計算智能：原理與實踐

郭業才

計算智能：原理與實踐

商品描述

本書是一本深入探討智能計算領域的權威著作本書全面介紹了智能計算的原理與實現，涵蓋支向量機、混沌計算、蟻群算法等前沿算法。通過富的實用案例，將理論與實際應用緊密結合，為者提供寶貴的實踐經驗。無論是科研人員還是工技術人員，都能從中獲得啟發。本書內容系統、淺出，具有較高的學術水平和參考價值，是人工能領域不可多得的佳作。

目錄大綱

第1章  遺傳算法及其DNA與RNA計算
  1.1  遺傳算法
    1.1.1  遺傳算法的基本用語
    1.1.2  遺傳算法的基礎理論
    1.1.3  遺傳算法的基本操作
    1.1.4  遺傳算法參數選擇
  1.2  量子遺傳算法
    1.2.1  量子計算
    1.2.2  量子遺傳算法原理
  1.3  自適應遺傳算法
  1.4  DNA計算與DNA遺傳算法
    1.4.1  DNA計算
    1.4.2  DNA遺傳算法
  1.5  RNA計算與RNA遺傳算法
    1.5.1  RNA計算
    1.5.2  RNA遺傳算法
  1.6  案例1——基於DNA遺傳算法優化的正交小波常模盲均衡算法
    1.6.1  算法原理
    1.6.2  仿真實驗與結果分析
  參考文獻1
第2章  Memetic算法
  2.1  Memetic算法
    2.1.1  算法原理
    2.1.2  Memetic算法流程
  2.2  算法實施策略與特點
    2.2.1  算法實施策略
    2.2.2  算法特點
  2.3  算法收斂性
  2.4  案例2——基於Memetic算法的多模盲均衡算法
    2.4.1  判決多模盲均衡算法
    2.4.2  Memetic算法架構
    2.4.3  基於Memetic算法的判決多模盲均衡算法
    2.4.4  仿真實驗與結果分析
  2.5  案例3——基於Memetic算法的頻率分配新策略
    2.5.1  模因算法原理
    2.5.2  頻率分配問題
    2.5.3  基於Memetic算法的頻率分配策略
    2.5.4  仿真實驗與結果分析
  參考文獻2
第3章  雁群優化算法
  3.1  雁群飛行理論的規則和假設
    3.1.1  規則和假設
    3.1.2  基於雁群飛行理論的GSO原理
    3.1.3  基於雁群飛行理論的GSO分析
    3.1.4  GSO的實現
    3.1.5  性能測試
  3.2  案例4——基於改進的雁群優化算法的二維OTSU多閾值圖像分割
    3.2.1  改進的雁群優化算法
    3.2.2  二維OTSU多閾值圖像分割
  參考文獻3

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