Python AI-機器學習-深度學習

 第1 章機器學習/ 深度學習
1-1 何謂機器學習？
1-2 機器學習是按照什麼順序運作的？
1-3 機器學習所用數據的製作方法
1-4 機器學習的開發工具
1-5 Jupyter Notebook的使用方法
1-6 運行個別程序的方法
 
第2 章機器學習入門
2-1 實現最簡單的機器學習
2-2 嘗試挑戰鳶尾花分類
2-3 讓AI品鑑葡萄酒的美味
2-4 研究過去10年的氣象數據
2-5 尋找最合適的算法與參數
 
第3 章OpenCV與機器學習—圖像、視頻入門
3-1 OpenCV相關
3-2 人臉識別：自動給臉部添加馬賽克
3-3 文字識別：辨識手寫體數字
3-4 輪廓檢測：挑戰從明信片上辨識郵政編碼
3-5 視頻分析：從視頻中提取出有熱帶魚的畫面
 
第4 章自然語言處理
4-1 嘗試辨別語言
4-2 嘗試將文本分割成詞
4-3 嘗試將詞語的含義向量化
4-4 嘗試統計詞語的頻率
4-5 嘗試自動生成文本
4-6 嘗試創建聊天程序
 
第5 章深度學習（Deep Learning）
5-1 深度學習相關
5-2 TensorFlow入門
5-3 嘗試使用TensorFlow進行鳶尾花分類
5-4 使用深度學習辨識手寫體數字
5-5 辨識照片中的物體
 
第6 章通過機器學習讓工作效率化
6-1 將機器學習導入業務系統
6-2 模型的保存與讀取
6-3 實現新聞自動分類
6-4 製作可由網絡訪問的文章分類應用程序
6-5 使用數據庫（RDBMS）進行機器學習
6-6 製作通過食物照片計算卡路里的程序 
附錄