空間分析: 方法與應用, 2/e

本書系統性地介紹空間思考的概念與常用的分析方法，包括：空間思考的觀念、地圖繪製原則、空間的幾何關係、空間型態與群聚分析、地理變數的關聯分析與迴歸模型等主題。
書中的『地圖』透過數據科學的分析思維，提供讀者探索在空間資料背後所呈現的地理過程與意涵。
同時，新版內容新增常用的非監督式與監督式學習演算法，包括：DBSCAN、OPTICS等分群演算法、以及決策樹與隨機森林等預測分類演算法。
特色
1.循序漸進介紹各種分析方法的原理與應用實例。
2.全書採用ArcGIS Pro進行逐步的範例實作解說。
3.新版增加地理空間資料常用的機器學習演算法。

溫在弘
現職 國立臺灣大學地理環境資源系教授
國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任
國立臺灣大學統計碩士學位學程教授
衛福部暨臺大傳染病防治研究及教育中心合聘研究員
中華民國地圖學會理事長
台灣地理資訊學會理事
《人口學刊》主編
學歷 國立臺灣大學生物環境系統工程學博士
經歷 科技部人文司「區域研究及地理學門」複審委員
科技部自然司「空間資訊科技學門」複審委員
行政院環保署「政府資料開放諮詢小組」委員
國立臺灣大學地理環境資源系主任
國立臺灣大學全球變遷研究中心空間資訊組組長
國立臺灣大學流行病學與預防醫學研究所專案教師
國家蚊媒傳染病研究中心防疫研究專家
研究領域 地理計算科學與空間分析
空間流行病學

第01章　空間思考：地理空間分析的基本觀念
　1.1　何謂「空間思考」？
　1.2　地理空間分析的流程
　1.3　地理空間的資料模型
　1.4　地理空間的分析觀點
　1.5　注意空間資料的陷阱
　範例實作

第02章　地圖繪製：空間分布的呈現
　2.1　繪製地圖的意義
　2.2　繪製主題地圖的原則：類別資料
　2.3　繪製主題地圖的原則：數值資料
　範例實作

第03章　探索地理空間的幾何關係
　3.1　空間鄰近性
　3.2　空間涵蓋
　範例實作

第04章　點事件的空間型態
　4.1　空間型態分析之前的準備工作
　4.2　空間分布的中心趨勢
　4.3　空間分布的分散程度
　範例實作

第05章　偵測點事件的空間群聚
　5.1　統計檢定與地理分析
　5.2　空間型態檢定的概念
　5.3　空間群聚的全域檢定
　範例實作

第06章　找出點事件的群聚熱區
　6.1　找出群聚的目的
　6.2　找出群聚熱區的方法
　6.3　影響判斷群聚的因素
　範例實作

第07章　地理屬性的空間型態：空間相依性
　7.1　分析地理屬性的空間型態
　7.2　空間鄰近關係的定義
　7.3　空間自相關與群聚強度的全域檢定
　範例實作

第08章　地理屬性的空間群聚
　8.1　地理屬性的空間群聚
　8.2　空間自相關的局部檢定
　8.3　群聚程度的量測
　8.4　影響屬性空間相依性判斷的因素
　範例實作

第09章　地理變數的關聯分析
　9.1　探索地理變數間的相關性
　9.2　地理資料的統計模型
　9.3　地理資料的機器學習模型
　範例實作

附錄
　附錄1　Z 統計檢定表格
　附錄2　學生t 統計檢定表格
　附錄3　卡方檢定表格
　附錄4　Kolmogorov-Smirnov 檢定表格