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商品描述
全書圍繞AI如何賦能教學這一主線，指導教師在教學的各個環節和場景中有效地、批判性地和創造性地運用DeepSeek以及其他AI工具，幫助教師提高教學效率和教學質量，實現智能化教學，同時提升教師的AI素養，促進教師專業發展。書中還提供了豐富的教學案例、操作指南、AI提示詞模板等資源，供教師在教學實踐中參考。本書目標讀者為中小學教師、教研人員和教育管理者，旨在幫助教育工作者從容應對 AI 時代的挑戰，駕馭DeepSeek 等 AI 工具賦能教學，實現教學的“減負”與“提質”雙贏，培養具備核心素養的未來人才，共同開創AI賦能教育的新篇章。
作者簡介
柴少明，華南師範大學粵港澳大灣區教師教育副院長，教育技術學博士，教授。研究方向為信息化教育、計算機支持的協作學習（CSCL）、學習科學與技術和知識建構以及人工智能教育應用等。加拿大多倫多大學安大略教育研究院訪問學者（2016.03-2017.03）。主持一項 人文社科項目，參與多項 、省部級等研究課題，主持4項省級和15項校級教學質量工程和教育教學改革項目。在 外核心期刊上發表三十多篇學術論文，2021年在 教育技術 期刊《教育技術研究與發展》（Educational Technology Research and Development）(SSCI 檢索，Q1區)發表論文一篇，2022年 在《亞太教育研究者》（Asia-Pacific Education Researcher）(SSCI 檢索，Q2區)發布論文一篇。科學出版社出版學術專著兩部。曾擔任大學英語、英語專業、碩士專業英語以及教育技術學博士專業英語教學。主持和參與翻譯學術專著三部。Rosemary (Rose) Luckin 是倫敦大學學院知識實驗室副主任，學習者為中心設計方面的教授。她的研究涉及使用學習科學理論和人工智能技術對教育技術進行設計和評估。她是AI在教育領域應用的專家，在 人工智能教育協會(AIED)執行委員會擔任委員。 她於2018 年出版的《機器學習和人類智能：21 世紀教育的未來》（ Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21stCentury）描述了我們如何從使用 AI 支持教學和學習中獲得 收益，以及 AI 在我們未來的普及意味著我們需要修改什麼以及如何修改我們現在教和學。她還發表了許多學術文章，撰寫了兩部專著並編輯了兩本論文集。 Rose 是 EDUCATE項目的主管，該項目倫敦教育技術初創公司、研究人員和教育工作者的中心，共同開發循證教育技術；英國下議院教育特別委員會專家顧問，負責調查第四次工業革命，教育中倫理人工智能研究所的聯合創始人。她還是 Topol 人工智能和機器人小組顧問，對 NHS 勞動力的未來進行審查；歐洲人工智能聯盟成員，魯汶大學 弗朗基教席持有人。她被評為 2017 年謝頓名單中 影響力的 20 位教育人物之一。 AI教育學術大會AIED Rose Luckin教授參加了年2019年5月24至25日在北京舉辦第三屆AIAED AI+智適應教育峰會
目錄大綱
第一章 AI時代的教育挑戰與創新機遇
一、人工智能如何重塑教育生態？
二、AI賦能教育：挑戰與機遇並存
三、核心素養導向的人工智能賦能教學變革與創新
第二章 教師AI素養與提升路徑
一、擁抱智能時代：教師AI素養為何重要？
二、什麼是教師AI素養？
三、教師AI素養框架
四、培養教師的AI思維
五、聯合國教科文組織的學生AI素養框架
六、人工智能素養框架：賦能人工智能時代的學習者
七、中小學教師AI素養提升的路徑與策略
第三章 解鎖生成式AI教學價值：核心能力與提示詞工程
一、生成式人工智能概述
二、DeepSeek核心功能詳解
三、DeepSeek實戰入門
四、國內主要生成式AI工具概覽
五、使用生成式AI的技能層次
六、提示詞技巧：與AI高效對話的藝術
七、DeepSeek工具組合應用策略
第四章 AI賦能高質量教學創新的行動原則
一、原則驅動，AI賦能：激活心理學的20條教學智慧
二、框架引領，AI賦能：實現國際視野下的高質量教學
三、知行合一的路徑：教師的六大核心轉變
四、教師運用AI賦能教學遵循的基本原則
第五章 AI賦能備課：重構精準高效的教學設計
一、AI驅動的精準學情分析
二、AI賦能的創新教學設計
三、AI助力優質教學資源的創編
四、AI輔助教學課件PPT的設計與制作
五、AI輔助生成思維導圖與可視化圖表
六、AI驅動生成視覺資源：讓教學更直觀生動
七、利用DeepSeek生成微課的腳本、講解要點、分鏡描述等
八、小結
第六章 AI賦能課堂：促進深度學習的教學創新
一、重構課堂生態：構建“教師—AI—學生”三元協同教學新範式
二、AI助力教學方法創新
三、AI驅動差異化教學與協作學習
四、小結
第七章 AI賦能學習：激發個性化學習與創造性表達
一、個性化學習：學生核心素養發展的基石
二、AI個性化的學習診斷：精準畫像，因材施教的前提
三、AI個性化的學習路徑規劃
四、個性化的智能內容/資源生成與推薦
五、AI個性化的輔導與反饋：實時動態，智能答疑
六、AI賦能學生創造性表達
七、小結
第八章 AI賦能評價：構建數據驅動的多元評估
一、新課標下的學業評價
二、智能診斷與學習分析
三、AI賦能基於量規的評價
四、AI賦能基於數據的評價與學習畫像
五、AI賦能分層命題與個性化測驗
六、AI賦能錯題管理與精準輔導
七、AI賦能作業批改與反饋
八、飛書+DeepSeek組合賦能作業批改
九、學業評價中的倫理考量與未來展望
第九章 AI賦能教師專業發展
一、AI支持教師開展專業化、數據驅動的教研活動
二、利用AI開發優質課例，促進深度教學反思
三、AI賦能教師知識管理與專業發展
四、小結
第十章 AI賦能科研：從課題申報到論文寫作全流程提效
一、AI賦能教育科研的核心能力
二、AI輔助研究選題與創新構思
三、AI提升文獻研究效率與質量
四、AI驅動的研究設計與實施支持
五、AI協同的數據分析與討論
六、AI賦能學術論文寫作與成果發表
七、AI輔助課題申報與管理
八、AI輔助研究中的倫理考量與規範遵循
第十一章 教育智能體：從創建、應用到教學融合創新
一、教育智能體的概念與特征
二、教育智能體賦能教學改革與創新
三、主流智能體平臺與教育類智能體
四、教學智能體的創建
五、教學智能體的實踐路徑：從快速應用到整合創新
六、AI科研智能體：從通用定制到專業集成
七、小結
第十二章 智啟未來：生成式AI的發展趨勢與教育變革
一、浪潮之巔：生成式AI的發展態勢與前沿大語言模型
二、變革之路：AI賦能教育創新的主要趨勢
三、未來教師：AI時代的新使命與專業超越
