人工智慧能發展到什麼地步?

松尾豐、鹽野誠 著、林錚顗 譯

  • 出版商: 暖暖書屋
  • 出版日期: 2016-08-30
  • 定價: $300
  • 售價: 9.0$270
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 256
  • ISBN: 9869242472
  • ISBN-13: 9789869242479
  • 相關分類: 人工智慧

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商品描述

<內容介紹>

人工智慧專家 松尾豐 v.s. 商業戰略家 鹽野誠
以簡單的對談問答,為一般人解答有關人工智慧的各種疑惑。

人工智慧的發展日新月異,以下的未來想像,是否很快就會來臨?

政治→真實的國家消失,由網路國家替代。
經濟→股價與市場準確預測、消費數據透明化。
社會→車子全採用自動駕駛,不再有塞車。事先逮捕可能犯罪的人。
教育→學校和義務教育都消失了,以個別教育為主流。
醫療→遺傳因子分析、預測疾病、拷貝人腦。
勞動→清潔和服務機器人取代了人力。
法律→把調查資料和數據,全部輸入電腦,查出問題和適用法條。
文化→人工智慧代替人類撰寫小說。

由於網際網路的擴張,形成了龐大的資料或數據。各種產業都在談論人工智慧、大數據和演算法,對於今後的商業模式,將會造成重大影響。即使是在經營策略上,數據分析也變得越來越重要。究竟該如何定義「人工智慧」?人工智慧又為何突然變得聰明起來?人工智慧一定要模仿人類外貌嗎?會出現具有創造性的電腦嗎?機械人應該具備感情和壽命嗎?
對於一般人來說,人工智慧的領域牽涉太多高端科技,似乎不太容易理解,也因此不免擔心起來,害怕照這樣發展下去,是否需要開始擔心人工智慧和機器人會把我們的工作奪走?或者,萬一人工智慧的自我進化,會變得比人類更加優秀,是否可能對人類造成巨大威脅?
在本書中,鹽野先生代表一般人,向人工智慧專家松尾豐提出一些最簡單的疑問,松尾先生盡量以明白易懂的方式回答,並傳達最尖端的人工智慧發展與未來性,以及其有趣之處。

本書特色
◆一般人對人工智慧的想像,可能都來自科幻小說或電影等,對於機器取代人類的未來,可能會感到害怕和誤解。但真正發展中的機器人,運作上卻不是按照人類腦部的方式,所以也不見得一定要有類似人類的身體。我們的想像和現實中的發展,仍有一定的落差,書中的人工智慧專家松尾豐先生會用簡單易懂的方式,來答覆這些一般人對人工智慧的質疑。
◆在佈滿監視器的世界,再加上社交軟體、大數據、演算法,我們已漸漸處於一個沒有隱私,任何微小犯罪都無法遁逃的世界。網路資訊獲取容易,教育個人化,但也可能拉大不平等問題。這些都是極可能的未來發展,所以有關的倫理討論,甚至法令規章、國家界線等也不再適用,我們必須思考因應。

<章節目錄>
前言 咦,人工智慧,連那樣的事都做得到嗎?

日本將棋的對手、自動運輸、清潔機器人,內藏「聰明的程式」
教導電腦「行為」
「人工智慧」的定義為何?
人工智慧突然變得優異的原因?
人工智慧「真正的恐怖」在何處?

第一章 網路、大數據、人工智慧
人工智慧的恐怖

01→憑什麼被視為「人工智慧」
02→人工智慧的可怕在於預測的精確度
03→看清人工智慧的優勢與劣勢
04→會出現具有創造性的電腦嗎?
05→核心在於對「近似」的判斷

專欄一 如何製作人工智慧?
來自第一章的問題

第二章 不僅政治、經濟、甚至連國界也將改變
不久的將來,國家會消失嗎?

06→看得見「預測」的結構了
07→深度學習真的那麼厲害?
08→在股價的預測上,能夠搶先嗎?
09→大數據建造新國家
10→大數據屬於誰?

專欄二 何謂媒介中心性高的國家?
來自第二章的問題

第三章 人與人工智慧
人的「意志」能造得出來嗎?

11→人腦可以照原樣複製嗎?
12→能將自己的「意識」放在網路上嗎?
13→「厭倦」是機械缺乏的特性
14→人類能夠將更多海豚的「智能」啟發出來嗎?
15→人工智慧能夠擴展「人」的領域嗎?

專欄三 網路的高度化,另一個方向
來自第三章的問題

第四章 對於機器人必須設限嗎?
在所有犯罪都被紀錄下來的社會?

16→所有犯罪都不寬恕的社會即將來臨
17→大數據與人工智慧顯露出不平等
18→自動駕駛不都只是好事!?
19→把生命過秤的判斷受到質疑
20→與人類共存的機械應該具備感情嗎?
21→經濟活動開始以即時的方式變化
22→對機器人而言壽命是必要的
23→能把愛傳給電腦嗎?

專欄四 從歐幾里德空間朝相位空間的映射
來自第四章的問題

第五章 身體與學習、教育的角色
公共教育已不再需要

24→人類應該如何學習才好?
25→如何關注會讀書的孩子和不會讀書的孩子?
26→教育真的被扁平化了嗎?
27→人工智慧能夠提高「現今年輕人」的水準嗎?
28→醫生和顧問也分級嗎?
29→人工智慧從穿戴朝向人體的直接聯結?
30→人類的尊嚴能保護到什麼程度?

專欄五 人工智慧擁有「青年的心」
來自第五章的問題

結語 未來正朝向何處

注意加速中的人工智慧的變化
人工智慧是人類最後的發明?
人工智慧是日本再次獲勝的機會
典範轉移的時代,什麼是每個人應該做的?

對談後記 松尾豐
對談後記 鹽野誠