人工智能管理學應用基礎
徐國愚、張明、楊楊、楊文君
商品描述
當今社會，人工智能（artificial intelligence，AI）技術正在重塑管理模式，本書以“理論築基、工具賦能、實踐落地”為核心，旨在為管理學科學生、企業管理者及AI應用學習者搭建從認知到實踐的完整橋梁。 本書系統梳理AI發展脈絡，從人工智能的定義、學派演進，到大模型核心技術的底層邏輯，清晰構建技術認知框架。全書以實用性為導向，提供”即學即用”的工具指導，詳細解析DeepSeek、Coze等主流AI工具的操作方法，拆解提示詞工程的核心要素與場景模板，覆蓋文稿寫作、數據分析、PPT制作、多媒體創作、智能體編排以及AI編程全流程。結合管理學真實案例，完整還原AI輔助管理決策的實踐路徑。 無論是管理學科專業學生夯實AI知識基礎，還是企業管理人員借助AI提升工作效率，或是掌握實用工具，本書都能提供針對性指導，為在AI時代構建管理新能力提供幫助。
作者簡介
徐國愚 河南財經政法大學 副教授，人工智能教研室主任，碩士生導師，解放軍信息工程大學博士，河南省法律人工智能工程技術研究中心副主任，中國計算機學會（CCF）YOCSEF鄭州副主席，CCF高級會員，CCF計算機應用專委會委員、中國人工智能學會教育專業委員會委員、河南省自動化學會理事，《計算機科學與探索》期刊青年編委。主持國家自然科學基金項目1項，河南省科技攻關項目2項，先後在國內外重要學術期刊及會議上發表論文10余篇，出版學術專著1部，獲國家發明專利授權1項。曾獲軍隊科技進步一等獎1項、中國計算機學會科技創業大賽（CCF TEC2022）金牌1項，主持獲批河南省首批“人工智能+高等教育”典型應用案例。
目錄大綱
目錄
第1章緒論1
1.1引言1
1.2人工智能的基本概念2
1.2.1人工智能的多維定義2
1.2.2人工智能的“三大學派”4
1.2.3人工智能、機器學習與深度學習的層級關系5
1.3人工智能的演進之路7
1.4人工智能在管理中的應用與展望10
1.4.1AI賦能管理的四大職能11
1.4.2管理領域的AI應用全景圖12
1.4.3AI時代管理者的新素養13
本章小結14
習題114
第2章AI大模型技術基礎16
2.1AI大模型的基本概念16
2.1.1基本定義16
2.1.2大模型能力圖譜17
2.1.3現有典型大模型介紹17
2.1.4大模型在管理學科中的定位與價值19
2.2大模型的技術發展歷程19
2.2.1語言模型19
2.2.2神經網絡語言模型22
2.2.3Transformer模型23
2.2.4大語言模型的誕生24
2.3大模型的相關技術26
2.3.1核心技術26
2.3.2大模型的訓練過程29
2.3.3多模態大模型與具身智能312.4大模型的部署32
2.4.1本地部署32
2.4.2雲端調用36
2.4.3使用檢索增強技術45
本章小結48
習題249
第3章AI輔助寫作50
3.1AI輔助寫作概述50
3.1.1AI輔助寫作的核心內涵50
3.1.2AI輔助寫作的理論基礎51
3.1.3AI輔助寫作的價值51
3.1.4AI輔助寫作的使用原則52
3.2常用的AI輔助寫作工具52
3.2.1DeepSeek52
3.2.2豆包54
3.2.3文心一言56
3.2.4秘塔寫作貓59
3.2.5訊飛星火60
3.2.6通義千問62
3.2.7智譜清言63
3.3提示詞工程64
3.3.1什麼是提示詞工程64
3.3.2提示詞的重要性64
3.3.3通用提示詞的核心要素65
3.3.4常見問題和解決方案69
3.4AI輔助寫作69
3.4.1引導探索方式70
3.4.2專業協同方式72
3.4.3系統構建方式74
3.5AI輔助文稿優化75
3.5.1語言表達的潤色75
3.5.2文體風格的潤色77
3.5.3結構和邏輯的潤色80
3.6管理領域應用案例82
3.6.1用DeepSeek撰寫商業計劃書82
