高效率資料分析|使用Python (Foundations for Analytics with Python)

Clinton W. Brownley 著、賴屹民 譯

  • 出版商: 歐萊禮
  • 出版日期: 2016-12-19
  • 定價: $580
  • 售價: 7.9$458
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 336
  • ISBN: 9864762613
  • ISBN-13: 9789864762613
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產品描述

<內容簡介>

 從門外漢晉身高手

這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。”  

-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者

如果你是7.5Excel使用者其中之一,但想要更進一步運用資料,例如對上百個檔案重複執行類似的分析,或一次結合許多檔案的資料進行分析;這本實用的指南,將會教導你這位具備遠大理想,但沒有程式寫作經驗的人,使用Python來自動處理與分析各種格式的資料,並且擴展程式的功能。

你不需要具備任何程式設計經驗,當你學習到作者傳授的Python基礎之後,你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料,以及產生統計結果。

學習基本語法,建立並執行自己的Python腳本

使用Pythoncsv模組讀取與解析CSV檔案

使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿

 MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業

建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案

使用matplotlibpnadasggplotseaborn建立統計圖表

產生摘要統計,並估算迴歸與分類模型

安排腳本的執行時間,在WindowsMac環境下自動執行它們

<章節說明>

 1 Python 基礎

2 以逗號分隔值(CSV)檔案

3 Excel

4 資料庫

5 應用

6 圖表

7 描述性統計與模型建立

8 排程並自動執行腳本

9 你的下一步

附錄A 下載說明

附錄B 練習題解答

參考書目

索引