人工智能概論
梁靜、王萬良、張興義
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-08-01
- 售價: $348
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302722285
- ISBN-13: 9787302722281
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相關分類:
Machine Learning、Prompt Engineering、Natural Language Processing
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商品描述
《人工智能概論》緊扣國家教育數字化政策,遵循“認知—技術—實踐—責任”的遞進邏輯,分為4大部分共十二章,主要講解走進智能時代,理解國家戰略;掌握智能技術,構建能力基石;開展場景實踐,提升應用能力;踐行科技責任,迎接智能未來等。 《人工智能概論》采用案例驅動模式,搭配實訓項目與特色欄目,兼顧通識性與實用性;同時融入行業規範、職業道德與安全意識,致力於實現“技術技能+職業素養”的全面育人目標。此外,《人工智能概論》從職業發展趨勢與應具備的核心素養出發,為讀者規劃終身學習與持續提升的路徑,讓人工智能素養伴隨個人發展不斷進化。 《人工智能概論》適合作為非計算機專業(如理工農醫、經管文法等)學生的人工智能通識課教材,可幫助跨學科人才掌握人工智能基礎技能。
作者簡介
梁靜,中共黨員,河南工學院副書記、副校長,二級教授,國家優青,河南省青年科技工作者協會會長,智能農業動力裝備全國重點實驗室副主任,河南省優化與智能控制技術工程研究中心主任,河南省教育廳重點學科電子信息學術技術帶頭人。曾榮獲河南省優秀專家、中原千人-青年拔尖人才、河南省首席科普專家、河南省優秀青年科技專家、河南青年五四獎章、鄭州市五一勞動獎章、河南省文明教師、“出彩河南人”2021最美教師、愛思唯爾2021 和2022中國高被引學者、全球前2%**科學家等榮譽稱號。 長期從事群體智能優化算法設計及其應用方面的教學與科學研究。谷歌學術總引用28600余次,h 指數為67,在全球進化計算領域排第27位(全球女性第2位,華人女性第1 位);谷歌學術單篇引用**為4400余次,位居2017 年全球進化計算領域十年高被引文章首位;擔任多個國際Top期刊的Associate Editor。曾獲得IEEE 計算智能學會優秀博士論文獎(全球每年僅1名)、教育部自然科學獎二等獎、中國仿真學會自然科學獎二等獎、中科院一區Top期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation的Outstanding Associate Editor等榮譽。
目錄大綱
目 錄
第1 部分 走進智能時代,理解國家戰略
第1 章 認識人工智能,把握時代浪潮 002
1.1 人工智能的定義、內涵與裏程碑 003
1.2 國家“人工智能+”行動與產業融合趨勢 008
第2 章 人工智能思維構建,實現思維躍遷 010
2.1 計算思維與人工智能思維 012
2.2 數據驅動與模型驅動的核心範式 018
2.3 “人工智能+ 專業”的融合路徑 024
第2 部分 掌握智能技術,構建能力基石
第3 章 開啟Python 入門,解鎖編程智慧 031
3.1 環境搭建與基礎語法 032
3.2 人工智能工具庫:NumPy 與Pandas 實操 057
3.3 小工具實戰:Python 日常應用開發 062
第4 章 夯實數據基礎,實現數據賦能 070
4.1 理解數據:從資源到資產 071
4.2 夯實基礎:構建數據治理體系 077
4.3 技術支撐:建設數據平臺與處理能力 080
4.4 實現賦能:數據驅動的人工智能應用 086
第5 章 理解機器學習,走進模型世界 096
5.1 經典機器學習算法思想 097
5.2 機器學習模型的訓練、評估與調優 104
5.3 深度學習與大模型基礎原理 111
第6 章 體驗智能感知,探索交互前沿 123
6.1 計算機視覺基礎與應用 124
6.2 自然語言處理基礎與應用 132
6.3 跨模態融合與智能交互前沿 137
第3 部分 開展場景實踐,提升應用能力
第7 章 掌握生成式人工智能,激發創作潛能 143
7.1 生成式人工智能技術概述 145
7.2 提示詞設計與優化策略 154
7.3 AIGC 圖文內容生成實戰 162
第8 章 駕馭人工智能音視頻,創作多模態作品 166
8.1 人工智能音視頻生成工具與原理認知 167
8.2 人工智能語音合成、分離與處理實戰 174
8.3 人工智能視頻生成與智能剪輯實戰 181
8.4 數字人生成與AIGC 短片綜合創作 190
第9 章 運用人工智能賦能學習和職場生活 198
9.1 人工智能輔助學業提升 199
9.2 人工智能辦公技巧 206
9.3 人工智能助力生活管理:從無序忙碌到從容生活 211
第10 章 開發智能系統,創新場景方案 219
10.1 認識智能體與系統架構 220
10.2 使用低代碼平臺開發 227
第4 部分 踐行科技責任,迎接智能未來
第11 章 恪守技術倫理,築牢發展底線 247
11.1 算法偏見、公平性與可解釋性 248
11.2 數據隱私、安全與相關法規 252
11.3 人工智能治理與向善發展 259
第12 章 洞察職業未來,堅持終身學習 264
12.1 人工智能驅動的職業變革 266
12.2 智能時代的核心素養培育 270
12.3 個人終身學習路徑規劃 274
參考文獻 280







