Kernel Methods for Machine Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
暫譯: 機器學習的核心方法與數學及 R：邏輯建構的 100 道練習題

Suzuki, Joe

Kernel Methods for Machine Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2022-05-04
  • 售價: $2,080
  • 貴賓價: 9.5 折 $1,976
  • 語言: 英文
  • 頁數: 210
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 9811903972
  • ISBN-13: 9789811903977
  • 相關分類: R 語言、Machine Learning

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商品描述

Chapter 1: Positive Definite Kernels.- Chapter 2: Hilbert Spaces.- Chapter 3: Reproducing Kernel Hilbert Space.- Chapter 4: Kernel Computations.- Chapter 5: MMD and HSIC.- Chapter 6: Gaussian Processes and Functional Data Analyses.

商品描述(中文翻譯)

第 1 章：正定核。- 第 2 章：希爾伯特空間。- 第 3 章：再生核希爾伯特空間。- 第 4 章：核計算。- 第 5 章：最大均值差異（MMD）與希爾伯特空間相互關聯（HSIC）。- 第 6 章：高斯過程與函數數據分析。

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