財務報表分析——Python下的理論與案例

目錄

第1章  財務報表分析原理 1

1.1　導言 1

1.2  業務活動的分類 2

1.3  賬目及財務報表 3

1.4  會計過程 9

1.5  應計項目和估值調整 16

1.6  會計系統 18

1.7　在證券分析中使用財務報表 20

1.8　總結 20

第2章  Python語言財務數據分析 23

2.1　導言 23

2.2　Python語言簡介 24

2.3　Python語言基礎知識 29

2.4　財務大數據獲取 43

2.5　財務大數據清洗與處理 46

第3章  財務數據可視化 55

3.1　導言 55

3.2　數據可視化工具包——Matplotlib庫 56

3.3　財務數據可視化呈現——Pyecharts庫 60

第4章  利潤表分析 63

4.1　導言 63

4.2　利潤表分析原理與技術 64

4.3　Python語言下的利潤表分析 83

第5章  資產負債表分析 103

5.1　導言 103

5.2　資產負債表分析原理與技術 104

5.3　Python語言下的資產負債表分析 125

第6章  現金流量表分析 128

6.1　導言 128

6.2　現金流量表分析的原理與技術 129

6.3　Python語言下的流量表分析 142

第7章  財務分析技術 152

7.1  導言 152

7.2　財務分析中常用比率 153

7.3  Python語言下的杜邦分析案例 168

第8章  財務報告質量：風險與會計危險信號 173

8.1　導言 174

8.2　財務報告質量 174

8.3　會計危險信號動因分析——舞弊三角理論 176

8.4　會計危險信號動因分析——GONE理論 179

8.5　常見的會計危險信號 179

8.6　案例分析 182

8.7　基於數據建模的財務舞弊識別實踐 187

第9章  財務報告質量：現金流量表中會計舞弊識別 211

9.1　導言 212

9.2　應付賬款的遞延 212

9.3　應付賬款的融資 212

9.4　預付/應收賬款的加速收取或虛構 213

9.5　股票期權的稅收優惠 215

9.6　回購股票以抵銷股權稀釋 216

9.7　其他方式 216

9.8　具體案例分析 217

第10章  財務報告的預測與信用風險評價 223

10.1　導言 223

10.2　財務預測的一般框架 225

10.3　財務預測的主要內容 226

10.4　信用風險的評價 228

參考文獻 250