AI時代的數據分析進階——Excel與DeepSeek協同實戰
韓小良
- 出版商: 中國水利水電出版社
- 出版日期: 2026-08-01
- 售價: $360
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 177
- ISBN: 7522646618
- ISBN-13: 9787522646619
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相關分類:
Excel、DeepLearning
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商品描述
本書結合大量實際數據案例,配套89集、總時長520分鐘的教學視頻,全面、系統地介紹了如何聯合運用AI工具(DeepSeek)與常規工具Excel進行數據處理和數據分析。書中對分析過程中的邏輯思維、基礎知識、核心技能及實用技巧均進行了詳細講解,內容覆蓋從數據清洗、整理、可視化到深度建模的全流程實戰方法。 本書既適合希望借助DeepSeek和Excel快速入門數據分析的零基礎讀者,也適合具備一定Excel基礎、希望進一步鞏固提升應用能力並借助AI實現數據分析深度分析和建模的進階讀者。此外,本書還可作為各類AI+Excel數據分析培訓班的實用參考教材。
作者簡介
韓小良,國內著名資深實戰型Excel培訓講師核應用解決方案專家。Excel應用方面著作第一人,出版了諸多關於Excel企業管理應用方面的實用書籍。 從事Excel研究及應用多年,有著豐富的Excel高級應用培訓實戰經驗,具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力。已經為數千家大中型企業提供了Excel培訓和應用方案咨詢服務,在業界享有極高的評價,深得用戶認可。
目錄大綱
第1章 數據、分析與決策
1.1 常見不規範數據問題
1.1.1 利用DeepSeek總結表格常見不規範問題及場景
1.1.2 表格結構不規範
1.1.3 數據內容不規範
1.1.4 不規範表格的檢查與快速整理
1.2 不規範數據的分析
1.2.1 利用DeepSeek解讀簡單文字描述濃縮的重要信息
1.2.2 利用DeepSeek計算和分析簡單報表隱藏的深層次信息
1.2.3 利用DeepSeek快速設計業務表單數據的分析邏輯流程
1.3 數據分析的目的
1.3.1 發現問題:上半年的經營存在哪些問題
1.3.2 分析問題:為什麼上半年增收不增利
1.3.3 解決問題:如何降本增效
第2章 數據清洗與加工整理
2.1 快速檢查表格
2.1.1 利用DeepSeek快速檢查表格
2.1.2 利用Excel函數公式快速檢查表格
2.1.3 利用Excel數據驗證或條件格式快速檢查表格
2.2 利用DeepSeek快速轉換表格結構
2.2.1 利用DeepSeek快速轉換標準二維表
2.2.2 利用DeepSeek快速轉換有合並單元格的兩行標題表格
2.2.3 利用DeepSeek快速轉換有合並單元格的三行標題表格
2.2.4 利用DeepSeek快速轉換有合並單元格行標題和列標題的表格
2.3 利用Power Query快速轉換表格結構
2.3.1 利用Power Query快速轉換標準二維表
2.3.2 利用Power Query快速轉換有合並單元格的兩行標題表格
2.3.3 利用Power Query快速轉換有合並單元格的三行標題表格
2.3.4 利用Power Query快速轉換有合並單元格行標題和列標題的表格
2.4 利用DeepSeek快速合並匯總簡單表格
2.4.1 利用DeepSeek快速合並匯總簡單一維表格
2.4.2 利用DeepSeek快速合並匯總簡單二維表格
2.4.3 利用DeepSeek快速合並匯總多個關聯表格
2.5 利用Power Query快速合並表格
2.5.1 利用DeepSeek獲取Power Query匯總工作表的方法和步驟
2.5.2 利用Power Query快速合並同一個工作簿中的一維工作表
2.5.3 利用Power Query快速合並並匯總多個關聯表格
2.6 表格數據整理
2.6.1 數據格式轉換:利用DeepSeek與Excel工具聯合處理
2.6.2 數據拆分列:利用DeepSeek輔助設計Excel公式
第3章 基於統計報表的數據分析
3.1 簡單統計報表的數據分析
3.1.1 利用DeepSeek直接生成數據分析簡述及PPT
3.1.2 利用DeepSeek直接生成可視化分析報告
3.1.3 使用數據透視表進行數據分析
3.2 利用Power Query和Power Pivot分析覆雜結構統計報表
3.2.1 利用Power Query整理數據
3.2.2 利用DeepSeek梳理分析思路
3.2.3 利用Power Pivot進行銷售趨勢分析
3.2.4 利用Power Pivot進行結構與對比分析
3.2.5 利用Power Pivot進行排名分析
3.2.6 利用Power Pivot進行同比分析
3.3 利用Excel函數公式分析覆雜結構統計報表
3.3.1 利用Excel函數公式設計銷售趨勢分析報告
3.3.2 利用Excel函數公式設計產品銷售同比分析報告
3.3.3 利用Excel函數公式設計產品銷售排名分析報告
3.3.4 利用DeepSeek設計簡單報表的數據查詢與分析公式
第4章 基於原始表單的數據分析
4.1 基於一個Excel工作表的數據分析建模
4.1.1 利用DeepSeek快速檢查表格
4.1.2 利用Excel工具快速整理表格並建立數據分析模型
4.1.3 利用Excel數據透視表建立數據分析模型
4.1.4 利用Excel函數公式建立數據分析模型
4.1.5 利用DeepSeek獲取Excel函數的高級應用幫助信息
4.1.6 利用Power Query快速整理數據並建立數據分析模型
4.1.7 利用Power Pivot進行數據分析
4.2 聯合使用DeepSeek和Excel函數公式進行數據分析
4.2.1 各月收入成本費用示例數據
4.2.2 利用DeepSeek輔助設計各月收入成本匯總表
4.2.3 利用函數和控件建立月度趨勢分析模型
4.2.4 利用函數和控件建立利潤影響因素分析模型
4.2.5 完整分析報告效果展示
4.2.6 利用DeepSeek獲取OFFSET函數的使用方法
4.2.7 利用DeepSeek獲取Excel表單控件的使用方法
4.3 利用Power Query建立多個跟蹤分析模型
4.3.1 構建自動化滾動匯總分析底稿
4.3.2 基於數據透視表的收入成本費用分析
4.4 基於多個Excel關聯工作表的數據分析建模
4.4.1 庫存與采購數據示例
4.4.2 利用DeepSeek獲取庫存與采購數據的分析思路
4.4.3 制作即時庫存表
4.4.4 物料庫存金額排名分析
4.4.5 供應商庫存金額排名分析
4.4.6 制作呆滯物料明細表
4.4.7 制作供應商采購分析報告
4.4.8 制作物料類別的采購分析報告
4.4.9 制作采購單價區間分布分析報告
4.4.10 高單價或高金額入庫明細報告
4.5 基於多個Excel工作簿的數據分析建模
4.5.1 利用DeepSeek獲取合並多個Excel工作簿的方法
4.5.2 合並多
