方法，同時系統介紹AIGC在數據分析領域的實踐應用。通過大量典型案例、實操流程與習題訓練說明將AIGC技術應用於各類實際工作與創作場景的方法，助力讀者掌握AIGC的核心應用能力。全書共6章，整體形成“基礎認知—技術應用—綜合實踐”的完整知識體系。第1章為基礎篇，系統講解AIGC的起源背景、發展歷程、AIGC發展中的“中國智慧”、提示詞工程的核心方法及倫理與責任問題，為後續學習奠定理論基礎；第2～5章為核心應用篇，依次介紹AIGC在文本、圖像、音頻、視頻生成領域的技術原理、主流工具、關鍵技術要點及多場景實操案例，兼顧技術講解與動手能力培養；第6章聚焦AIGC在數據分析領域的應用價值、工具選擇與實際案例，延伸AIGC技術的應用邊界。全書各章均設置學習目標、思維導圖、核心知識點講解、本章小結及配套習題，部分章節附習題答案及解析，強化知識理解與實操訓練。本書適合作為高等院校計算機科學與技術、人工智能、新媒體技術、軟件工程、電子商務等相關專業的本科生教材，同時可供從事數字創作、內容生產、數據分析、產品研發等工作的從業人員以廣大AIGC技術愛好者參考學習。 "

作者簡介

邵增珍，教授，博士，碩士生導師。主要從事計算機領域的教學與科學研究，主講數據結構、軟件工程、計算機組成原理、智能算法及應用、計算機專業英語等計算機專業課程，主編或參編多部教材。主持山東省科技發展計劃項目、山東省自然科學基金項目等10余項，發表SCI、EI等學術論文80余篇。獲得國家專利11項，軟件著作權15項；獲中國錢學森城市學金獎優秀獎、濟南市計算機科學技術獎一等獎、山東省高校科研成果二/三等獎；出版專業/輔導教材8部。近期研究興趣是智慧教育、智能數據分析、生成式人工智能應用研究。

目錄大綱

第1章AIGC基礎知識1

1.1計算機、大數據與人工智能2

1.1.1計算機的起源與發展2

1.1.2大數據技術3

1.1.3人工智能時代5

1.1.4生成式人工智能與判別式人工智能的區別9

1.2AIGC的發展歷程10

1.2.1萌芽階段（2000年以前）：基於規則的學習機制10

1.2.2統計模型階段（2000—2010年）：基於概率的學習模式11

1.2.3技術突破階段（2010—2020年）：深度學習技術興起11

1.2.4爆發式發展階段（2020年至今）：大模型驅動的實用化14

1.3AIGC發展中的“中國智慧”17

1.3.1知名中國企業17

1.3.2知名華人學者18

1.4提示詞工程——指令的革命20

1.4.1提示詞的原理20

1.4.2提示詞的構成20

1.4.3提示詞的優化21

1.4.4常用的提示詞框架24

1.4.5常見的提示詞誤區26

1.4.6建立個人提示詞優化庫27

1.5AIGC的倫理與責任28

1.5.1AIGC工具的倫理挑戰28

1.5.2AIGC工具的倫理原則29

1.5.3當代人的AIGC倫理觀29

1.6人工智能的未來： AGI30

1.6.1AGI的定義31

1.6.2AGI的核心目標31

1.6.3AGI的現狀及未來發展31

1.6.4AGI的核心挑戰32

1.7本章小結32

1.8習題33

第2章AIGC文本生成36

2.1AIGC文本生成原理37

2.1.1生成原理37

2.1.2技術術語38

2.1.3主題風格40

2.1.4生成類型40

2.2AIGC文本生成工具41

2.2.1DeepSeek41

2.2.2Kimi43

2.2.3國內其他主流工具44

2.2.4國外相關產品45

2.2.5工具對比及選擇標準46

2.3AIGC文本生成的重要技術47

2.3.1少樣本學習47

2.3.2角色與風格定制49

2.3.3生成結果的疊代與校驗50

2.4AIGC文本生成的案例52

2.4.1邏輯型任務：撰寫深度行業研究報告52

2.4.2創意型任務：創作高轉化營銷文案55

2.4.3策略型任務：高情商商務溝通文案57

2.4.4AIGC的使用原則58

2.5本章小結59

2.6習題60

第3章AIGC圖像生成63

3.1AIGC圖像生成原理64

3.1.1核心技術術語64

3.1.2圖像生成的類別64

3.1.3提示詞設計66

3.2AIGC圖像生成工具68

3.2.1豆包68

3.2.2即夢AI68

3.2.3可靈AI68

3.2.4千問69

3.2.5文心一言70

3.2.6工具選擇的原則70

3.3AIGC文生圖71

3.3.1應用場景介紹71

3.3.2具體生成過程72

3.4AIGC圖生圖79

3.4.1應用場景介紹79

3.4.2具體生成過程80

3.5AIGC圖像優化86

3.5.1應用場景介紹86

3.5.2具體生成過程86

3.6本章小結89

3.7習題89

第4章AIGC音頻生成97

4.1AIGC音頻生成原理及應用場景98

4.1.1AIGC音頻術語98

4.1.2音頻生成的類型99

4.1.3音頻生成的應用場景100

4.2AIGC音頻生成工具101

4.2.1豆包101

4.2.2訊飛智作103

4.2.3Suno AI105

4.2.4海綿音樂110

4.2.5剪映111

4.3AIGC音頻生成的案例115

4.3.1工具選擇115

4.3.2創作過程115

4.3.3具體技術實現116

4.4本章小結121

4.5習題122

第5章AIGC視頻生成124

5.1AIGC視頻生成原理125

5.1.1生成原理125

5.1.2視頻生成與制作技術術語127

5.1.3AIGC視頻生成的主題風格129

5.1.4AIGC視頻生成中的視聽語言運用136

5.1.5AIGC視頻生成的基礎流程143

5.2AIGC視頻生成工具146

5.2.1Runway146

5.2.2即夢AI146

5.2.3Vidu AI147

5.2.4Midjourney150

5.2.5剪映151

5.3AIGC視頻生成的類型及案例效果展示152

5.3.1文本→視頻：《智創未來》——AIGC創意大賽宣傳短片152

5.3.2圖像→視頻：《神奇的自然力量》——萬有引力科學原理短片154

5.3.3視頻→視頻：《臥龍傳奇》——諸葛亮生平短視頻155

5.3.4多模態混合：《遙遙領先》——華為手機廣告宣傳短片155

5.4綜合實例生成157

5.4.1任務描述157

5.4.2主題創意157

5.4.3生成文字稿本160

5.4.4腳本編寫160

5.4.5視頻生成163

5.4.6音頻生成164

5.4.7提示詞優化及剪輯合成167

5.5本章小結171

5.6習題171

第6章AIGC數據分析173

6.1數據分析基礎 174

6.1.1AIGC在數據分析中的作用和價值174

6.1.2數據分析目標的確定174

6.1.3使用AIGC技術時需遵從的規則175

6.2重要術語介紹176

6.3數據分析工具177

6.3.1常用的數據分析工具177

6.3.2工具選擇的標準178

6.4AIGC數據分析案例179

6.4.1利用豆包進行數據分析179

6.4.2利用Kimi進行數據分析185

6.4.3其他數據分析工具187

6.5本章小結191

6.6習題191

習題答案及解析 193

參考文獻207

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