模糊多準則評估法及統計

張紹勳 著

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商品描述

<內容簡介>

本書首重理論、方法與統計的結合,輔以實例介紹,從第0章規劃法、第1章各種評估/評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)TOPSIS法、ELECTRE法、ANP)介紹;第2章介紹fuzzy theory的運算;第3章建構及篩選指標法Delphi;第4章將傳統AHP與模糊AHP/ANP分析法做對照比較;第5章決策實驗室分析法(DEMATE);第6章網路分析法(ANP)
以上多準則決策評估方法,除可單獨做研究外,亦可彼此混合搭配使用。例如,先進行ISM再使用ANP分析、先用傳統AHPFuzzy AHP分析法再進行TOPSIS分析,或先使用Delphi法分析再進行AHP/ANP分析。詳閱本書之介紹,進行此類研究方法時,將能得心應手,有效得出最佳研究結果。

 

從事社會科學研究或管理者,鮮少有人跨領域,引入理工領域的規劃、群體決策或評估方法與技術。對於Fuzzy理論、多準則規劃法這類數學的工具,多數人都視為畏途。本書的撰寫,旨在結合這些方法在統計的應用,讓人們能跨領域,習得不同方法的優點,以增進研究方法的功力。
為達此學習目標,本書整合三者:理論(e.g.準則、指標、fuzzy theory、規劃法)、方法(multi-criteria decision making、問卷指標篩選Delphi)及統計(演算法及電腦軟體),並輔以實例計算;讓讀者從中領悟出評估/評鑑法的奧妙,解除心理的緊箍咒。

<章節目錄>

Chapter0 規劃法
0.1
規劃的概念
Chapter1
評估評鑑法
1.1
評估
1.1.1
多準則決策之評估法
1.1.2
多準則決策評估:「準則-方案」串聯法
一、SAW 演算法
二、AHP
三、腦力激盪法
四、詮釋結構模式 (ISM)
五、TOPSIS
六、Fuzzy TOPSIS 演算法
七、ELECTRE
八、ANP
1.2
教育評鑑
Chapter2
模糊理論
2.1
認識數學符號
2.2
模糊概念
2.3
模糊集合
2.4
隸屬函數與模糊數
2.5
模糊數之四則運算
2.6
語意變數
2.7
模糊多準則
2.8
解模糊化
2.9
模糊測度與模糊積分
2.10
層級的串聯
Chapter3 Fuzzy Delphi
Chapter4
層級分析法 & Fuzzy 層級分析法
Chapter5
決策實驗室分析法
5.1
決策實驗室分析法之簡介
5.2 DEMATEL
的演算法
5.3 DEMATEL
Excel 實作
Chapter6
網路分析法 ANP
6.1
網路分析法的由來
6.2
層級分析法與網路分析法之差異
6.3 ANP
分析流程