3.6.2案例實踐的核心啟示87
3.6.3AI輔助寫作的倫理規範與實踐指南87
本章小結88
習題389
第4章AI輔助數據處理與分析90
4.1數據處理與分析概述90
4.1.1認識數據90
4.1.2數據處理與分析的流程91
4.1.3AI大模型在數據處理與分析中的基本用法93
4.2常用AI數據分析工具94
4.2.1通用AI數據分析工具94
4.2.2專用AI數據分析工具97
4.3AIGC提示詞的使用100
4.3.1提示詞的主要形式100
4.3.2提示詞寫作的核心要素102
4.3.3不同Excel場景的提示詞模板103
4.4AI輔助數據處理與分析實踐104
4.4.1AI數據獲取104
4.4.2AI數據處理108
4.4.3數據可視化111
4.5管理領域應用案例115
4.5.1公司員工滿意度分析115
4.5.2電商平臺客戶流失分析117
本章小結120
習題4120
第5章AI輔助PPT制作121
5.1AI輔助PPT制作概述121
5.1.1AI輔助 PPT制作的核心內涵121
5.1.2AI輔助 PPT制作的理論基礎122
5.1.3AI輔助PPT制作的價值122
5.1.4AI輔助PPT制作的原則123
5.2常用的AI輔助工具123
5.2.1文本生成與內容助手類工具123
5.2.2文稿轉化PPT類124
5.3AI輔助PPT制作的流程142
5.3.1戰略定位與輸入設計142
5.3.2內容架構與PPT生成145
5.3.3復核、演練與定稿151
5.4管理領域應用案例153
5.4.1某新能源企業競爭戰略分析153
5.4.2案例分析匯報157
本章小結161
習題5161
第6章AI輔助多媒體制作163
6.1AI輔助多媒體制作概述163
6.1.1AI輔助多媒體制作的內涵163
6.1.2AI輔助多媒體內容制作的相關技術164
6.1.3AIGC提示詞的寫作方法和技巧165
6.1.4AI輔助多媒體制作對管理學科的價值168
6.2AI輔助多媒體制作的常用工具169
6.2.1國內主流制作工具169
6.2.2國外主流創作工具173
6.3AI輔助圖像創作174
6.3.1文生圖175
6.3.2圖生圖177
6.3.3文生視頻178
6.3.4圖生視頻180
6.3.5數字人生成181
6.4管理領域應用案例183
6.4.1文生圖案例183
6.4.2圖生圖案例184
6.4.3文生視頻案例185
6.4.4圖生視頻案例185
6.4.5AI數字人生成案例187
本章小結188
習題6189
第7章AI智能體190
7.1AI智能體基礎理論190
7.1.1AI智能體定義190
7.1.2大模型對智能體影響的不同階段191
7.1.3管理學應用前景192
7.2主流智能體平臺193
7.2.1智譜清言193
7.2.2扣子智能體平臺193
7.2.3騰訊元器智能體平臺194
7.2.4百度文心智能體195
7.2.5Dify195
7.3智能體架構剖析196
7.3.1智能體的核心構成196
7.3.2智能體架構的關鍵技術198
7.4管理領域應用案例199
7.4.1問答型智能體199
7.4.2圖文融合推文智能生成工作流202
本章小結212
習題7213
第8章AI編程基礎214
8.1AI編程簡介214
8.2TensorFlow框架及環境搭建215
8.2.1TensorFlow215
8.2.2開發環境搭建216
8.3手寫數字識別任務221
8.3.1任務介紹221
8.3.2MNIST數據集下載223
8.4softmax回歸模型簡介225
8.5模型編程實現227
8.6AI代碼助手229
8.6.1智譜CodeGeeX230
8.6.2AI編輯器Trae231
8.6.3工具選擇與使用技巧232
本章小結233
習題8233
參考文獻234
