LINE Bot by Python 全攻略:從 Heroku 到 AWS 跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
饒孟桓
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商品描述
- 一書搞定:從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage!
 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda!
 
 ●深入淺出的教學,完全了解LINE聊天機器人的運作原理。
 ●生動有趣的範例,完全活用LINE聊天機器人的各式功能。
 ●勤勞樸實的開銷,完全探索LINE聊天機器人的免費資源。
 
 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化:賴田捕手》,介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始,一步步理解 LINE 聊天機器人的運作方式,探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用,並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。
 
 在工作場合,居家生活,人手一 LINE 的情況下,學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料,儲存訊息,定時呼叫,事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能,以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。
 
 💬四大主題
 起始:LINE BOT SDK
 ●利用 Python 從頭打造 LINE 聊天機器人。
 ●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。
 ●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。
 
 擴充:Heroku Postgres
 ●資料庫的介紹和建立。
 ●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。
 ●串接 LINE 聊天機器人的方式。
 
 管理:Flask
 ●LINE 聊天機器人管理後台的架設。
 ●Flask 的架構介紹。
 ●Bootstrap 的應用。
 
 整合:AWS Lambda
 ●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。
 ●利用 DynamoDB 建立資料庫。
 ●利用 CloudWatch 設定定時事件。
作者簡介
- 饒孟桓
 興趣使然的程式設計師。
 
 第11屆以《從LINE BOT到資料視覺化:賴田捕手》得到iT邦幫忙鐵人賽Modern Web組優選。
目錄大綱
- 01 Outline:前言
 
 02 LINE-BOT-SDK:註冊
 2.1 LINE Developers
 2.2 Git
 2.3 Heroku
 2.4 參考資料
 2.5 Heroku CLI 指令整理
 
 03 LINE BOT SDK:初始化聊天機器人
 3.1 LINE 聊天機器人的核心程式碼
 3.2 Heroku 專案的建立
 3.3 Git 推送專案
 3.4 LINE 聊天機器人初始化
 3.5 搶先試玩
 3.6 參考資料
 3.7 Git 指令整理
 3.8 Heroku CLI 指令整理
 
 04 LINE BOT SDK:應用程式編程介面(一)
 4.1 設定配置檔
 4.2 初探 LINE 應用程式編程介面
 4.3 閱讀 Heroku Logs
 4.4 LINE 聊天機器人的回應設定
 4.5 建立適合擴充的檔案架構
 4.6 參考資料
 4.7 LineBotApi 函式整理
 
 05 LINE BOT SDK:應用程式編程介面(二)
 5.1 統一資源定位器資料庫(urllib)
 5.2 參考資料
 5.3 urllib 函式整理
 
 06 LINE BOT SDK:Heroku 夜未眠
 6.1 了解 Heroku free dyno 的規範
 6.2 flask 簡易網頁製作
 6.3 使用 APScheduler
 6.4 Heroku 時區 (time zone)
 6.5 LINE 聊天機器人主動推送信息(push_message())
 6.6 查詢免費 dyno 時間 (free dyno hours)
 6.7 參考資料
 6.8 Heroku CLI 指令整理
 6.9 LineBotApi 函式整理
 
 07 Heroku Postgres:建立資料庫
 7.1 建立 Heroku Postgres 資料庫
 7.2 psycopg2 基本操作:建立表格 (table)
 7.3 參考資料
 7.4 Heroku CLI 指令整理
 7.5 psycopg2 指令整理
 7.6 SQL 指令整理
 
 08 Heroku Postgres:操作資料庫
 8.1 存入資料(INSERT)
 8.2 查詢 (SELECT) 資料
 8.3 更新 (UPDATE) 資料
 8.4 刪除 (DELETE) 資料
 8.5 參考資料
 8.6 psycopg2 指令整理
 8.7 SQL 指令整理
 
 09 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人
 9.1 準備資料
 9.2 將資料放入 Heroku Postgres
 9.3 整理程式碼
 9.4 參考資料
 
 10 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人(二)
 10.1 請 LINE 聊天機器人讀取資料
 10.2 FlexMessage 基本架構
 10.3 FlexMessage 模擬器 (Flex Message Simulator)
 10.4 用程式碼架構 FlexMessage
 10.5 回發事件 (PostbackEvent)
 10.6 參考資料
 
 11 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人(三)
 11.1 規劃查詢流程
 11.2 Phase I:設定查詢資料欄位
 11.3 Phase II:設定查詢資料數量
 11.4 Phase III:回覆查詢結果
 
 12 Flask:基礎網頁製作
 12.1 flask 架設網站
 12.2 讀取靜態 (static) 資料
 12.3 參考資料
 12.4 jinja2 網頁模板整理
 
 13 Flask:裝飾我們的網頁
 13.1 Bootstrap
 13.2 CodePen
 13.3 Codeply
 13.4 Google 字型
 13.5 Font Awesome
 13.6 參考資料
 
 14 Flask:Jinja2 製作網頁模板
 14.1 Jinja2 的模板繼承
 14.2 參考資料
 14.3 jinja2 網頁模板整理
 
 15 Flask:Jinja2 變數與巨集
 15.1 用jinja2 操作變數
 15.2 用jinja2 建立巨集
 15.3 參考資料
 15.4 jinja2 指令整理
 
 16 Flask:表單的操作
 16.1 HTML 5 的表單 (Form) 組成
 16.2 伺服器提取表單 (Form) 資料
 16.3 產生 SQL 指令
 16.4 重新回到 HTML 5 的表單 (Form) 組成
 16.5 參考資料
 
 17 Flask:登入系統Flask-Login
 17.1 登入頁面
 17.2 運用Flask-Login
 17.3 修飾頁面
 17.4 參考資料
 
 18 LINE BOT SDK:製作圖文選單
 18.1 從 LINE Official Account Manager 製作圖文選單 (Rich Menu)
 18.2 用linebot 設計出多功能的圖文選單
 18.3 初始化圖文選單
 18.4 根據使用者的要求切換圖文選單
 18.5 儲存使用者偏好設定
 18.6 查詢使用者偏好設定
 18.7 參考資料
 
 19 AWS:註冊
 19.1 註冊AWS 帳號
 19.2 參考資料
 
 20 AWS:Lambda 函式
 20.1 建立 AWS Lambda
 20.2 使用 AWS Lambda Layer
 20.3 新增 API Gateway
 20.4 設定環境變數
 20.5 初始化 LINE 聊天機器人
 20.6 參考資料
 
 21 AWS:CloudWatch 日誌
 21.1 熟悉 AWS Lambda
 21.2 檢視 CloudWatch 日誌
 21.3 參考資料
 
 22 AWS:DynamoDB 資料表
 22.1 準備工作
 22.2 建立 DynamoDB 資料庫
 22.3 操作 DynamoDB 資料表
 22.4 參考資料
 22.5 DynamoDB 資料庫操作指令整理
 
 23 AWS:CloudWatch 事件
 23.1 設定 Lambda 函式的時區
 23.2 操作 DynamoDB 資料表
 23.3 設定 CloudWatch Events
 23.4 參考資料
 23.5 DynamoDB 資料庫操作指令整理
















 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    