實戰TensorFlow|Google深度學習系統

黃文堅、唐源 著、蔡勝文 譯

  • 出版商: 碁峰
  • 出版日期: 2017-08-07
  • 定價: $480
  • 售價: 7.9$379
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 376
  • ISBN: 986476473X
  • ISBN-13: 9789864764730
  • 相關標籤: TensorFlow

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產品描述

TensorFlow是由Google所開發的機器學習與深度學習框架。
與世界級棋士對弈,未嘗敗績的AlphaGo,其演算法的訓練任務,就是透過TensorFlow所進行。
本書可以幫助您快速上手TensorFlow,了解深度學習技術及其應用。

 

本書特色:
.深度剖析如何使用TecnsorFlow實現主流神經網路:
 .AutoEncoder
 .MLP
 .CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)
 .Word2Vec
 .RNN(LSTM,Bi-RNN)
 .Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)
.解說TensorBoard、多GPU平行、分布式平行等元件的使用方法
.TF.Learn從入門到精通,TF.Contrib詳解


名人推薦
TensorFlow降低了人工智慧時代的入門門檻,提高了開發效率。作為入門教材,這本書不可多得,值得有志於人工智慧研發的學生和從業人員閱讀。 -- 李開復, 創新工廠人工智慧工程院院長

作者簡介

黃文堅
Google TensorFlow Contributor。前明略數據技術合夥人,領導了對諸多大型銀行、保險公司、基金的資料探勘專案,包括建立金融風控模型、新聞輿情分析、保險復購預測等,曾在頂級會議和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing發表論文,研究成果獲美國計算機協會行動運算大會(MobiCom)最佳行動應用技術冠軍,並獲得兩項美國專利和一項中國專利。

唐源
TensorFlow和DMLC的成員,TensorFlow、XGBoost、MXNet的committer,TF.Learn、ggfortify的作者,以及caret、pandas的貢獻者。曾獲得Google Open Source Peer Bonus,擁有美國賓州州立大學的榮譽數學學位。
 

目錄大綱

Chapter 1 TensorFlow基礎 
Chapter 2 TensorFlow和其他深度學習框架的比較
Chapter 3 TensorFlow第一步
Chapter 4 TensorFlow實作自編碼器及多層感知機
Chapter 5 TensorFlow實作卷積神經網路
Chapter 6 TensorFlow實作經典卷積神經網路
Chapter 7 TensorFlow實作遞迴神經網路及Word2Vec
Chapter 8 TensorFlow實作深度強化學習
Chapter 9 TensorBoard、多GPU平行化及分散式平行化
Chapter 10 TF.Learn從入門到精通
Chapter 11 TF.Contrib的其他組件