赤裸裸的統計學(除去大數據的枯燥外衣呈現真實的數字之美)

曹檳

商品描述

本書“扒光”了統計學“沈悶的外衣”,用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格,徹底揭開了統計學、大數據和數字的“神秘面紗”,讓我們知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來,輕松掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。同時,作者還將統計學的工具帶入日常生活中,告訴我們為什麼不要買彩票,為什麼你家附近的商場會知道你懷孕的消息並給你寄來紙尿褲的優惠券,等等。 大數據時代你必須掌握的統計學知識,全部都在《赤裸裸的統計學》中。從今天開始,好好使用統計學和數據吧!

作者簡介

查爾斯·惠倫(Charles Wheelan) 達特茅斯學院高級講師,負責教授公共政策方面的課程。惠倫還曾擔任芝加哥大學哈裏斯公共政策學院教授、《經濟學人》駐美國中西部地區記者等職務。常年為《芝加哥論壇報》、《紐約時報》和《華爾街日報》等媒體撰稿。著有《赤裸裸的經濟學》一書。

目錄大綱

:引言 我為什麼憎惡微積分卻偏愛統計學?
第1章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問
第2章 描述統計學
第3章 統計數字會撒謊
第4章 相關性與相關系數
第5章 概率與期望值
第6章 蒙提·霍爾悖論
第7章 黑天鵝事件
第8章 數據與偏見
第9章 中心極限定理
第10章 統計推斷與假設檢驗
第11章 民意測驗與誤差幅度
第12章 回歸分析與線性關系
第13章 致命的回歸錯誤
第14章 項目評估與“反現實”
結束語 統計學能夠幫忙解決的5個問題
致謝