統計學(概要)申論題完全制霸, 3/e (適用: 高普考.地方政府特考.各類特考.升等升資)
程大器
- 出版商: 高點
- 出版日期: 2019-09-01
- 定價: $520
- 售價: 9.0 折 $468
- 語言: 繁體中文
- ISBN: 9862692049
- ISBN-13: 9789862692042
-
相關分類:
機率統計學 Probability-and-statistics
已過版
買這商品的人也買了...
-
Perl 學習手冊, 6/e (Learning Perl, 6/e)$580$458 -
啊哈!圖解演算法必學基礎$350$298 -
完整學會 Git, GitHub, Git Server 的24堂課$360$284 -
Python 程式設計實務-從初學到活用 Python 開發技巧的16堂課$560$437 -
iOS 10 App 程式設計實力超進化實戰攻略 : 知名 iOS教學部落格 AppCoda 作家親授實作關鍵技巧讓你不NG$720$562 -
$1,617Deep Learning (Hardcover) -
Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作 (中文版) (Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners)$500$425 -
演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)$580$458 -
$354Web 接口開發與自動化測試 — 基於 Python 語言 -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$308 -
打造可維護軟體|編寫可維護程式碼的10項法則 (C#版) (Building Maintainable Software, C# Edition: Ten Guidelines for Future-Proof Code)$450$356 -
Python 初學特訓班 (增訂版) (附250分鐘影音教學/範例程式)$480$379 -
$312Web API 的設計與開發 (Web API : the Good Parts) -
$796深度學習 -
Deep Learning|用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
看板實戰 : 用一張便利貼訓練出100分高效率工作團隊 (Kanban in Action)$560$476 -
資安風險評估指南 (Network Security Assessment, 3/e)$780$616 -
初探機器學習|使用 Python (Thoughtful Machine Learning with Python)$480$379 -
鳳凰專案|看 IT部門如何讓公司從谷底翻身的傳奇故事$480$379 -
.NET 設計模式$480$379 -
單元測試的藝術, 2/e (The Art of Unit Testing: with examples in C#, 2/e)$650$507 -
Python 好好玩-趣學電玩遊戲程式設計 (Invent Your Own Computer Games with Python, 4/e)$450$356 -
Google 教你深度學習:中小企業如何利用會自己學習的電腦?$240$228 -
秋聲教你玩 -- C語言與指標 : 給挑戰者的 22堂課$560$437
商品描述
有鑑於高普特考國家考試統計考題範圍愈來愈廣,連帶使得考試命題的範圍及題型也愈趨靈活,因此筆者搜集了過去一、二十年之考題精選,將之整理成為「統計學(概要)解題完全制霸」一書,讓讀者在課後練習時更能體會及發現思考上之死角,進而提升讀者在國家考試上之競爭能力。
由於本書所選之題型皆為各種國家考試精華,不僅內容豐富且將每題之難易度以等級分類,因此讀者在閱讀此書時,可依自己程度依序練習,對於考四等及普考等級及程度稍差之讀者,可先作一顆及二顆星號「★」之題型,等熟悉整個觀念後再練習難度較高之題型,對於考三等及高考之同學建議每種題型皆要閱讀。
本書之章節編排乃依據筆者所著高普特考《統計學(概要)》一書之順序編排,因此讀者可先將各單元重點熟讀後,再搭配練習,加強相關題型,如此不僅可以增加統計觀念,並可隨著進度大量練習相關題型,在國家考試時更能得心應手。
目錄大綱
Part 1 敘述統計
Part 2 簡單機率
Part 3 隨機變數與機率分配
Part 4 常見機率模式
Part 5 抽樣分配
Part 6 估計問題
Part 7 假設檢定
Part 8 變異數分析
Part 9 迴歸分析
Part 10 無母數統計
Part 11 統計相關單元
附錄一 相關附表
附錄二 歷屆試題
