成為大數據電子商務人才的第一本書
鄭江宇、許晉雄 著
- 出版商: 五南
- 出版日期: 2018-05-01
- 定價: $580
- 售價: 9.5 折 $551
- 貴賓價: 9.0 折 $522
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 422
- ISBN: 957119610X
- ISBN-13: 9789571196107
-
相關分類:
大數據 Big-data
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
平衡計分卡-化策略為行動的績效管理工具$450$383 -
Android 穿戴式裝置程式開發攻略:使用 Android wear SDK 做出你自己的穿戴裝置 APP$450$356 -
工業4.0 理論與實務
$590$531 -
Designing for Wearables: Effective UX for Current and Future Devices$941$891 -
供應鏈,不是有料就好:工業4.0時代的採購實戰力$320$272 -
穿戴式生醫量測原理與實驗-使用 Android Studio 開發$420$399 -
智慧穿戴大解構:引爆下一輪商業浪潮$320$272 -
$352用商業案例學R語言數據挖掘 -
演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
圖解區塊鏈$380$300 -
物聯網與穿戴式裝置概論與實務應用$520$411 -
文科生也看得懂的電路學, 2/e$380$300 -
AI人工智慧的現在‧未來進行式:一目了然!最新發展應用實例,6大核心觀念全面掌握AI,生活‧商業‧經濟‧社會大革新!$280$252 -
$354精通 Python 爬蟲框架 Scrapy (Learning Scrapy) -
MIS 一定要懂的 82個網路技術知識$360$284 -
主管這樣帶人就對了 -- 向海豹部隊學習管理之道,讓部屬願意跟著團隊方向前進$420$378 -
AIoT 人工智慧在物聯網的應用與商機$380$300 -
原則:生活和工作$600$510 -
電子商務一定要懂的 16堂課 -- 跨境開店X社群經營X市場數據X品牌行銷, 2/e$560$437 -
不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner$550$468 -
人工智慧導論 (鴻海教育基金會發行)$380$342 -
Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 -- 王者歸來$650$514 -
Visual C# 2019 基礎必修課 (適用2019/2017)$530$419 -
Visual C# 2019 程式設計完全解析 (II):加強專業開發技術能力$600$468 -
Visual C# 2019 程式設計完全解析 (I):帶著新手打穩程式基礎$680$530
商品描述
任何人都不該錯過的一本書!大數據浪潮來襲,在巨量、繁雜的資料之中掏選出黃金資訊,已經成為現今最兵家必爭之顯學,大數據的應用幾乎是全方位,技術和工具也不斷推陳出新,現今管理與行銷方法跟思維勢必也要經歷一番徹底的更新,沒錯!如何有效應用大數據是傳統電子商務業者的重要課題,也將成為未來電子商務趨勢所在。誰能夠迅速地掌握關鍵,誰就可以成為未來電子商務的掌舵手!
本書為東吳大學巨量資料管理學院許晉雄副院長與鄭江宇教授聯合著作,蘊含其涵養多年的專業知識與豐富的教學經驗編寫而成,也是國內第一本由大數據專業教學領域學者書寫的大數據應用與實務工具書,不論是理論或是實務操演,內容上都十分的詳實而完備,用字遣詞上也非常平易近人,即使沒有資訊背景、不會寫程式也能一讀就懂。本書非常適合當作大數據的第一本入門書,然其內涵與獨樹一格的分析也能對相關領域的人帶來一定的影響力。
高人下凡來指點,不想落後跟緊點!
認識大數據!告訴你大數據如何影響我們日常生活?大數據如何成就電子商務4.0?
運用免費工具蒐集巨量資訊!一步步教你如何使用網路爬蟲Python Crawler、Power BI、IBM Watson使用實際操演畫面的步驟化教學,跟著老師做,一定能學會!
活用免費網路資源分析巨量資訊!使用Google Analytics與SimilarWeb兩大利器,全方位掌握使用者的網路足跡就能化為商機!
如何從日常生活中觀察大數據電子商務機會與前景?生活化的舉例讓你輕鬆觸類旁通,成為下一個大數據電子商務人才不是夢!
作者簡介
鄭江宇
現任
東吳大學巨量資料管理學院專任助理教授
台北科技大學工業工程與管理系兼任助理教授
台灣金融研訓院遴選菁英講座
著作
《指尖下的大數據:運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》
《流量分析與考題大揭秘:Google Analytics》
許晉雄
現任
東吳大學巨量資料管理學院副院長兼學位學程主任
東吳大學財務工程與精算數學系教授
經歷
東吳大學商用數學系副教授
東吳大學商學院商學進修學士班主任
台灣科技大學工業管理系兼任副教授
實踐大學企業管理系兼任副教授
工研院講師
成功大學管理顧問班講師
東吳大學發展處處長
東吳大學社會資源處處長
目錄大綱
推薦序
序
Part 1 大數據與電子商務
Chapter1 大數據崛起與電子商務變革
1-1 何謂大數據
1-2 大數據對傳統電子商務之影響
1-3 大數據成就新電商4.0
1-4 大數據電商營運模式
Chapter2 大數據電商技能與挑戰
2-1 微觀視角
2-2 鉅觀視角
Chapter3 大數據電商機會與前景
Part 2 大數據電子商務之輿情探索
Chapter4 站外情報探索
4-1 谷歌搜尋趨勢Google Trends
4-2 谷歌消費者氣壓計Google Consumer Barometer
4-3 網路爬蟲Python Crawler
Chapter5 站內情報探索
5-1 購物籃分析運作
5-2 購物籃分析之R語言實作
Chapter6 社群情報探索
6-1 Power BI安裝與設定
6-2 臉書資料探索 (具管理權限)
6-3 臉書資料探索 (不具管理權限)
6-4 IBM Watson 社交情報探索
Part 3 大數據電子商務之數位足跡掌握
Chapter7 深度流量分析 (Google Analytics)
7-1 傳統網站HTML程式碼安裝
7-2 套版式網站安裝
Chapter8 廣度流量分析 (SimilarWeb)
8-1 SimilarWeb (自我網站絕對分析)
8-2 SimilarWeb (他人網站相對分析)
Chapter9 行動流量分析 (iBuildApp)
9-1 行動流量分析理論依據
9-2 網站型APP製作
9-3 iBuildApp之GA嵌入
Part 4 大數據電子商務之資訊濃縮與獲取
Chapter10 主動式掃碼互動
10-1 一維條碼
10-2 二維條碼
10-3 個性化QR-Code製作
10-4 掃碼行為分析
Chapter11 主動式擴增實境
Chapter12 非主動式超聲波互動
Part 5 大數據電子商務之善用情報資料視覺化與人工智慧
Chapter13 跨境電商情報探查利器
Chapter14 大數據資料視覺化呈現
14-1 程式碼嵌入式
14-2 GUI介面式
Chapter15 智慧語音客服訂單不漏接
結語
