科學之路:人、機器與未來
楊立昆
- 出版商: 中信出版社
- 出版日期: 2021-09-01
- 售價: $528
- 貴賓價: 9.5 折 $502
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 396
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7521732391
- ISBN-13: 9787521732399
-
相關分類:
DeepLearning
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
Kent Beck 的實作模式 (Implementation Patterns)$320$250 -
設計模式的解析與活用 (Design Patterns Explained: A New Perspective on Object-Oriented Design, 2/e)$480$374 -
$234軟件開發本質論:追求簡約、體現價值、逐步構建 (The Nature of Software Development: Keep It Simple, Make It Valuable, Build It Piece by Piece) -
$403大數據分析原理與實踐 (Big data analysis principle and practice) -
從需求到設計:如何設計出客戶想要的產品 (十週年紀念版) (Exploring Requirements: Quality Before Design)$580$458 -
$434復雜系統模擬的 Anylogic 實踐 -
$374深度學習進階:捲積神經網絡和對象檢測 -
Python 資料可視化之美:極專業圖表製作高手書 (書況差限門市銷售)$780$399 -
AI 手機 APP、智慧硬體專案實作|使用 TensorFlow Lite (iOS/Android/RPi適用) (Intelligent Mobile Projects with TensorFlow: Build 10+ Artificial Intelligence apps using TensorFlow Mobile and Lite for iOS, Android, and Raspberry Pi)$580$458 -
軟體架構原理|工程方法 (Fundamentals of Software Architecture: A Comprehensive Guide to Patterns, Characteristics, and Best Practices)$680$537 -
$505ROS 機器人項目開發 11例, 2/e (ROS Robotics Projects, 2/e) -
$267高性能架構之道:分佈式、並發編程、數據庫調優、緩存設計、IO模型、前端優化、高可用 -
圖說演算法:使用 C++ (暢銷回饋版)$500$390 -
詳解 FPGA:人工智能時代的驅動引擎$354$336 -
深度學習實務應用|雲端、行動與邊緣裝置 (Practical Deep Learning for Cloud, Mobile and Edge)$880$695 -
$327深入理解 RISC-V 程序開發 -
設計重構:25個管理技術債的技巧消除軟體設計臭味 (Refactoring for Software Design Smells: Managing Technical Debt)$520$406 -
Good Code, Bad Code|寫出高品質的程式碼 (Good Code, Bad Code: Think Like a Software Engineer)$520$411 -
軟體架構:困難部分 (Software Architecture: The Hard Parts: Modern Trade-Off Analyses for Distributed Architectures)$780$616 -
$517C++20 高級編程 -
AI 必須!從做中學貝氏統計 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器 (Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach)$1,200$948 -
無瑕的程式碼 敏捷篇:還原敏捷真實的面貌 (Clean Agile : Back to Basics)$560$437 -
會動的演算法:61 個演算法動畫+全圖解逐步拆解,人工智慧、資料分析必備$620$490 -
玩真的!Git ✕ GitHub 實戰手冊 - coding 實境、協同開發、雲端同步, 用最具臨場感的開發實例紮實學會! (Git for Programmers)$580$458 -
ChatGPT 4 萬用手冊 2023 秋季號:超強外掛、Prompt、LineBot、OpenAI API、Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai$680$537
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
85折
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$544 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
78折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
“圖靈獎”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……
由於在人工智能領域的突出貢獻,楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路,譜寫了一段關於勇氣的宣言。
他為了知識本身求學,而不是文憑,他用自己的經歷,
證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。
他廣泛閱讀,為他科學思維的形成奠定了堅實的理論基礎。
他特立獨行,做自己感興趣的事情,即便那件事在短時間裡不被人看好。
在人工神經網絡研究的低谷期,他寂寞地堅持,終於取得了舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會,未來機器能思考嗎?
楊立昆的這部著作,
講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發生的故事。
作者簡介
楊立昆
是法國人,名字原文為Yann Le Cun,姓氏為Le Cun,
因在美國常被誤縮寫為YLCun,於是把LeCun合寫在一起。
中文譯名原為揚勒丘恩,華人AI圈一直親切地稱他為“楊樂康”,
他本人聽聞後,乾脆自己給自己取了中文名字——楊立昆。
他被譽為“捲積神經網絡之父”,2019年3月,因在人工智能深度學習方面的貢獻獲得2018年度圖靈獎。
此外,他還獲得了2014年IEEE神經網絡先鋒獎(Neural Network Pioneer Award)、
2015 年IEEE PAMI 傑出研究獎和2016 年Lovie 終身成就獎。
他為捲積神經網絡(CNN,Convolutional Neural Networks)和圖像識別領域做出了重要貢獻,
以手寫字體識別、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發表過190多份論文,
研發了很多關於深度學習的項目,並且擁有14項相關的美國專利。
研究領域包括人工智能、機器學習、機器感知、移動機器人學和計算神經學。
目錄大綱
第一章人工智能呼嘯而來
第二章人工智能和我的學術生涯
第三章機器的初級訓練
第四章機器學習的方法
第五章完成更複雜的任務
第六章人工智能的支柱
第七章深度學習的應用
第八章我在臉書的歲月
第九章前景與挑戰
第十章隱憂與未來
