EXCEL 和基礎統計分析 學統計輕鬆上手,掌握資料分析,前進大數據時代

王春和、唐麗英

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商品描述

◆人人都有的EXCEL+超詳細步驟教學=高CP值學會統計分析。
◆專業理論深入淺出,搭配實例整合說明,從報表製作到讀懂,一次到位。
◆完整的步驟操作圖,解析報表眉角,讓你盯著螢幕不再霧煞煞。
◆本書專攻基礎統計技巧,讓你掌握資料分析力,在大數據時代脫穎而出。

◎大學教授傾囊相授統計分析手法,帶領你掌握資料分析能力,前進大數據時代。
大數據(Big data)時代下,統計學愈來愈夯,資料分析全方位應用在各種工作場合。無論身處何種產業,新手晉升顧問級,就從掌握統計分析力開始。市面上統計軟體眼花撩亂,該先從哪裡開始?
答案就在這本書裡!
直接使用個人電腦必備的EXCEL,學統計輕鬆上手門檻低。搭配本書完整的步驟講解,從製作到讀懂,一次到位。面對龐大資料不再手忙腳亂,快速抓出重點,展現分析整合能力,讓人刮目相看。
本書針對「基礎統計技巧」教學,使用於分析資料,包含:統計圖表製作、統計量計算、機率分配、信賴區間、假設檢定、變異數分析、共變數與相關分析、迴歸分析等,實例講解EXCEL中各種統計分析技巧的操作步驟,解析各類型的報表結果。
學好統計分析so easy,跟隨本書運用EXCEL進行資料處理與分析管理,著重理解而非死背公式,簡便又有效。極適合大專院校統計課程、相關研究人員或自學之用。

作者簡介

王春和
學歷:國立交通大學工業工程與管理學系博士
現職:國防大學動力及系統工程學系教授
研究領域與專長:統計數據分析、可靠度分析、工程實驗設計、作業研究

唐麗英
學歷:美國肯塔基大學統計博士
現職:國立交通大學工業工程與管理學系教授
研究領域與專長:
統計分析、統計品質管制、迴歸分析、多變量分析、實驗設計

目錄大綱

前  言
本書特色

第一章 Excel 統計分析方法 001
1.1 Excel 資料之輸入 003
1.2 Excel 統計分析方法之介紹 022
1.3 Excel 統計圖形繪製功能之介紹 024

第二章 繪圖功能 027
2.1 Excel 繪圖功能介紹 029
2.2 直條圖 029
2.3 直方圖 032
2.4 柏拉圖 036
2.5 XY 散佈圖 040
2.6 雷達圖 042

第三章 機率分配 047
3.1 離散型機率分配 049
3.2 連續型機率分配 074

第四章 敘述統計量及信賴區間 097
4.1 敘述統計學 099
4.2 常用統計量 099
4.3 等級與百分比 115
4.4 母體平均數的信賴區間 119
4.5 母體變異數的信賴區間 130

第五章 母體變異數檢定 141
5.1 一組樣本變異數之卡方檢定及範例 143
5.2 兩組獨立樣本變異數之F 檢定及範例 146

第六章 母體平均數的檢定 155
6.1 一組樣本之z 檢定及範例 157
6.2 一組樣本之t 檢定及範例 164
6.3 兩組獨立樣本之z 檢定及範例 176
6.4 兩組相依樣本之z 檢定及範例 185
6.5 兩組樣本z 檢定之流程圖 189
6.6 兩組獨立樣本之t 檢定及範例 190
6.7 兩組相依樣本之t 檢定及範例 203
6.8 兩組樣本t 檢定之流程圖 209

第七章 變異數分析 211
7.1 變異數分析簡介 213
7.2 單因子變異數分析 213
7.3 完全隨機集區設計 224
7.4 雙因子變異數分析 228

第八章 共變數與相關分析 239
8.1 共變數簡介 241
8.2 共變數操作範例 241
8.3 相關分析簡介 247
8.4 相關分析操作範例 248

第九章 簡單迴歸分析 259
9.1 迴歸分析簡介 261
9.2 簡單迴歸分析的操作範例 264
9.3 曲線適配簡介與操作範例 273

第十章 複迴歸分析 283
10.1 複迴歸分析簡介 285
10.2 複迴歸分析的操作範例 285

第十一章 卡方檢定 303
11.1 獨立性檢定 305
11.2 齊一性檢定 310
11.3 適配度檢定 316